آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
نمایش سبد سفارش ← «آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio – مقدماتی» با موفقیت به سبد سفارش شما افزوده شد.
آموزش تصویر سازی حرفه ای در علم داده با نرم افزار R و بسته نرم افزاری ggplot2

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرسین

دکتر محی الدین جعفری
دکتر محی الدین جعفری

عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران

دکترای تخصصی پرتئومیک کاربردی


دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی هستند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد. (+)

دکتر فرناز بارنه
دکتر فرناز بارنه

مدرس فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی پروتئومیکس


فرناز بارنه دکترای داروسازی و در حال حاضر دانشجوی دکتری تخصصی پروتئومیکس در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی هستند. ایشان در پروژه دکتری در زمینه استفاده از سیستم فارماکولوژی به  منظور یافتن اثرات جدید از داروهای موجود برای کنترل و درمان سرطان مشغول فعالیت هستند. (+)



در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

👥 مدرسین: دکتر محی الدین جعفری، دکتر فرناز بارنه
🕓 مدت زمان: ۷ ساعت و ۱۹ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۷۶۵ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۵ نفر در یک ماه اخیر

هزینه آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    تولید تصاویر زیبا و معنادار داده ها، مهارتی ضروری از مهارت های یک محقق است. تحلیل داده عددی در کنار استفاده از مهارت های گرافیکی نمایش داده، به استخراج اطلاعات از داده ها کمک شایانی می کند. در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis).

    در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

     

    دانلود چکیده (+)

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base)
      • اسکتر پلات (Scatter plot)
      • پای چارت (Pie chart)
      • هیستوگرام
      • کیو کیو پلات (Q–Q plot)
      • بار پلات
      • باکس پلات (Box plot)
      • کرپلات
      • موزائیک پلات
      • اضافه کردن جزئیات بصری به پلات ها
      • رنگ ها و اشکال بصری در R
      • ذخیره پلات ها
    • درس دوم: نکاتی در مورد نمودارهای پرکاربرد
      • Bar plot
      • Pie chart
      • Heat map
    • درس سوم: دستور زبان گرافیک، مقدمه ای بر پکیج ggplot2
      • مفهوم گرامر گرافیک
      • لایه ها در جی جی پلات
      • مقایسه های کلی و اولیه با بسته Base
    • درس چهارم: لایه زیبا شناختی (Aesthetic) در ggplot2 و حل مشکل Overplotting
      • لایه دیتا
      • لایه زیبا شناختی
      • مقیاس ها
      • بازه ها
      • شکست ها
      • برچسب ها
      • Overplotting
    • درس پنجم: لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت بندی (Facet)
      • لایه هندسی
      • اسکتر پلات های آشفته
      • بار پلات های همپوشان
      • پلات های خطی پیشرفته
      • کیو پلات
      • دات پلات (Dot plot)
      • باکس پلات های پیشرفته
      • ویولن پلات (Violin plot)
    • درس ششم: لایه آماری، لایه مختصات، لایه تم و مقدمه ای بر پکیج های dplyr و tidyr
      • لایه آمار
      • گروه بندی متغیرها
      • نمودارهای هموار شده
      • نمایش مدل های آماری بر روی نمودار
      • لایه صورت بندی
      • لایه مختصات
      • ذخیره سازی در جی جی پلات
      • کار با داده های مرتب شده
      • مروری بر بسته کمکی dplyr
      • مروری بر بسته کمکی tidyr
      • لایه تم
    • درس هفتم: مقدمه ای بر پکیج های GGally و Plotly
      • مروری بر بسته کمکی GGally
      • رسم ضرایب در پلات
      • پلات های خاص آنالیز رگرسیون، سری زمانی و همبستگی
      • نمایش های ماتریسی
      • پلات های کاپلان – میر
      • پلات های تعاملی به کمک بسته Plotly
      • تلفیق خروجی های ggplot2 با Plotly

     

    مفید برای رشته های
    • آمار
    • مدیریت
    • مهندسی کامپیوتر

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    R v3.5.0

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base) (الف) - ۱۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base) (ب) - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : نکاتی در مورد نمودارهای پرکاربرد - ۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    بخش ۴ : دستور زبان گرافیک، مقدمه‌ ای بر پکیج ggplot2 - ۳۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : لایه زیبا شناختی (Aesthetic) در ggplot2 و حل مشکل Overplotting - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت‌ بندی (Facet) (الف) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت‌ بندی (Facet) (ب) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : لایه آماری، لایه مختصات، لایه تم و مقدمه‌ ای بر پکیج‌ های dplyr و tidyr - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : مقدمه ای بر پکیج‌ های GGally و Plotly - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۵۶۵۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVR9612
    مدت زمان ۷ ساعت و ۱۹ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۵۰۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

    هزینه آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۷ از ۵ )
    4.7 از 5


    تا کنون ۷۶۵ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۴ نظر ثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      just ggplot ASSIst for every body dont write programming
      من ازش به طور حرفه ای استفاده کردم دوست دارم دیگران هم بدون برنامه نویسی در g gplot را بدانند

    2. 0 از 5

      :

      عالی عالی

    3. 4 از 5

      :

      آموزش خوبیه ولی فقط به یه کاربرد خاصی پرداخته میشه یعنی مثال هایی که میزنند فقط مخصوص چند تا رشته خاص هستش و معمولا از زیست شناسی و یا پزشکی استفاده میکنند و برای R در رشته کشاورزی مثال نمی زنند نکات اصلی رو بنده مشاهده کردم خوب بود ولی جا داره بهتر از این باشه.

    4. 4 از 5

      :

      کیفیت محتوایی خوب بود و منم راضی بودم.

    5. 4 از 5

      :

      سلام خسته نباشید
      آموزش خوب بود به نکاتی اشاره می کردند که این نکات رو نمی شد به راحتی در سایت های دیگه پیدا کرد، ولی خب خیلی آموزش تخصصی بود مخصوص عموم نبود فقط کسایی که این رشته بودند می تونستند از این آموزش استفاده کنند.

    6. 5 از 5

      :

      تدریس خیلی خوب بود من مبتدی بودم و اولین بار بود در این زمینه می خواستم آموزش کسب کنم. خیلی چیزا برام قابل فهم نبود در کنارش مطالعات دیگر هم داشتم. استاد خیلی خوب تدریس می کردن معلوم بود مسلط هستند. ایراد از آموزش نبود چون من مقدماتی بودم نتونستم به طورکامل متوجه بشم ولی در کل برای من مفید بودند.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

هزینه آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران