×

آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی (رایگان)

آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی (رایگان)

مدت زمان
۳۷ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی (رایگان)

مبحث بهینه سازی (Optimization) شامل خانواده بزرگی از مسائل کاربردی و روش های پیشنهادی برای حل این مسائل است. تقریبا هیچ رشته کاربردی و تخصصی را نمی توان یافت که نیازمند حل مسائل بهینه سازی نباشد. علاوه بر این، زندگی روزمره ما انسان ها نیز تقریبا بدون حل روازنه ده ها مساله بهینه سازی ریز و درشت نیست. از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینه سازی و آشنایی با روش های حل مسائل بهینه سازی، یکی از ضرورت های مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روش های بهینه سازی هستند. ما در این آموزش قصد داریم تا مفاهیم پایه بهینه‌ سازی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی (رایگان)

مدت زمان
۳۷ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

مبحث بهینه سازی (Optimization) شامل خانواده بزرگی از مسائل کاربردی و روش های پیشنهادی برای حل این مسائل است. تقریبا هیچ رشته کاربردی و تخصصی را نمی توان یافت که نیازمند حل مسائل بهینه سازی نباشد. علاوه بر این، زندگی روزمره ما انسان ها نیز تقریبا بدون حل روازنه ده ها مساله بهینه سازی ریز و درشت نیست. از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینه سازی و آشنایی با روش های حل مسائل بهینه سازی، یکی از ضرورت های مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روش های بهینه سازی هستند.

ما در این آموزش قصد داریم تا مفاهیم پایه بهینه‌ سازی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مفاهیم پایه بهینه‌ سازی
    • مقدمه‌ ای در باب چرایی و اهمیت این آموزش
    • تعریف مساله بهینه‌ سازی (Optimization)
    • ویژگی‌ های مهم مسائل بهینه‌ سازی
    • انواع تابع هدف و مسائل بهینه‌ سازی
    • مفهوم تابع هزینه، تابع خطا و تابع تلفات
    • مفهوم تابع برازندگی، تابع عملکرد و تابع مطلوبیت
    • روش‌ های تبدیل مسائل کمینه‌ سازی و بیشینه‌ سازی به یکدیگر
    • تعریف بهینه سراسری و بهینه محلی (موضعی)
    • مثال‌ هایی از انواع مسائل بهینه‌ سازی
    • بررسی مسائل قابل تبدیل به بهینه‌ سازی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر


مشاهده آموزش

آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مفاهیم پایه بهینه‌ سازی (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVREA101S01
مدت زمان ۳۷ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۴۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)

آموزش‌های پیشنهادی برای شما

نظرات

امیررضا ابراهیمی کلاریجانی
امیررضا ابراهیمی کلاریجانی

مرسی. لذت بردم
پاسخ به نظر

شهره
شهره

ممنونم
پاسخ به نظر


برچسب‌ها:
Constrained Optimization | Cost Function | Error Function | Evolutionary Computation | Evolutionary Optimization | Exploitation | Exploration | Fitness Function | Genetic Algorithm | Heurisitic | Heurisitics | Loss Function | Metaheuristic | Metaheuristics | Multi-objective Optimization | Multiobjective Optimization | Objective | Objective Function | Optimization | Performance Function | Performance Index | Random Key | Swarm Intelligence | TSP | Utility Function | ابتکاری | اجزای مسأله بهینه سازی | استخراج | اصلاح پاسخ | افراز | الگوریتم بهینه سازی | الگوریتم تک نقطه | الگوریتم تک نقطه ای | الگوریتم تکاملی | الگوریتم ژنتیک | الگوریتم مبتنی بر جمعیت | انتخاب | انواع متغیر تصمیم | بهره برداری | بهینگی | بهینه سازی | بهینه سازی تکاملی | بهینه سازی چند لایه | بهینه سازی چند هدفه | بهینه سازی چندلایه | بهینه سازی چندهدفه | بهینه سازی ریاضی | بهینه سازی کاربردی | بهینه سازی لایه ای | بهینه سازی مبتنی بر جمعیت | بهینه سازی مقید | بهینه سازی هوشمند | بهینه یابی | بهینه‌سازی | تابع برازندگی | تابع تلفات | تابع جریمه | تابع جریمه جمع شونده | تابع جریمه ضرب شونده | تابع خطا | تابع عملکرد | تابع مطلوبیت | تابع هدف | تابع هزینه | تخصیص | تخطی | تخطی از قید | ترکیبی | ترکیبیاتی | تعادل بین جستجو و استخراج | تعادل بین جستجو و بهره برداری | تقاطع | تقسیم | تقسیم بندی | تکامل | توصیف پاسخ | توصیف تابع هدف | توصیف فضای جستجو | تولید مثل | جایگشت | جستجو | جهش | حلقه تکاملی | ریاضیات کاربردی | ژنتیک | ساختار الگوریتم بهینه سازی | شاخص عملکرد | فرا ابتکاری | فراابتکاری | فرگشت | فروشنده دوره گرد | فضای جستجو | قید | قیدها | قیود | کاربرد بهینه سازی | کدینگ پاسخ | کلید تصادفی | کوله پشتی | متاهیوریستیک | متغیر تصمیم | متغیرهای پیوسته | متغیرهای تصمیم | متغیرهای عدد صحیح | متغیرهای گسسته | محاسبات تکاملی | محدودیت | محدودیت ها | مسأله بهینه سازی | مسأله فروشنده دوره گرد | مسأله کوله پشتی | موازنه بین جستجو و استخراج | موازنه بین جستجو و بهره برداری | هم-تکاملی | همتکاملی | هوش ازدحامی | هوش جمعی | هوش گروهی | هیوریستیک
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی ×