طراحی و آموزش سیستم های استنتاج فازی (FIS) و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی (انفیس یا ANFIS) معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر: گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.
آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
(کسب اطلاعات بیشتر +)
دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.
توضیحات تکمیلی
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.
در واقع در این فیلم آموزشی، با ترکیب الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، با سیستم های عصبی فازی، سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه برای پارامترهای این سیستم های هوشمند، به الگوریتم های بهینه سازی هوشمند محول شود. در این آموزش، از چهار الگوریتم برای طراحی بهینه سیستم فازی استفاده شده است:
- الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
- بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
- تکامل تفاضلی یا DE
- بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانش پژوهان باشد.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
- مروری بر ساختار سیستم استنتاج فازی در متلب
- پیاده سازی برنامه آموزش ANFIS در متلب
- تنظیم و دریافت پارامترهای سیستم استنتاج فازی
- پیاده سازی تابع هزینه (تابع خطای) مربوط به آموزش سیستم فازی
- اتصال تابع هزینه به چهار الگوریتم مورد استفاده در این آموزش
- الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
- بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
- تکامل تفاضلی یا DE
- بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
- حل دو مثال عملی و پیاده سازی گام به گام آن ها در محیط متلب
- حل مساله تقریب تابع یا Function Approximation برای تابع سینوس
- حل یک مساله رگرسیون و مدل سازی برای قیمت گذاری مسکن (خانه) در یک منطقه به خصوص از شهر بر اساس داده های واقعی
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - بخش یکم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - بخش دوم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۸۵۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVRP105 |
| مدت زمان | ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۴۱۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
سلام
این آموزش رو تهیه کردم و خیلی خوب بود
ممنون میشم راهنماییم کنید
با داده های پروژه پیش بینی بار خودم که کار میکنم روند آموزش عالیه و شبکه خیلی خوب آموزش می بینه اما نتیجه داده های تست و خروجی اصلا رضایت بخش و منطقی نیست
در پایان برنامه این پیغام خطا رو هم متلب داده
Warning: Some input values are outside of the specified input range.
> In evalfis at 76
In AnfisNew at 115
بنده هیات علمی دانشگاه دولتی هستم و از دوران دانشجویی از اولین همراهان فرادرس هستم، هرچند سعادت ارائه آموزش نداشتم ولی تمام آموزش های مرتبط با تخصصم رو تهیه کردم و لذت بردم و به دانشجوهام هم توصیه کردم استفاده کنن. اکثر آموزش ها خصوصا آموزش های آقای دکتر کلامی واقعا دارای راندمان بینظیری هستن. آرزوی موفقیت روزافزون برای مجموعه دارم.
تشکر می کنم بابت آموزش های تخصصی که بر روی سایت قرار میدهید از نظر من خیلی کامل و کاربردی هست.
خوب بود، کامل یاد گرفتم و به کارم اومد توضیحات مفید بود.
سلام
به نظرم آموزش خوبیه مشکلی نداشت. سایت از لحاظ پاسخگویی و پشتیبانی خیلی خوبه ممنونم
کلا آموزش های ایشون رو من خیلی قبول دارم آقای دکتر کلامی بسیار استاد باتجربه و کار بلدی هستند.
من قبلا تو این زمینه یه آموزش دیگه هم از یه سایت دیگه تهیه کرده بودم، اون خوب نبود.
اما از این آموزش خیلی راضی بودم. نحوه ارائه مطالب بسیار عالی بود.
این آموزش نسبت به آموزش های دیگتون ضعیف بود مدرس جنبه های آموزش رو خوب بیان نمی کردند.
واقعا عالی بود این آموزش. هم از نظر کیفیت و تسلط مدرس و هم نحوه بیان گیرا و جذاب دکتر کلامی. جا داره بابت تمام زحمات ایشون ازشون کمال تشکر رو داشته باشم و خدا قوت میگم به بچه های خوب فرادرس و دکتر کلامی عزیز
اینکه کد های متلب رو گذاشته بود تونستم خیلی استفاده کنم و خوب بود