فرادرس
هزینه آموزش
۱۹,۰۰۰ تومان

آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

تعداد دانشجو
۱,۷۷۵ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۵۶ دقیقه
هزینه آموزش
۱۹,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۲۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب

چکیده

در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لا به لای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است.

مدرس
سید مصطفی کلامی هریس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

محاسبه میزان کارایی (Efficiency) و بهره وری (Productivity) یک سازمان، واحد تولیدی، آموزشی و/یا شرکت، در قیاس با مجموعه های مشابه با آن، و تحلیل تصمیم هایی که برای اداره واحدهای در حال بررسی گرفته شده است، یکی از مواردی است که در حوزه های مختلف مدیریتی و مهندسی، قطعا مورد نیاز است. اما غالبا به خاطر وجود عوامل موثر نسبتا زیاد در سیستم های تحت مطالعه، قطعا محاسبه کارایی و بهره وری، کار آسانی نیست.

روش تحلیل پوششی داده ها یا Data Envelopment Analysis (به اختصار DEA) یکی از رویکردهای مطرح شده در نظریه بهره وری است و می تواند برای محاسبات و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (Decision Making Unit یا DMU ها) مورد استفاده قرار گیرد.

رویکردهای DEA شامل چندین مدل هستند که در جهت تعمیم روش های محاسباتی پایه مربوط به سیستم های تک ورودی و تک خروجی، تعریف شده اند. نخستین و پایه ای ترین مدل DEA، که با نام CCR شناخته می شود، توسط سه نفر به نام های چارنز (Charnes)، کوپر (Cooper) و رودس (Rhodes) معرفی شده است و مدل های معرفی شده در آینده، با توسعه و تعمیم این روش به دست آمده اند.

در مجموعه آموزش عملی تحلیل پوششی داده ها یا DEA، پس از مرور کامل و تشریح مبانی تئوری رویکردهای DEA، پیاده سازی عملی این روش ها در محیط متلب مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و برنامه های مربوط به چهار رویکرد مورد بررسی، به صورت کاملا گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده اند. در لا به لای مباحث مطرح شده نیز، از نرم افزار اکسل برای مصور سازی و ملموس کردن مباحث و مثال های عملی استفاده شده است.

 

چهار رویکرد DEA در این مجموعه آموزشی معرفی و پیاده سازی شده اند که اسامی آن ها در ادامه آمده است:
  • مدل CCR برای تحلیل پوششی داده ها
  • مدل BCC ورودی محور
  • مدل BCC خروجی محور
  • مدل افزایشی یا Additive

مدرس این مجموعه آموزش، دکتر سید مصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است، و این آموزش نیز، مانند اکثریت آموزش های فرادرس، به صورت تئوری و عملی ارائه شده است تا دانشجویان و دانش پژوهان محترم، در کنار دریافت مبانی نظری و تسلط بر مباحث تئوری، پیاده سازی عملی روش های مطرح شده را، به صورت گام به گام، فرا بگیرند.

مخاطب این آموزش، عموم دانشجویان رشته های مدیریت، تحقیق در عملیات، مهندسی صنایع، علوم اقتصادی و مالی، و سایر رشته های نیازمند برنامه ریزی است، و سعی شده است که آموزش در سطحی ارائه شود که برای اکثریت مخاطبان بالقوه این آموزش، بدون مراجعه به منبع دیگری، قابل استفاده باشد.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مفاهیم پایه ای ارزیابی عملکرد یا Performance
  • بررسی عملکرد، کارایی و بهره وری یک DMU تک ورودی و تک خروجی
  • محاسبات کارایی و ترسیم سطح کارا (Efficient Frontier) برای سیستم های تک ورودی و تک خروجی
  • پیاده سازی عملی مثال SISO با استفاده از نرم افزار Excel (اکسل)
  • ترسیم خط روند یا Trend برای یک جامعه آماری از DMU ها
  • بررسی سیستم های با چند ورودی و یک خروجی و محاسبه کارایی و بهره وری برای آن ها
  • نحوه ترسیم سطح کارا برای سیستم های چند ورودی و یک خروجی (MISO)
  • بررسی سیستم های با یک ورودی و چند خروجی و محاسبه کارایی و بهره وری برای آن ها
  • نحوه ترسیم سطح کارا برای سیستم های یک ورودی و چند خروجی (SIMO)
  • نحوه محاسبه کارایی و بهره وری در سیستم چند ورودی و چند خروجی (MIMO)
  • تعریف ورودی و خروجی مجازی با ترکیب وزنی
  • بررسی تاثیر وزن ها در کارایی واحدها (DMU ها)
  • مدل ریاضی برای محاسبه مقادیر بهینه وزن ها برای هر واحد
  • مدل کسری CCR برای محاسبه کارایی و بهره وری
  • تبدیل مدل کسری CCR به مدل برنامه ریزی خطی
  • شکل برداری مدل CCR
  • آشنایی با تابع linprog برای حل مسائل برنامه ریزی خطی با رویکرد سیمپلکس در متلب
  • تعریف تابع هدف و قیود مساله برنامه ریزی خطی DEA در متلب
  • پیاده سازی برنامه محاسبه کارایی و بهره وری برای یک واحد DMU در متلب
  • محاسبه همزمان کارایی همه واحدهای مورد بررسی
  • ترسیم نتایج به دسته آمده از حل مدل CCR در متلب
  • آشنایی با مدل BCC برای تغییر در مبدا مختصات ورودی ها یا خروجی ها
  • مدل BCC ورودی محور یا Input Oriented
  • مدل BCC خروجی محور یا Output Oriented
  • بررسی نحوه تاثیر مدل های BCC بر روی نتیجه محاسبات DEA
  • مدل افزایشی یا Additive برای محاسبات بهره وری و کارایی
  • پیاده سازی عملی همه مدل های مطرح شده در متلب
  • محاسبه کارایی با چهار روش مورد بحث و مقایسه آن ها
  • محاسبه حد بالا و پایین کارایی و بهره وری DMU ها
  • بررسی نتایج به دست آمده از چهار روش و نتیجه گیری های نهایی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: مبانی تئوری و مباحث پایه تحلیل پوششی داده ها یا DEA

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: مدل CCR به همراه پیاده سازی آن در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: مدل های BCC و افزاینده به همراه پیاده سازی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۹۶۲۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVROR101
مدت زمان ۲ ساعت و ۵۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۲۷۱ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۱,۷۷۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۶ نظر ثبت شده است.
سروش
سروش

سلام
من ارشد می خونم و نیاز به مباحث تخصصی تر و تکمیلی تری داشتم ولی در سطح پایین تر مباحث خوب بود.

فاطمه
فاطمه

من برای یک پروژه می خواستم که همه رو خوب متوجه شدم و کامل درس داده شد. تونستم استفاده کنم. ممنونم.

گلبرگ
گلبرگ

سطح آموزش و بیان مدرس خیلی خوبه. اما سرفصل های DEA رو کامل پوشش نمی ده‌.
برای این درس باید از نرم افزارهای تخصصی مثل گمز یا لینگو استفاده کرد تا بتوان
خروجی ها رو تحلیل کرد.
استاد کلامی همه آموزش هاشون در محیط متلب ه.

قمشی
قمشی

با عرض سلام و خسته نباشید!
من از سه مجموعه آموزشی استفاده کرده ام همگی بسیار عالی، ساده و روان بودند. اگر در مورد روش Malmquist و Bootstrap-Malmquist آموزشی گذاشته شود بسیار عالی خواهد بود.

کورش
کورش

پیشنهاد میشه آموزش نرم افزارهای مرتبط با تحلیل پوشش داده ها را تهیه کنید.

بهروز
بهروز

بسیار عالی بود و بس

رضا مهدی هادی
رضا مهدی هادی

بخش مفید و موجب قوی بودن آموزش این است که آموزش هم تئوری بیان شده و هم عملی پیاده سازی شده است. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

علیرضا بالاوند
علیرضا بالاوند

بخش های مربوط به مدل ها و نمودار ها عالی بودند.

رویا شهیدی
رویا شهیدی

پیاده سازی در متلب خیلی خوب بود من راضی بودم ازش.

صادق طالب زاده
صادق طالب زاده

همه چیز عالی و فوق العاده بود. مدرس مسلط بودند و نحوه ارائه ایشان عالی بود من هیچ نقطه ضعفی در این آموزش ندیدم.

سیده سمانه شاهرخی
سیده سمانه شاهرخی

من با این موضوع آشنایی قبلی نداشتم به نظرم مدرس این فیلم آموزشی خیلی ساده و روان مبحث را تدریس کرده اند.

اقبال
اقبال

با سلام و خسته نباشید. آموزش کاربردی بود و کیفیت تصویری بسیار خوبی داشت.

خاطره شفاعت
خاطره شفاعت

با سلام. آموزض واضح و خوب بود.

سمیه مهری
سمیه مهری

بسیار عالی تدریس شده است. من راضی بودم. علاوه بر این آموزش در موضوع تحلیل پوششی داده ها، پیشنهاد دارم آموزش نرم افزارهای مرتبط با تحلیل پوشش داده ها را تهیه کنید.

آزاد محمدمرادی
آزاد محمدمرادی

بسیار عالی بود. استاد کاملا مسلط بودند.

محمد ابراهیم رمضانخانی
محمد ابراهیم رمضانخانی

آموزش بطور کلی جامع بود. اگر امکان دارد به جز نرم افزار متلب پیاده سازی را با نرم افزار دیگری نیز آموزش دهید.

محمدرضا نیک بخت
محمدرضا نیک بخت

مقدمات خوب و ساده و روان توضیح داده شده بودند.

محمد مقدس
محمد مقدس

مدرس بیان شیوایی دارند. به نظرم آموزش جای کامل تر شدن را دارد. و می توان بخش های تخصصی تر به آن اضافه نمود.

سپهر عدیلی
سپهر عدیلی

توضیحات بسیار عالی بودند به نظر من این آموزش بخصوص برای مبتدیان عالی است.

پیمان بهرام پور
پیمان بهرام پور

بخش تئوری خیلی خوب بود. ممنونم.

علیرضا منیری
علیرضا منیری

من این آموزش را برای تدریس تهیه کردم. ارتباط با نرم افزار عالی بود. ولی به نظرم مفاهیم ساده نبودند و تخصصی بودند.

محمدجواد رمضانخانی
محمدجواد رمضانخانی

این آموزش را برای آشنایی با تدریس استاد تهیه کردم. قسمت برنامه نویسی در متلب بسیار عالی بود. لطفا مدل های گسترده تری هم آموزش دهید.

مصطفی محمدی
مصطفی محمدی

بخشی که مربوط به نرمال سازی بود بسیار مفید بود. متشکرم.

محمد خرسند زاک
محمد خرسند زاک

در سطح مقدماتی خوب بود و بیان خوبی داشت. من آموزش شبکه های عصبی را نیز قبلا استفاده کرده ام عالی بوده.

عمار فیضی
عمار فیضی

مباحث مربوط به پیاده سازی ها بسیار عالی بودند و خیلی خوب و روان توضیح داده شده اند. اگر مثال ها بیشتر باشند بهتر است.

مصطفی
مصطفی

سلام
دستتون درد نکنه، طبق معمول حرف نداره


برچسب‌ها: Additive DEA Model | Banker | BCC DEA Model | BCC Model | CCR DEA Model | CCR Linear Programming Model | CCR LP Model | CCR Model | Charnes | Chranes and Cooper Model | Cooper and Rhodes | Data Envelopment Analysis | Data Envelopment Analysis Tutorial | Data Envelopment Analysis Video Tutorial | DEA | DEA in Excel | DEA in MATLAB | DEA Tutorial | DEA Video Tutorial | DEA در Excel | DEA در اکسل | DEA در متلب | Decision Making Unit | DMU | Efficiency Evaluation | Efficiency Theory | Efficient Frontier | Fixed Weighting | Fractional CCR Model | Input-Oriented BCC Model | Linear CCR Model | Linear programming | linprog | MIMO DMU | MISO DMU | Output-Oriented BCC Model | Performance Evaluation | Practical DEA in Excel | Practical DEA in MATLAB | Productivity Evaluation | SIMO DMU | Simplex Linear Programming | Simplex Method | SISO DMU | Virtual Input | Virtual Output | آموزش DEA | آموزش تحلیل پوششی داده | ارزیابی بهره وری | ارزیابی عملکرد | ارزیابی کارایی | بررسی سیستم تک ورودی و تک خروجی | بررسی سیستم چند ورودی و چند خروجی | بررسی سیستم چند ورودی و یک خروجی | بررسی سیستم یک ورودی و چند خروجی | بررسی سیستم یک ورودی و یک خروجی | برنامه ریزی خطی | تابع linprog برای برنامه ریزی خطی | تحلیل DEA | تحلیل پوششی | تحلیل پوششی داده | تحلیل پوششی داده ها | ترسیم سطح کارا | خروجی مجازی | روش Simplex | روش سیمپلکس | سطح کارا | محاسبه بهره وری | محاسبه بهره وری در Excel | محاسبه بهره وری در اکسل | مدل Additive برای DEA | مدل BCC | مدل BCC برای DEA | مدل BCC خروجی محور | مدل BCC ورودی محور | مدل CCR | مدل CCR برای DEA | مدل افزایشی برای DEA | مدل بانکر، چارنز و کوپر | مدل برنامه ریزی خطی CCR | مدل جمع شونده برای DEA | مدل چارنز، کوپر و رودس | مدل کسری CCR | مدل مبتنی بر خروجی BCC | مدل مبتنی بر ورودی BCC | واحد DMU | واحد های تصمیم گیری | ورودی مجازی | وزن دهی ثابت