آموزش روش های یادگیری ماشین با نرم افزار RStudio – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس کمال جعفریان دهکردی
مهندس کمال جعفریان دهکردی

مدرس فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی


مهندس کمال جعفریان دهکردی دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات هستند. ایشان به صورت فعال به عنوان مدرس و پژوهشگر با مراکز پژوهشی مختلف همکاری داشته اند. (+)



در این آموزش، قصد داریم به بررسی روش های یادگیری ماشین و نحوه پیاده سازی آن ها در نرم افزار RStudio بپردازیم. RStudio بسته گرافیکی ارائه شده برای برنامه نویسی R است و کار کردن در آن این مزیت را دارد که به سادگی می توان نتایج کار بر روی داده ها را به صورت گرافیکی مشاهده نمود. در این آموزش، بر روی پایگاه های داده مختلف، تمرکز نموده و مثال هایی برای روشن شدن موضوع برای دانشجویان و محققین گرامی ارائه می شود.

👤 مدرس: مهندس کمال جعفریان دهکردی
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    R یکی از محیط های برنامه نویسی است که قابلیت های فراوانی دارد. مهم ترین مزیت این زبان نسبت به نرم افزارهای مشابه ارائه شده برای تحلیل های مربوط به داده کاوی رایگان بودن و متن باز بودن آن است. همین امر سبب شده تا محققین مختلف در سرتاسر دنیا، مدام بسته های محاسباتی و نرم افزاری مختلفی را برای سایرین فراهم نمایند.

    در این آموزش، قصد داریم به بررسی روش های یادگیری ماشین و نحوه پیاده سازی آن ها در نرم افزار RStudio بپردازیم. RStudio بسته گرافیکی ارائه شده برای برنامه نویسی R است و کار کردن در آن این مزیت را دارد که به سادگی می توان نتایج کار بر روی داده ها را به صورت گرافیکی مشاهده نمود. در این آموزش، بر روی پایگاه های داده مختلف، تمرکز نموده و مثال هایی برای روشن شدن موضوع برای دانشجویان و محققین گرامی ارائه می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر یادگیری ماشین
    • درس دوم: مروری بر نحوه برنامه نویسی در R
    • درس سوم: نحوه باز کردن داده های مختلف در R و پیش پردازش آن ها
    • درس چهارم: استخراج و آنالیز ویژگی ها در R
    • درس پنجم: انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در R
    • درس ششم: معرفی روش های مختلف خوشه بندی و طبقه بندی در یادگیری ماشین
    • درس هفتم: پیاده سازی عملی روش های با سرپرست (ناظر) و بدون سرپرست در R
    • درس هشتم: مقدمه ای بر یادگیری عمیق

     

    مفید برای رشته های
    • آمار
    • اقتصاد
    • علوم کامپیوتر


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش روش های یادگیری ماشین با نرم افزار RStudio – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVR9611
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس کمال جعفریان دهکردی



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان