×
۴۸,۰۰۰ تومان ۲۸,۸۰۰ تومان

آموزش یادگیری ماشین به زبان R

آموزش یادگیری ماشین به زبان R

تعداد دانشجو
۲۲۱ نفر
مدت زمان
۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۸,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
آموزش یادگیری ماشین به زبان R

به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مروری عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند. هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آن‌ها را آماده استفاده از این روش‌ها در پروژه‌های پژوهشی و تجاری نماید.

آموزش یادگیری ماشین به زبان R

مدت زمان
۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۸,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
مدرس
محمد مرادی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

محمد مرادی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار و در زمینه طراحی وب و تحلیل داده و سیستم‌های نرم‌افزاری مشغول به فعالیت هستند.

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود. (توضیحات بیشتر +)

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

با توجه به امکانات جالب توجهی که زبان R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در اختیار قرار می‌دهد، در این آموزش به چگونگی استفاده از این زبان قدرتمند در این زمینه می‌پردازیم. به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مروری عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند. همچنین در این فرادرس تلاش شده است که از طریق ارائه مثال‌های مختلف، به‌کارگیری عملیاتی یادگیری ماشین مورد بررسی قرار ‌گیرد.

هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آن‌ها را آماده استفاده از این روش‌ها در پروژه‌های پژوهشی و تجاری نماید.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
    • چیستی و چگونگی یادگیری ماشین
    • رویکردها و مدل‌های یادگیری ماشین
    • کاربردها
  • درس دوم: مقدمه‌ای بر زبان R
    • آشنایی با R
    • تحلیل آماری در R
  • درس سوم: رویکردهای یادگیری ماشین در R
    • تحلیل قواعد انجمنی
    • خوشه‌بندی
    • درخت تصمیم
    • رگرسیون
    • Support Vector Machine (SVM)
    • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • درس چهارم: جمع‌بندی

مفید برای رشته‌های
  • آمار کاربردی
  • بیوانفورماتیک
  • زیست‌شناسی
  • علوم پزشکی
  • بیوتکنولوژی
  • اقتصاد
  • علوم کامپیوتر
  • فیزیک
  • شیمی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. مقدمه‌ای بر زبان R - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. رویکردهای یادگیری ماشین در R
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۴. جمع‌بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۱ جلسه ویدئویی با مجموع ۶ ساعت و ۵۷ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش یادگیری ماشین به زبان R
ناشر فرادرس
کد آموزش FVR9611
مدت زمان ۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۴۶۴ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)




نظرات

تا کنون ۲۲۱ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و هنوز هیچ نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
K-Nearest Neighbor | RStudio | Support Vector Machine | آشنایی با R | برنامه نویسی R | تحلیل آماری در R | تحلیل قواعد انجمنی | چگونگی یادگیری ماشین | خوشه‌ بندی در R | خوشه بندی در یادگیری ماشین | درخت تصمیم در R | طبقه بندی در یادگیری ماشین | کاهش ابعاد در R | مدل ‌های یادگیری ماشین | مقدمه ‌ای بر زبان R | نحوه برنامه نویسی در R | نرم افزار R | نرم افزار RStudio | یادگیری عمیق | یادگیری ماشین | یادگیری ماشین با نرم افزار R | یادگیری ماشین در R
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

فهرست جلسات ۱۱ جلسه ویدئویی ×