چکیده
روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.
آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند
توضیحات تکمیلی
کاهش تعداد رنگ در تصاویر رنگی، با اهداف مختلفی انجام می شود، که قطعا مهم ترین آن ها، کاهش حجم تصاویر برای ذخیره سازی و یا مخابره تصاویر است. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران نیز انجام می شود و یکی از مراحل اساسی در تهیه تابلو فرش از تصاویر واقعی است. روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند. سه روش خوشه بندی مورد استفاده به ترتیب زیر نام برده می شوند :
- الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
- الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
- نگاشت خود سازمان ده یا SOM
مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند، و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند، و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانش پژوهان باشد.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
- مروری بر مسأله کاهش رنگ
- بیان مسأله کاهش رنگ به صورت یک مسأله خوشه بندی
- حل گام به گام و پیاده سازی عملی کاهش رنگ با رویکرد خوشه بندی در متلب
- با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-Means (با استفاده از تابع kmeans)
- با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM (با استفاده از تابع fcm)
- با استفاده از نگاشت خود سازمان ده یا SOM (با استفاده از تابع selforgmap از تولباکس شبکه عصبی متلب) (ورودی)
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایشها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۵۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))
راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند |
---|---|
ناشر | فرادرس |
شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۸۵۷ (ثبت شده در مرکز رسانههای دیجیتال وزارت ارشاد) |
کد آموزش | FVRP104 |
مدت زمان | ۱ ساعت و ۱۸ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
حجم دانلود | ۲۳۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
کوکب
سلام
ممنون از آموزشهای مفید و خوبتون.
مثل همیشه مفید و کاربردی هست.
سارا
بسیار خوب بود
ولی اون چیزی که مد نظر من بود نبود
من می خوام کانال های رنگ را کم کنم مثلا اگر 256 رنگ داریم یعنی 256 ضربدر 256 ضربدر 256 تبدیل بشه به 64 ضربدر 64 ضربدر 64
لطفا راهنمایی کنید
ولی خوب بود
فرزانه ساعی
در پاسخ به سارا:
با سلام؛
ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ تنها آموزش موجود و مرتبط با پردازش تصویر در ادامه آمده است که امیدواریم در راستای هدف شما باشد:
مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب
از حضور شما در فرادرس خوشحالیم و منتظر دیدار دوباره شما در فرادرس هستیم.
موفق باشید.
پاسخ به نظر
سارا
سلام.
آموزش بسیار عالی بود تشکر می کنم از آقای کلامی به خاطر بسیار خوبشان.
درباره هیستوگرام تصاویر رنگی و همچنین خصوصیات فیزیکی تصاویر رنگی هم ویدیو قرار بدید در سایت بسیار خوبتون.
و باز هم تشکر می کنم.
امین
آموزش بسیار برایم کاربرد داشت. در حدی که توانستم با استفاده از ام مقاله ای ارائه کنم. ممنونم.
محمد مختاری
با سلام. از نظر نتایج بسیار خوب بود.
امیر قادری
این آموزش برخی از مشکلاتم را در زمینه انجام پایان نامه ام رفع کرد. تشکر.
رسول نامداری
این فیلم آموزشی در این زمینه دید کلی را جع به موضوع به من داد و در کل خوب بود.
ناهید رحمان پور
با سلام. بخش پیاده سازی خیلی برایم راهگشا بود.
علی کرمی
کیفیت آموزش مناسب و راضی کنند بود. لطفا بحث ها را وسیع تر کنید و در حوزه نقشه برداری آموزش های بیشتری ارائه کنید.
نسیم
سلام. من این آموزش را برای انجام پروژه تهیه کردم. بسیار خوب و از همه لحاظ مفید بود.
افشین شعیبی
خیلی خوب بود استاد الگوریتم فازی سی مین رو عالی توضیح میداد. اگر مثال های کاربردی توی اموزش ها ارائه داده بشه خیلی بهتر میشه.
سعید امامی فر
سلام بر دوستان فعال در این مجموعه. از اینکه آموزش ها با سطح بالایی ارائه می شوند متشکرم. من در تز دکتری از این آموزش استقاده کردم. و بسیار تخصصی و عالی بود. برایتان آرزوی پیشرفت دارم.
اسماعیل جهانیان
سلام. الگوریتم های ارائه شده خیلی جالب بودند. ترغیب شدم تا آموزش الگوریتم ها را هم بطور جداگانه تهیه کنم. متشکرم.
قاسمي
این آموزش در کارهای اکتشاف و تصاویر ماهواره ای بسیار برایم مفید واقع شد. تشکر فراوان.
مصطفی حبیبی نجفی
من با این موضوع هیچ آشنایی نداشتم و این فیلم آموزشی در شناسایی موضوع برای پایان نامه ام کمک بسیاری به من کرد.
فاطمه یوسفیان
با سلام. من به مبحث خوشه بندی خیلی علاقه داشتم برای یادگیری بهتر این مبحث این آموزش را تهیه کردم. خیلی توضیحات روان و مفید بود. موفق باشید
ارسلان صنفی
سلام. آموزش مفید و کاربردی بود فقط مثال ها کم بودند. ارائه مثال های متنوع کمک بیشتری به مخاطبین آموزش میکند.
سارا
لطفا پیاده سازی الگوریتم هایی که معروف نیستند را هم در آموزش ها قرار دهید. بصورت پایه ای و مقدماتی توضیح دادند. بسیار مناسب بود. لطفا پیاده سازی الگوریتمهای غیر شناس را در اموزشها قرار دهید.
مریم
سلام از این مبحث خوشه بندی هوشمند در پیش بینی قیمت طلا استفاده کردم. ایده ی خیلی خوبی بود.
مجتبی
سلام
چرا این ویدیو داخل مجموعه فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب نیست؟
روابط عمومی
در پاسخ به مخاطب گرامی،
با سلام،
با وجود اینکه مبحث کاهش تعداد رنگ تصاویر با پردازش تصویر مرتبط است ولی با توجه به کاربرد مبحث، نمی توان آن را زیرمجموعه پردازش تصویر دانست.
از توجه شما متشکریم.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر