×
۵۰,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی

تعداد دانشجو
۳۶۶ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۵۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی

وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند. محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد.

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی

مدت زمان
۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۵۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
محمد مرادی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

محمد مرادی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار و در زمینه طراحی وب و تحلیل داده و سیستم‌های نرم‌افزاری مشغول به فعالیت هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

امروزه یک حوزه تحقیقاتی گسترده و بسیار فعال تحت عنوان تحلیل، بررسی و کاوش شبکه های اجتماعی شکل گرفته است و به علت کاربردهای فراوان آن مجموعه ای بزرگ از پژوهشگران و فعالان اقتصادی و علمی را به خود جذب کرده است. به بیانی دیگر، وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت.

علاوه بر جنبه کاربردی آن که قابل بحث می باشد، مساله تحلیل و کاوش شبکه های اجتماعی مساله ای چند بعدی و در برخی موارد پیچیده است. از دیدگاه علمی شبکه های اجتماعی از جنبه ساختاری، به صورت گراف قابل توصیف هستند و از جنبه محتوایی نیز داده های متنی و چند رسانه ای موجود در شبکه های اجتماعی باید مورد بررسی قرار گیرند. به همین دلیل مساله کاوش شبکه های اجتماعی علی رغم اشتراکاتی که با داده کاوی کلاسیک دارد، چیزی فراتر از آن است و بررسی های عمیق تری را می طلبد. از این رو در این حوزه باید به هر دو جنبه کاوش ساختاری و محتوایی داده ها پرداخته شود.

هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند.

محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد. در راستای این هدف، مخاطبین با مهارت هایی از جمله: داده کاوی، متن کاوی، تحلیل ساختاری گراف ها و بازنمایی بصری داده ها آشنا خواهند شد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر شبکه های اجتماعی
    • تاریخچه شبکه های اجتماعی
    • انواع شبکه های اجتماعی
    • کاربردهای شبکه های اجتماعی
  • درس دوم: تحلیل و کاوش شبکه های اجتماعی
    • چرایی نیاز به تحلیل شبکه های اجتماعی
    • فواید تحلیل شبکه های اجتماعی
    • روش ها و ابزار تحلیل شبکه های اجتماعی
  • درس سوم: آشنایی با زبان R
    • معرفی R و جایگاه آن در حوزه تحلیل داده
    • نصب و راه اندازی R و ابزارهای مربوط به آن
    • مروری کوتاه بر چگونگی استفاده از R
  • درس چهارم: تحلیل ساختاری شبکه های اجتماعی
    • ایجاد گراف ها
    • تحلیل گراف ها
    • بازنمایی بصری گراف ها
    • بازنمایی و تحلیل تعاملی گراف ها
  • درس پنجم: متن کاوی
    • اصول متن کاوی
    • ابزارهای لازم برای متن کاوی در R
    • بررسی فرایند متن کاوی در قالب یک مثال
    • نکات تکمیلی
  • درس ششم: مثال
    • ملاحظات اتصال به شبکه های اجتماعی
  • درس هفتم: مرور کلی مطالب

مفید برای رشته های
  • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
  • مهندسی کامپیوتر

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

RStudio 3.5.1




پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ‌ای بر شبکه ‌های اجتماعی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. تحلیل و کاوش شبکه‌ های اجتماعی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آشنایی با زبان R

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. تحلیل ساختاری شبکه های اجتماعی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. متن کاوی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. مثال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. مرور کلی مطالب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۲ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۹۱۱۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVR9704
مدت زمان ۷ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۶۱۹ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۳۶۶ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۶ نظر ثبت شده است.
غضنفر
غضنفر

آموزش بسیار خوبی بود و من به صورت عملی ازش استفاده کردم.

امین
امین

سلام و خسته نباشید. آموزش خیلی خوبی و من کاملا راضی هستم.ممنون از زحمات مجموعه فرادرس

زهره
زهره

آموزش بسیار خوب و جامعی بود. خیلی با جزئیات مطالب تدریس شدند و کیفیت ویدئو هم بسیار خوب بود. ممنون از فرادرس

محمدحسن
محمدحسن

آموزش بسیار خوبی بود. برای من سوالات زیادی ایجاد شده بود که با دیدن این آموزش جواب تمام سوالاتم رو دریافت کردم و خیلی کاربردی بود. ممنون از سایت خوبتون

داوود
داوود

درود به همه. آموزش خوب بود اما اگر مدرس مطلب رو بیشتر توضیح می دادند می تونست خیلی بهتر باشه.

مجتبی
مجتبی

سلام
به نظرم آموزش خوبی بود و می تونست کامل تر هم باشه.

برچسب‌ها:
Content-based Marketing | Data Mining | Graph Analysis | Graph Mining | R programing | Sentiment analysis | Social Network Analysis | Text Mining | ابزار تحلیل شبکه های اجتماعی | ابزارهای لازم برای متن کاوی در R | اصول متن کاوی | انواع شبکه های اجتماعی | ایجاد گراف های شبکه | بازاریابی مبتنی بر محتوا | بازنمایی گراف | تاریخچه شبکه های اجتماعی | تحلیل ساختاری شبکه های اجتماعی | تحلیل شبکه های اجتماعی | تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزار R | تحلیل گراف | تحلیل گراف های شبکه | تحلیل محتوا | شبکه های اجتماعی | فواید تحلیل شبکه های اجتماعی | کاربردهای شبکه های اجتماعی | متن کاوی | نرم افزار R
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۲ جلسه ویدئویی