×
۸۵,۰۰۰ تومان ۵۱,۰۰۰ تومان

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

تعداد دانشجو
۱,۲۵۵ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۱۹ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۵۱,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

مدت زمان
۷ ساعت و ۱۹ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۵۱,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر فرناز بارنه

دانشجوی دکتری تخصصی پروتئومیکس

فرناز بارنه دکترای داروسازی و در حال حاضر دانشجوی دکتری تخصصی پروتئومیکس در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی هستند. ایشان در پروژه دکتری در زمینه استفاده از سیستم فارماکولوژی به منظور یافتن اثرات جدید از داروهای موجود برای کنترل و درمان سرطان مشغول فعالیت هستند.
مدرس
دکتر محی الدین جعفری

دکتری تخصصی پرتئومیک کاربردی

دکتر محی الدین جعفری در حال حاضر عضو هیات علمی انستیتو پاستور ایران، بخش بیوتکنولوژی هستند. کارهای پژوهشی ایشان در حوزه زیست شناسی سامانه ای یا سامانه گرا و پروتئومیک تمرکز دارد.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

تولید تصاویر زیبا و معنادار داده ها، مهارتی ضروری از مهارت های یک محقق است. تحلیل داده عددی در کنار استفاده از مهارت های گرافیکی نمایش داده، به استخراج اطلاعات از داده ها کمک شایانی می کند. در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis).

در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base)
    • اسکتر پلات (Scatter plot)
    • پای چارت (Pie chart)
    • هیستوگرام
    • کیو کیو پلات (Q–Q plot)
    • بار پلات
    • باکس پلات (Box plot)
    • کرپلات
    • موزائیک پلات
    • اضافه کردن جزئیات بصری به پلات ها
    • رنگ ها و اشکال بصری در R
    • ذخیره پلات ها
  • درس دوم: نکاتی در مورد نمودارهای پرکاربرد
    • Bar plot
    • Pie chart
    • Heat map
  • درس سوم: دستور زبان گرافیک، مقدمه ای بر پکیج ggplot2
    • مفهوم گرامر گرافیک
    • لایه ها در جی جی پلات
    • مقایسه های کلی و اولیه با بسته Base
  • درس چهارم: لایه زیبا شناختی (Aesthetic) در ggplot2 و حل مشکل Overplotting
    • لایه دیتا
    • لایه زیبا شناختی
    • مقیاس ها
    • بازه ها
    • شکست ها
    • برچسب ها
    • Overplotting
  • درس پنجم: لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت بندی (Facet)
    • لایه هندسی
    • اسکتر پلات های آشفته
    • بار پلات های همپوشان
    • پلات های خطی پیشرفته
    • کیو پلات
    • دات پلات (Dot plot)
    • باکس پلات های پیشرفته
    • ویولن پلات (Violin plot)
  • درس ششم: لایه آماری، لایه مختصات، لایه تم و مقدمه ای بر پکیج های dplyr و tidyr
    • لایه آمار
    • گروه بندی متغیرها
    • نمودارهای هموار شده
    • نمایش مدل های آماری بر روی نمودار
    • لایه صورت بندی
    • لایه مختصات
    • ذخیره سازی در جی جی پلات
    • کار با داده های مرتب شده
    • مروری بر بسته کمکی dplyr
    • مروری بر بسته کمکی tidyr
    • لایه تم
  • درس هفتم: مقدمه ای بر پکیج های GGally و Plotly
    • مروری بر بسته کمکی GGally
    • رسم ضرایب در پلات
    • پلات های خاص آنالیز رگرسیون، سری زمانی و همبستگی
    • نمایش های ماتریسی
    • پلات های کاپلان - میر
    • پلات های تعاملی به کمک بسته Plotly
    • تلفیق خروجی های ggplot2 با Plotly

مفید برای رشته های
  • آمار
  • مدیریت
  • مهندسی کامپیوتر

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

R v3.5.0




پیش نمایش‌ها

۱. آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base) (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آشنایی مقدماتی با مفهوم تصویرسازی در علم داده و رسم انواع نمودار در R (مجموعه پکیج های Base) (ب)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. نکاتی در مورد نمودارهای پرکاربرد

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. دستور زبان گرافیک، مقدمه‌ ای بر پکیج ggplot2
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. لایه زیبا شناختی (Aesthetic) در ggplot2 و حل مشکل Overplotting
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت‌ بندی (Facet) (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. لایه هندسی (Geometrics) و لایه صورت‌ بندی (Facet) (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. لایه آماری، لایه مختصات، لایه تم و مقدمه‌ ای بر پکیج‌ های dplyr و tidyr
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. مقدمه ای بر پکیج‌ های GGally و Plotly
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۰ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۱۹ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۵۶۵۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVR9612
مدت زمان ۷ ساعت و ۱۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۶۸۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۱,۲۵۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷ نظر ثبت شده است.
رها
رها

چند قسمت از آموزش رو دیدم چون بیس قبلیشو ندیده بودم خیلی متوجه نشدم چی به چیه اما تونستم باهاش نمودار ترسیم کنم و کارم رو راه انداخت.

فریدون
فریدون

کیفیت محتوایی خوب بود و منم راضی بودم.

علی
علی

سلام خسته نباشید
آموزش خوب بود به نکاتی اشاره می کردند که این نکات رو نمی شد به راحتی در سایت های دیگه پیدا کرد، ولی خب خیلی آموزش تخصصی بود مخصوص عموم نبود فقط کسایی که این رشته بودند می تونستند از این آموزش استفاده کنند.

سید فاضل
سید فاضل

آموزش خوبیه ولی فقط به یه کاربرد خاصی پرداخته میشه یعنی مثال هایی که میزنند فقط مخصوص چند تا رشته خاص هستش و معمولا از زیست شناسی و یا پزشکی استفاده میکنند و برای R در رشته کشاورزی مثال نمی زنند نکات اصلی رو بنده مشاهده کردم خوب بود ولی جا داره بهتر از این باشه.

محسن
محسن

تدریس خیلی خوب بود من مبتدی بودم و اولین بار بود در این زمینه می خواستم آموزش کسب کنم. خیلی چیزا برام قابل فهم نبود در کنارش مطالعات دیگر هم داشتم. استاد خیلی خوب تدریس می کردن معلوم بود مسلط هستند. ایراد از آموزش نبود چون من مقدماتی بودم نتونستم به طورکامل متوجه بشم ولی در کل برای من مفید بودند.

حسن
حسن

عالی عالی

amir
amir

just ggplot ASSIst for every body dont write programming
من ازش به طور حرفه ای استفاده کردم دوست دارم دیگران هم بدون برنامه نویسی در g gplot را بدانند

برچسب‌ها:
Bar plot | Dot plot | dplyr | Exploratory data analysis | Exploratory data visualisation | ggplot2 | Heat map | Overplotting | Pie chart | tidyr | اسکتر پلات | اشکال بصری در نرم افزار R | انواع نمودارها در ggplot2 | باکس پلات های پیشرفته | بسته dplyr | بسته GGally | بسته tidyr | پکیج GGally | پکیج ggplot2 | پکیج Plotly | پلات های کاپلان-میر | تلفیق ggplot با ابزارهای آنالیز داده | دات پلات | ذخیره سازی در جی جی پلات | رسم اسکتر پلات در R | رسم بار پلات در R | رسم باکس پلات در R | رسم پلات | رسم شبکه ها در R | رسم هیستوگرام در R | رسم ویولن پلات در R | لایه تم در ggplot | لایه دیتا در ggplot2 | لایه زیبا شناختی در ggplot2 | لایه زیبایی شناختی در ggplot2 | لایه ها در جی جی پلات در R | مقیاس ها در ggplot2 | موزاییک پلات در R | نرم افزار R | نمایش متغیرها در پکیج ggplot2 | نمودارهای آماری | ویولن پلات
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۰ جلسه ویدئویی