×

آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم (رایگان)

آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم (رایگان)

مدت زمان
۴۹ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم (رایگان)

در این آموزش ما به دنبال یادگیری محاسبات علمی و عددی با استفاده از یک زبان مشهور با سرعت توسعه بالا، یعنی پایتون هستیم و برای این مهم از کتابخانه‌های مختلفی بهره می‌بریم که مهم‌ترین آن‌ها، SciPy است که یک بستر قدرتمند برای انجام محاسبات علمی و عددی محسوب می‌شود و شامل توابع مختلفی برای پردازش اطلاعات علمی، مانند: آمار، پردازش سیگنال و تصویر، بهینه‌سازی و… است. ما در اين آموزش قصد داريم تا کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم را مورد بررسی قرار دهيم.

آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم (رایگان)

مدت زمان
۴۹ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
مدرس
پژمان اقبالی شمس آبادی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک

مهندس پژمان اقبالی شمس آبادی کارشناس ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران، مشغول انجام کار روی پروژه‌های خود در زمینه‌های آکوستیک، ارتعاشات و پردازش تصویر هستند. ایشان به مباحث دینامیک و ارتعاشات و همچنین برنامه‌نویسی علاقه‌مند هستند و سابقه کار با نرم‌افزارهای مهندسی مکانیک همچون: CATIA و COMSOL را دارند. ایشان به نرم‌افزار MATLAB مسلط هستند و توانایی برنامه‌نویسی با زبان‌های مختلف همچون: C++, Java, Python را دارند.

توضیحات تکمیلی

محاسبات علمی و عددی یکی از المان‌های مهم در تحقیقات، مهندسی و تحلیل محسوب می‌شود. پیشرفت‌های دهه‌های اخیر در صنعت کامپیوتر، ابزارهای قدرتمندی را در اختیار محققین و دانشمندان به منظور انجام محاسبات قرار داده است که باعث انجام محاسبات در مقیاس و با پیچیدگی‌های بی‌سابقه شده است. در کنار اهمیت سخت‌افزار، محیط نرم‌افزاری مورد استفاده نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.

در این آموزش ما به دنبال یادگیری محاسبات علمی و عددی با استفاده از یک زبان مشهور با سرعت توسعه بالا، یعنی پایتون هستیم و برای این مهم از کتابخانه‌های مختلفی بهره می‌بریم که مهم‌ترین آن‌ها، SciPy است که یک بستر قدرتمند برای انجام محاسبات علمی و عددی محسوب می‌شود و شامل توابع مختلفی برای پردازش اطلاعات علمی، مانند: آمار، پردازش سیگنال و تصویر، بهینه‌سازی و… است.

ما در اين آموزش قصد داريم تا کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم را مورد بررسی قرار دهيم.

اين آموزش رايگان بخشی از آموزش کتابخانه SciPy و NumPy برای محاسبات علمی در پایتون
می‌باشد. برای کسب اطلاعات بيشتر و استفاده از اين آموزش بر روی اين لينک (+) کليک کنيد.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • کتابخانه NumPy - بخش پنجم
    • عملیات روی مجموعه ها
    • عملیات های برداری و ماتریسی
    • ضرب داخلی
    • ضرب خارجی
    • Kronecker Product
    • Einstein Notation



کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم
جهت مشاهده و دانلود آموزش نیاز است بعد از عضویت و ورود به سایت (+)، بر روی دکمه ثبت نام رایگان کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کتابخانه NumPy برای محاسبات علمی در پایتون - بخش پنجم (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT9812S09
مدت زمان ۴۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۹۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)




نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Einstein Notation | Kronecker Product | python | SciPy | پایتون | پردازش سیگنال و تصویر | صنعت کامپیوتر | ضرب داخلی در NumPy | عملیات روی مجموعه ها در NumPy | عملیات های برداری و ماتریسی در NumPy | محاسبات علمی و عددی | محیط نرم افزاری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی ×