×
۱۵,۰۰۰ تومان ۹,۰۰۰ تومان

آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

تعداد دانشجو
۵۷۵ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۱۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۹,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

چکیده

روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.

آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

تعداد دانشجو
۵۷۵ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۱۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۹,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

کاهش تعداد رنگ در تصاویر رنگی، با اهداف مختلفی انجام می شود، که قطعا مهم ترین آن ها، کاهش حجم تصاویر برای ذخیره سازی و یا مخابره تصاویر است. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران نیز انجام می شود و یکی از مراحل اساسی در تهیه تابلو فرش از تصاویر واقعی است. روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند. سه روش خوشه بندی مورد استفاده به ترتیب زیر نام برده می شوند :

  • الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
  • الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
  • نگاشت خود سازمان ده یا SOM

مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند، و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند، و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانش پژوهان باشد.

فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
  • مروری بر مسأله کاهش رنگ
  • بیان مسأله کاهش رنگ به صورت یک مسأله خوشه بندی
  • حل گام به گام و پیاده سازی عملی کاهش رنگ با رویکرد خوشه بندی در متلب
    • با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-Means (با استفاده از تابع kmeans)
    • با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM (با استفاده از تابع fcm)
    • با استفاده از نگاشت خود سازمان ده یا SOM (با استفاده از تابع selforgmap از تولباکس شبکه عصبی متلب) (ورودی)
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۴۸۵۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVRP104
مدت زمان ۱ ساعت و ۱۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۲۳۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۵۷۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۲ نظر ثبت شده است.
کوکب
کوکب


سلام
ممنون از آموزشهای مفید و خوبتون.
مثل همیشه مفید و کاربردی هست.

سارا
سارا

بسیار خوب بود
ولی اون چیزی که مد نظر من بود نبود
من می خوام کانال های رنگ را کم کنم مثلا اگر 256 رنگ داریم یعنی 256 ضربدر 256 ضربدر 256 تبدیل بشه به 64 ضربدر 64 ضربدر 64
لطفا راهنمایی کنید
ولی خوب بود

فرزانه ساعی
فرزانه ساعی

در پاسخ به سارا:
با سلام؛

ضمن تشکر از مکاتبه شما؛ تنها آموزش موجود و مرتبط با پردازش تصویر در ادامه آمده است که امیدواریم در راستای هدف شما باشد:
مجموعه آموزش های پردازش تصویر در متلب

از حضور شما در فرادرس خوشحالیم و منتظر دیدار دوباره شما در فرادرس هستیم.
موفق باشید.

پاسخ به نظر

سارا
سارا

سلام.
آموزش بسیار عالی بود تشکر می کنم از آقای کلامی به خاطر بسیار خوبشان.
درباره هیستوگرام تصاویر رنگی و همچنین خصوصیات فیزیکی تصاویر رنگی هم ویدیو قرار بدید در سایت بسیار خوبتون.
و باز هم تشکر می کنم.

امین
امین

آموزش بسیار برایم کاربرد داشت. در حدی که توانستم با استفاده از ام مقاله ای ارائه کنم. ممنونم.

محمد مختاری
محمد مختاری

با سلام. از نظر نتایج بسیار خوب بود.

امیر قادری
امیر قادری

این آموزش برخی از مشکلاتم را در زمینه انجام پایان نامه ام رفع کرد. تشکر.

رسول نامداری
رسول نامداری

این فیلم آموزشی در این زمینه دید کلی را جع به موضوع به من داد و در کل خوب بود.

ناهید رحمان پور
ناهید رحمان پور

با سلام. بخش پیاده سازی خیلی برایم راهگشا بود.

علی کرمی
علی کرمی

کیفیت آموزش مناسب و راضی کنند بود. لطفا بحث ها را وسیع تر کنید و در حوزه نقشه برداری آموزش های بیشتری ارائه کنید.

نسیم
نسیم

سلام. من این آموزش را برای انجام پروژه تهیه کردم. بسیار خوب و از همه لحاظ مفید بود.

افشین شعیبی
افشین شعیبی

خیلی خوب بود استاد الگوریتم فازی سی مین رو عالی توضیح میداد. اگر مثال های کاربردی توی اموزش ها ارائه داده بشه خیلی بهتر میشه.

سعید امامی فر
سعید امامی فر

سلام بر دوستان فعال در این مجموعه. از اینکه آموزش ها با سطح بالایی ارائه می شوند متشکرم. من در تز دکتری از این آموزش استقاده کردم. و بسیار تخصصی و عالی بود. برایتان آرزوی پیشرفت دارم.

اسماعیل جهانیان
اسماعیل جهانیان

سلام. الگوریتم های ارائه شده خیلی جالب بودند. ترغیب شدم تا آموزش الگوریتم ها را هم بطور جداگانه تهیه کنم. متشکرم.

قاسمي
قاسمي

این آموزش در کارهای اکتشاف و تصاویر ماهواره ای بسیار برایم مفید واقع شد. تشکر فراوان.

مصطفی حبیبی نجفی
مصطفی حبیبی نجفی

من با این موضوع هیچ آشنایی نداشتم و این فیلم آموزشی در شناسایی موضوع برای پایان نامه ام کمک بسیاری به من کرد.

فاطمه یوسفیان
فاطمه یوسفیان

با سلام. من به مبحث خوشه بندی خیلی علاقه داشتم برای یادگیری بهتر این مبحث این آموزش را تهیه کردم. خیلی توضیحات روان و مفید بود. موفق باشید

ارسلان صنفی
ارسلان صنفی

سلام. آموزش مفید و کاربردی بود فقط مثال ها کم بودند. ارائه مثال های متنوع کمک بیشتری به مخاطبین آموزش میکند.

سارا
سارا

لطفا پیاده سازی الگوریتم هایی که معروف نیستند را هم در آموزش ها قرار دهید. بصورت پایه ای و مقدماتی توضیح دادند. بسیار مناسب بود. لطفا پیاده سازی الگوریتمهای غیر شناس را در اموزشها قرار دهید.

مریم
مریم

سلام از این مبحث خوشه بندی هوشمند در پیش بینی قیمت طلا استفاده کردم. ایده ی خیلی خوبی بود.

مجتبی
مجتبی

سلام
چرا این ویدیو داخل مجموعه فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب نیست؟

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به مخاطب گرامی،
با سلام،
با وجود اینکه مبحث کاهش تعداد رنگ تصاویر با پردازش تصویر مرتبط است ولی با توجه به کاربرد مبحث، نمی توان آن را زیرمجموعه پردازش تصویر دانست.
از توجه شما متشکریم.
موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر


برچسب‌ها:
Cluster Analysis | Clustering | Color Quantization | Color Quantization using ANN | Color Quantization using SOM | Color Quantization via Clustering | Color Reduaction via Clustering | Color Reduction | Color Reduction using ANN | Color Reduction using SOM | FCM Algorithm | FCM Clustering | Fuzzy c-Means | Fuzzy c-Means Algorithm | Fuzzy Clustering | Image Color Quantization | Image Color Reduction | k-Means Algorithm | k-Means Clustering | Self-Organizing Map | SOM Neural Network | الگوریتم FCM | الگوریتم k-Means | پردازش تصاویر رنگی در متلب | پردازش تصویر | پردازش تصویر در متلب | تحلیل خوشه | تولباکس شبکه عصبی متلب | جعبه ابزار شبکه عصبی متلب | خوشه بندی | خوشه بندی FCM | خوشه بندی k-Means | خوشه بندی فازی | شبکه عصبی SOM | کاهش تعداد رنگ | کاهش تعداد رنگ تصاویر | کاهش رنگ | کاهش رنگ با رویکرد خوشه بندی | کاهش رنگ با شبکه عصبی | نگاشت خود سازمان ده
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر