×

آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)

آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)

هزینه آموزش
رایگان!

تعداد دانشجو
۱۱۶ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۶ دقیقه
محتوای این آموزش
آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)

زبان برنامه نویسی R، به هدف انجام محاسبات آماری به وجود آمده است و می توان گفت که بهترین ابزار برای انجام کار با داده ها و تحلیل های آماری است. پس در این آموزش با بهترین ابزار لازم، به انجام محاسبات در حوزه آمار و احتمالات می پردازیم. ما در این آموزش قصد داریم تا متغیرهای تصادفی پیوسته را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)

تعداد دانشجو
۱۱۶ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!

پژمان اقبالی شمس آبادی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی بیومکانیک

ایشان مشغول کار بر روی پروژه خود در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی هستند. ایشان مسلط به برنامه‌نویسی Python, R و MATLAB بوده و تمرکز ایشان بر روی مدل‌های آماری و یادگیری ماشین است.

توضیحات تکمیلی

زبان برنامه نویسی R، به هدف انجام محاسبات آماری به وجود آمده است و می توان گفت که بهترین ابزار برای انجام کار با داده ها و تحلیل های آماری است. پس در این آموزش با بهترین ابزار لازم، به انجام محاسبات در حوزه آمار و احتمالات می پردازیم.

در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

ما در این آموزش قصد داریم تا متغیرهای تصادفی پیوسته را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش محاسبات علمی و آماری با R – تکمیلی می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  •  متغیرهای تصادفی پیوسته
    • توزیع های مختلف در R
      • Uniform
      • Exponential
      • Gamma
      • Weibull
      • Normal
      • χ^۲
      • t

 

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش محاسبات علمی و آماری با R – تکمیلی» می باشد.

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

R Studio 3.5.0

متغیرهای تصادفی پیوسته
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVR9711S04
مدت زمان ۱ ساعت و ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۹۱ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)

آموزش‌های مرتبط با آموزش متغیرهای تصادفی پیوسته (رایگان)




نظرات

تا کنون ۱۱۶ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و هنوز نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Absorption | Anithetic | Bayes Theorem | binomial | Booking Clerk | cdf | Central Limit Theorem | Chapman-Kolmogorov | Confidence Intervals | Ehrenfest | Expectations و تخمین محدود | Exponential | geometric | Markov chains | Maximum Likelihood | Method of moments | Monte Carlo Confidence Intervals | negative binomial | normal | PDF | Probability | seeding | steady state probability | T | transient probability | truncated normal | truncated normal در R | weak law of large numbers | weibull | آزمایش Cavendish در R | آمار و احتمالات | احتمال جذب در R | احتمال کل | احتمالات | احتمالات شرطی | تئوری Bayes | تابع توزیع | تحلیل های تصادفی | تخمین پارامتر | تخمین نقطه | توزیع Binomial منفی در R | توزیع Geometric | توزیع Geometric در R | توزیع برنولی | توزیع پواسون | توزیع پواسون در R | توزیع گاما | توزیع یکنواخت | توزیع یکنواخت در R | داده کاوی | روش Hit and miss | ریسک بیمه در R | زمان جذب مورد انتظار در R | زنجیره دو حالته ساده در R | زنجیره مارکوف | زنجیره های جاذب محدود | زنجیره های زمان پیوسته در R | عدم قطعیت ها | فرایند پواسون | متغیر تصادفی | متغیر تصادفی پیوسته | متغیر تصادفی گسسته | متغیرهای تصادفی پیوسته در R | متغیرهای تصادفی گسسته در R | مثال seeding در R | محاسبات علمی در R | مدل Ehrenfest در R | مدل سازی و بررسی ریسک | مدل های Lifetime | نمونه های یکنواخت iid | واریانس و انحراف معیار
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی
×