آموزش روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو - بخش یکم (رایگان)

آموزش روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو - بخش یکم (رایگان)

چکیده

مبحث بهینه سازی (Optimization) شامل خانواده بزرگی از مسائل کاربردی و روش های پیشنهادی برای حل این مسائل است. تقریبا هیچ رشته کاربردی و تخصصی را نمی توان یافت که نیازمند حل مسائل بهینه سازی نباشد. علاوه بر این، زندگی روزمره ما انسان ها نیز تقریبا بدون حل روازنه ده ها مساله بهینه سازی ریز و درشت نیست. از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینه سازی و آشنایی با روش های حل مسائل بهینه سازی، یکی از ضرورت های مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روش های بهینه سازی هستند. ما در این آموزش قصد داریم تا روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

مدرس
سید مصطفی کلامی هریس

دکترای تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

مبحث بهینه سازی (Optimization) شامل خانواده بزرگی از مسائل کاربردی و روش های پیشنهادی برای حل این مسائل است. تقریبا هیچ رشته کاربردی و تخصصی را نمی توان یافت که نیازمند حل مسائل بهینه سازی نباشد. علاوه بر این، زندگی روزمره ما انسان ها نیز تقریبا بدون حل روازنه ده ها مساله بهینه سازی ریز و درشت نیست. از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینه سازی و آشنایی با روش های حل مسائل بهینه سازی، یکی از ضرورت های مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روش های بهینه سازی هستند.

ما در این آموزش قصد داریم تا روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو
    • اهمیت پیاده‌ سازی و تعریف مسائل بهینه‌ سازی
    • ساختار کلی کدینگ پاسخ در بهینه‌ سازی
    • مفهوم تابع هدف از دید الگوریتم
    • نگاشت بازه‌های مشخص پیوسته به بازه استاندارد صفر تا یک
    • کدینگ متغیرهای باینری با متغیر استاندارد پیوسته
    • کدینگ متغیرهای عدد صحیح با متغیر استاندارد پیوسته
 

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند» می باشد.

آنچه در این آموزش خواهید دید:

فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

پیش نمایش ۱: آموزش روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو - بخش یکم ۳۱ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۵۰ مگابایت (کلیک کنید +)

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو - بخش یکم (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVREA101S07
مدت زمان ۳۱ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۵۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)

آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




برچسب‌ها: Constrained Optimization | Cost Function | Error Function | Evolutionary Computation | Evolutionary Optimization | Exploitation | Exploration | Fitness Function | Genetic Algorithm | Heurisitic | Heurisitics | Loss Function | Metaheuristic | Metaheuristics | Multi-objective Optimization | Multiobjective Optimization | Objective | Objective Function | Optimization | Performance Function | Performance Index | Random Key | Swarm Intelligence | TSP | Utility Function | ابتکاری | اجزای مسأله بهینه سازی | استخراج | اصلاح پاسخ | افراز | الگوریتم بهینه سازی | الگوریتم تک نقطه | الگوریتم تک نقطه ای | الگوریتم تکاملی | الگوریتم ژنتیک | الگوریتم مبتنی بر جمعیت | انتخاب | انواع متغیر تصمیم | بهره برداری | بهینگی | بهینه سازی | بهینه سازی تکاملی | بهینه سازی چند لایه | بهینه سازی چند هدفه | بهینه سازی چندلایه | بهینه سازی چندهدفه | بهینه سازی ریاضی | بهینه سازی کاربردی | بهینه سازی لایه ای | بهینه سازی مبتنی بر جمعیت | بهینه سازی مقید | بهینه سازی هوشمند | بهینه یابی | بهینه‌سازی | تابع برازندگی | تابع تلفات | تابع جریمه | تابع جریمه جمع شونده | تابع جریمه ضرب شونده | تابع خطا | تابع عملکرد | تابع مطلوبیت | تابع هدف | تابع هزینه | تخصیص | تخطی | تخطی از قید | ترکیبی | ترکیبیاتی | تعادل بین جستجو و استخراج | تعادل بین جستجو و بهره برداری | تقاطع | تقسیم | تقسیم بندی | تکامل | توصیف پاسخ | توصیف تابع هدف | توصیف فضای جستجو | تولید مثل | جایگشت | جستجو | جهش | حلقه تکاملی | ریاضیات کاربردی | ژنتیک | ساختار الگوریتم بهینه سازی | شاخص عملکرد | فرا ابتکاری | فراابتکاری | فرگشت | فروشنده دوره گرد | فضای جستجو | قید | قیدها | قیود | کاربرد بهینه سازی | کدینگ پاسخ | کلید تصادفی | کوله پشتی | متاهیوریستیک | متغیر تصمیم | متغیرهای پیوسته | متغیرهای تصمیم | متغیرهای عدد صحیح | متغیرهای گسسته | محاسبات تکاملی | محدودیت | محدودیت ها | مسأله بهینه سازی | مسأله فروشنده دوره گرد | مسأله کوله پشتی | موازنه بین جستجو و استخراج | موازنه بین جستجو و بهره برداری | هم-تکاملی | همتکاملی | هوش ازدحامی | هوش جمعی | هوش گروهی | هیوریستیک

آموزش روش‌ های توصیف متغیرها و فضای جستجو - بخش یکم (رایگان)

مدت زمان
۳۱ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش