آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
چکیده
طراحی و آموزش سیستم های استنتاج فازی (FIS) و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی (انفیس یا ANFIS) معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر: گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.
توضیحات تکمیلی
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.
در واقع در این فیلم آموزشی، با ترکیب الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری، با سیستم های عصبی فازی، سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه برای پارامترهای این سیستم های هوشمند، به الگوریتم های بهینه سازی هوشمند محول شود. در این آموزش، از چهار الگوریتم برای طراحی بهینه سیستم فازی استفاده شده است:
- الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
- بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
- تکامل تفاضلی یا DE
- بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانش پژوهان باشد.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
- مروری بر ساختار سیستم استنتاج فازی در متلب
- پیاده سازی برنامه آموزش ANFIS در متلب
- تنظیم و دریافت پارامترهای سیستم استنتاج فازی
- پیاده سازی تابع هزینه (تابع خطای) مربوط به آموزش سیستم فازی
- اتصال تابع هزینه به چهار الگوریتم مورد استفاده در این آموزش
- الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
- بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
- تکامل تفاضلی یا DE
- بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
- حل دو مثال عملی و پیاده سازی گام به گام آن ها در محیط متلب
- حل مساله تقریب تابع یا Function Approximation برای تابع سینوس
- حل یک مساله رگرسیون و مدل سازی برای قیمت گذاری مسکن (خانه) در یک منطقه به خصوص از شهر بر اساس داده های واقعی
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - بخش یکم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - بخش دوم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))
راهنمای سفارش آموزش‌ها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۸۵۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVRP105 |
| مدت زمان | ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدیویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۴۵۳ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
محسن
بنده هیات علمی دانشگاه دولتی هستم و از دوران دانشجویی از اولین همراهان فرادرس هستم، هرچند سعادت ارائه آموزش نداشتم ولی تمام آموزش های مرتبط با تخصصم رو تهیه کردم و لذت بردم و به دانشجوهام هم توصیه کردم استفاده کنن. اکثر آموزش ها خصوصا آموزش های آقای دکتر کلامی واقعا دارای راندمان بینظیری هستن. آرزوی موفقیت روزافزون برای مجموعه دارم.
زهره
کلا آموزش های ایشون رو من خیلی قبول دارم آقای دکتر کلامی بسیار استاد باتجربه و کار بلدی هستند.
شاهین
سلام
به نظرم آموزش خوبیه مشکلی نداشت. سایت از لحاظ پاسخگویی و پشتیبانی خیلی خوبه ممنونم
تورج
من قبلا تو این زمینه یه آموزش دیگه هم از یه سایت دیگه تهیه کرده بودم، اون خوب نبود.
اما از این آموزش خیلی راضی بودم. نحوه ارائه مطالب بسیار عالی بود.
زهراسادات
تشکر می کنم بابت آموزش های تخصصی که بر روی سایت قرار میدهید از نظر من خیلی کامل و کاربردی هست.
حسین
خوب بود، کامل یاد گرفتم و به کارم اومد توضیحات مفید بود.
یوسف
این آموزش نسبت به آموزش های دیگتون ضعیف بود مدرس جنبه های آموزش رو خوب بیان نمی کردند.
امید
بسیار آموزش خوبی بود و برای من کارایی داشت.
محمد
واقعا عالی بود این آموزش. هم از نظر کیفیت و تسلط مدرس و هم نحوه بیان گیرا و جذاب دکتر کلامی. جا داره بابت تمام زحمات ایشون ازشون کمال تشکر رو داشته باشم و خدا قوت میگم به بچه های خوب فرادرس و دکتر کلامی عزیز
حمید
از لحاظ توضیحی، انتقال مطلب، برنامه نویسی کامل و عالی بود. اینکه الگوریتم به صورت مفهومی و با اثبات و سند و رفرنس گفته میشد خیلی خوب بود.
بهرام
اینکه کد های متلب رو گذاشته بود تونستم خیلی استفاده کنم و خوب بود
محمدزاده
کلا آقای دکتر کلامی خیلی خوب توضیح میدن خدا خیرشون بده
مسعود
سلام
به سیستم های MIMO هم تعمیم بدید.
زهرا
سلام
با تشکر از شما بابت آموزش عالیتون ،من این ویدیو را خریداری کردم و خیلی هم بهم کمک کرد
armin
من یکی از آموزش های شما رو تهیه کردم... واقعیتش بد نبود فقط کمی مثال های کاربردی تر و واقعی تر.....
ولی موضوعی که می خوام در موردش صحبت کنم تضمینی هست که نوشتین.... من با روابط عمومی شما تماس گرفتم و گفتم اگر راضی نبودم آیا می تونم 70% پولمو طبق چیزی که نوشته بودید پس بگیرم... ایشون گفتن در صورتی این اتفاق میافته که شما از مجموعه ایراد علمی بگیرین... حالا خداییش کسی که مجموعه رو میخره و حالا چیزی ام نمی فهمه می تونه ایراد علمی بگیره؟؟؟؟؟؟ اصلا اگه در حد ایراد علمی گرفتن بود دنبال آموزش میومد؟؟؟؟
خاهشا اگه واقعا پیام های تشکر واقعی هستند این پیام منم بذارید...
روابط عمومی
در پاسخ به armin:
با سلام؛
از اینکه دیدگاه خود را مطرح نموده اید متشکریم و از حضور شما در فرادرس خوشحالیم.
داشتن ایراد علمی فقط یکی از راه های اعلام عدم رضایت و بازگشت هزینه است. اما بازگشت هزینه محدود به داشتن اشتباه علمی نمی باشد و تحث شرایط دیگری نیز این امکان وجود دارد (مثلا مشکلات فنی و یا عدم پوشش سرفصل ها و ...). برای مطلع شدن از شرایط بازگشت هزینه، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر
مهدیار جهانی
اول از هر چیز لازمه تا واقعا ازتون تشکر کنم و بهتون خسته نباشید بگم.
اساتید واقعا مسلط هستند و به نظر من جوان بودنشان یک مزیت است، به این دلیل که با چالشهای پیش روی یک دانشجو آشنا هستند و این امر کیفیت آموزش ها را دو چندان می کنه.
من تا حالا از شبکه های عصبی فازی استفاده نکرده بودم اصلا نمی دونستم چی هست. اما با همین آموزش کوتاه با مطالبی که لازم بود آشنا شدم و برنامه رو برای دیتاهای خودم اجرا کردم.
به نظر من کاربردی بودن آموزش های فرادرس کلیدی ترین مزیت بشمار میره که هیچ جای دیگه نمیشه به این راحتی بهش دست پیدا کرد.
احسان
دکتر کلامی فوق العاده هستند در آموزش. این آموزششونم عالیییه وحرف نداره. ممنون از زحماتی که میکشن و مدیریت و دقتی که دارن.
محمد
خدا خیرتون بده. واقعا عالیه. ممنون از همتون.
bahary
سلام. جای استاد رو برام پر کرد. بسیار ممنون
ایمان
سلام
ضمن تشکر و قدردانی از آموزش های عالی که تهیه می کنید. کاش در این مجموعه، ترکیب سیستم استنتاج فازی با الگوریتم های کلونی زنبور و رقابت استعماری رو هم قرار می دادین.
روابط عمومی
در پاسخ به ایمان:
با سلام؛
ضمن تشکر از ارائه دیدگاه تان؛ از حضور شما در فرادرس خوشحالیم.
چنانچه تمایل به ثبت پیشنهاد در زمینه ارائه این موضوع در قالب یک فرادرس آموزشی جدید را دارید، از طریق این لینک (+) نسبت به تکمیل فرم اقدام نمایید؛ امیدواریم به زودی زمینه پرداختن به مباحث پیشنهادی فراهم شود.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر
محمد
با سلام و خسته نباشید. فیلم آموزشی طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی، فیلم آموزش خوبی بود و ایده جالبی داشت. ولی مساله مناسبی برای آن در نظر گرفته نشده بود و در نتیجه کارایی آن را به خوبی نشان نمی داد. خواهشمندم از مسائل متنوع تری که با روش ارائه شده تطابق بیشتری دارند استفاده شود. با تشکر.
comet
آموزش عالی بود و روان ممنونم و در کل بد نبود.
فقط مباحث مربوط به فازی میتوانست کاملتر بیان شود و انواع روش برای دیفاز کردن و .. بیان شود. من قبلا کتابی در این زمینه مطالعه کردم و کتاب کاملتر مباحث را پوشش داده بود ولی این ویدئو برای آشنایی با مبحث خیلی مناسب هست.
پیام
آموزش عالی بود و روان ممنونم.
ربیعی
با عرض سلام و خسته نباشد خدمت شما. بنده این مجموعه را تهیه کردم و از آن بسیار راضی بودم و برای انجام پایان نامم از آن استفاده کردم و حتی با دیدن آن توانستم ایده های جدیدی برای پایان نامم پیدا کنم و برایم خیلی مفید بود. تنها پیشنهادی دارم این است که اگر نحوه استفاه ANFIS برای طبقه بندی نیز بیان میشد مجموعه بسیار کامل میشد. لطفا به بحث طبقه بندی نیز بیشتر بپردازید. ممنون به خاطر کمکی که به دانشجویان میکنید.
میثم دریکوندی
سلام. بخاطر تهیه آموزش های تخصصی کمال تشکر را دارم.
حمیدرضا شکیبی
من از آموزش های مختلفی استفاده کردم از همه استفاده لازم را داشتم. پیشنهادی که دارم دروس علوم پایه رو ارائه کنید و زود هم ارائه کنید توی مجموعه الکترونیک هم پروژه محور ارائه داده بشه و اموزش تعمیرات بردهای مختلف رو ارائه کنید
سجاد
عالیه.