×
۳۱,۰۰۰ تومان ۱۸,۶۰۰ تومان

آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی

آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی

تعداد دانشجو
۶۱ نفر
مدت زمان
۱ ساعت ۴۲ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۱,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۸,۶۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی

یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. در این فرادرس با مباحث تکمیلی کتابخانه پردازش تصویر Pillow آشنا می‌شویم. Python Imaging Library (PIL)، در نسخه‌های جدید معروف به Pillow یک کتابخانه رایگان و Open Source برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که از باز کردن، دستکاری و ذخیره بسیاری از قالب‌های مختلف فایل تصویری پشتیبانی می‌کند. این کتابخانه برای ویندوز، Mac OS X و Linux در دسترس است. Pillow توسط فردریک لونث ایجاد شده و در Secret Labs AB توسعه داده شده است.

آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی

تعداد دانشجو
۶۱ نفر
مدت زمان
۱ ساعت ۴۲ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۱,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۸,۶۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
مدرس
علی دژبرد

دانشجوی کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک

ایشان علاقه‌مند به زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند و در حوزه پردازش تصویر، آنالیز و مصورسازی داده و وب پایتونی مشغول هستند. همچنین ایشان مدرس زبان‌ برنامه‌نویسی پایتون نیز می‌باشند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. در این فرادرس با مباحث تکمیلی کتابخانه پردازش تصویر Pillow آشنا می‌شویم. Python Imaging Library (PIL)، در نسخه‌های جدید معروف به Pillow یک کتابخانه رایگان و Open Source برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که از باز کردن، دستکاری و ذخیره بسیاری از قالب‌های مختلف فایل تصویری پشتیبانی می‌کند. این کتابخانه برای ویندوز، Mac OS X و Linux در دسترس است. Pillow توسط فردریک لونث ایجاد شده و در Secret Labs AB توسعه داده شده است.

Pillow چندین روش استاندارد را برای دستکاری تصویر ارائه داده که شامل موارد زیر است:

  • دستکاری در هر پیکسل (Pixel)
  • پوشش و شفافیت
  • فیلتر کردن تصویر، مانند: تاری، کانتور کردن، صاف کردن یا یافتن لبه
  • افزایش ویژگی‌های تصویر مانند: وضوح، تنظیم روشنایی، کنتراست (Contrast) یا رنگ
  • افزودن متن به تصاویر و موارد دیگر

امروزه از پردازش تصویر در حوزه‌های: خودرو‌سازی، بازی‌سازی، بهداشت و درمان، شبکه‌های اجتماعی و امنیت، موتورهای جستجو و... استفاده می‌شود. هدف از این فرادرس ارائه مباحث تکمیلی پیرامون کتابخانه Pillow است تا بتوانیم تسلط بیشتری روی پردازش تصاویر با آن داشته باشیم. ابتدا به سراغ کانال‌های تصویر می‌رویم، با متادیتا (Metadata) آشنا می‌شویم و آن را از تصویر استخراج می‌کنیم و عملیات دیگری را روی تصاویر پیاده‌سازی می‌کنیم.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: کانال‌های تصویر
    • نصب پایتون و Pillow
    • کانال‌های استفاده شده در تصویر
    • جداسازی کانال‌ها
    • حذف کانال‌ها
    • حداقل و حداکثر مقدار پیکسل‌ها برای هر کانال
  • درس دوم: سایر فیلترها
    • فیلتر BoxBlur
    • فیلتر Unsharp Mask
  • درس سوم: عملیات روی تصاویر
    • قرار دادن دو تصویر معکوس‌شده روی هم
    • کپی از تصویر با متد Offset
    • کپی گرفتن از یک تصویر
    • قرار دادن حاشیه دور تصویر
    • نمایش تصویر درون کلیپ ‌بورد (Clipboard)
    • جمع کردن دو تصویر با متد Add
    • تغییر سایز گروهی تصاویر
  • درس چهارم: استخراج Metadata از تصویر
    • متادیتا چیست؟
    • نمایش اطلاعات متادیتا در تصویر
  • درس پنجم: استفاده از NumPy در Pillow
    • کاهش رنگ تصویر
    • ساخت تصویر با نامپای
    • مشخصات آرایه‌ای تصویر
    • ساخت آرایه نامپای از یک تصویر
    • نگاتیو کردن تصویر
  • درس ششم: چند کار جالب
    • نمایش اختلافات دو تصویر
    • PDF کردن چند تصویر
    • دانلود تصویر از URL (Uniform Resource Locator)
  • درس هفتم: تغییر لگاریتمی یک تصویر
    • نحوه کارکرد و فرمول تحول لگاریتمی

مفید برای رشته‌های
  • مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار
  • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)
  • مهندسی صنایع
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Python 3.9.2



پیش نمایش‌ها

۱. کانال‌های تصویر

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. سایر فیلترها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. عملیات روی تصاویر

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. استخراج Metadata از تصویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. استفاده از NumPy در Pillow
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. چند کار جالب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. تغییر لگاریتمی یک تصویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - تکمیلی
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT9911
مدت زمان ۱ ساعت ۴۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۶۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۶۱ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و هنوز هیچ نظری ثبت نشده است.

برچسب‌ها:
BoxBlur Filter | delete image channel with pillow | image channels | image filter | image filter with pillow | Image Processing | image processing with pillow | image with numpy | mage mainpulation | metadata in pillow | NumPy in Pillow | PDF کردن چند تصویر | pillow library | python | Python Imaging Library | Unsharpmask Filter | استخراج متادیتا از تصویر | استفاده از نامپای در Pillow | افزودن متن به تصاویر با پایتون | پردازش تصویر در پایتون | تغییر سایز گروهی تصاویر | تغییر لگاریتمی یک تصویر | جداسازی کانال ها در Pillow | جداسازی کانال‌ های تصویر | جمع کردن دو تصویر با add | حداکثر مقدار پیکسل‌ ها برای کانال | حذف کانال ها در Pillow | حذف کانال ‌های تصویر | دانلود تصویر از URL | زبان برنامه نویسی پایتون | ساخت آرایه نامپای از تصویر | ساخت آرایه نامپای از یک تصویر | ساخت تصویر grayscale | ساخت تصویر با نامپای | عملیات روی تصاویر | فرمول تحول لگاریتمی | فیلتر BoxBlur | فیلتر Unsharpmask | فیلتر کردن تصویر با پایتون | کانال های تصویر | کپی از تصویر با متد offset | کتابخانه pillow | کتابخانه پردازش تصویر Pillow | متادیتا چیست؟ | مشخصات آرایه ‌ای تصویر | نحوه کارکرد تحول لگاریتمی | نصب Pillow | نصب پایتون | نگاتیو کردن تصویر | نمایش اختلافات دو تصویر | نمایش اطلاعات متادیتا در تصویر | نمایش تصویر درون کلیپ ‌بورد
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
فهرست جلسات ۸ جلسه ویدئویی ×