×

آموزش آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK (رایگان)

آموزش آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK (رایگان)

هزینه آموزش
رایگان!

تعداد دانشجو
۱۰۸ نفر
مدت زمان
۵ دقیقه
محتوای این آموزش
آموزش آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK (رایگان)

احتمالا با هرم دانش، آشنایی دارید. براساس این هرم، کاری که کامپیوتر انجام می دهد گرفتن داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات مفید است. همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم. برای این پردازش، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم.

آموزش آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK (رایگان)

تعداد دانشجو
۱۰۸ نفر
مدت زمان
۵ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش

احسان یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (IT) - معماری سازمانی

احسان یزدانی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش معماری سازمانی از دانشگاه شهید بهشتی هستند. ایشان از بنیان گذاران و دبیران همایش های مختلف علمی از جمله AndDev 2017 و مسابقات برنامه نویسی دانشگاهی بوده اند. از فعالیت های ایشان می توان به برگزاری چندین دوره کلاس حل تمرین در دوره کارشناسی، کارشناسی ارشد و مدیریت شرکت فناوران صور رایانه که یکی از پیشروان در صنعت IT است، نیز اشاره کرد.

توضیحات تکمیلی

بی شک در طول تاریخ معاصر، دو اتفاق بسیار مهم و تاثیرگذار در زندگی انسان ها روی داده است که اولین آن انقلاب صنعتی بود که باعث استفاده از نیروی کار ماشین ها به جای انسان ها شد و دومین اتفاق، گسترش ارتباطات و انفجار اطلاعات بود به نحوی که قرن ۲۱ را قرن ارتباطات و اطلاعات نامیدند، اما اتفاق دوم با همه فواید، معایبی را نیز همراه داشت که می توان به سردرگم شدن کاربران در این حجم زیاد اطلاعات و گسترش اطلاعات نادرست، اشاره کرد.

راهکار علم کامپیوتر برای حل این مساله استفاده از کامپیوترها برای پردازش این حجم از اطلاعات و ارائه اطلاعات مفید تر بود. احتمالا با هرم دانش، آشنایی دارید. براساس این هرم، کاری که کامپیوتر انجام می دهد گرفتن داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات مفید است. همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم.

برای این پردازش، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم.

ما در این آموزش قصد داریم تا تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون (Python) با پلتفرم NLTK می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تحلیل نحوی (Part of speech tagging)
 
مفید برای

توضیحات تکمیلی

بی شک در طول تاریخ معاصر، دو اتفاق بسیار مهم و تاثیرگذار در زندگی انسان ها روی داده است که اولین آن انقلاب صنعتی بود که باعث استفاده از نیروی کار ماشین ها به جای انسان ها شد و دومین اتفاق، گسترش ارتباطات و انفجار اطلاعات بود به نحوی که قرن ۲۱ را قرن ارتباطات و اطلاعات نامیدند، اما اتفاق دوم با همه فواید، معایبی را نیز همراه داشت که می توان به سردرگم شدن کاربران در این حجم زیاد اطلاعات و گسترش اطلاعات نادرست، اشاره کرد.

راهکار علم کامپیوتر برای حل این مساله استفاده از کامپیوترها برای پردازش این حجم از اطلاعات و ارائه اطلاعات مفید تر بود. احتمالا با هرم دانش، آشنایی دارید. براساس این هرم، کاری که کامپیوتر انجام می دهد گرفتن داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات مفید است. همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم.

برای این پردازش، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم.

ما در این آموزش قصد داریم تا تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون (Python) با پلتفرم NLTK می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Anaconda Python 3.7

مشاهده آموزش

جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش آشنایی با تحلیل نحوی برای برچسب زنی با پلتفرم NLTK (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT9701S11
مدت زمان ۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)





نظرات

تا کنون ۱۰۸ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و هنوز نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Corpus | n-gram | NLTK | Polarity Lexicon | python | Sentiment analysis | WordNet | ابزار NLTK | انواع پیکره | پردازش احساس در متن | پردازش زبان های طبیعی | پردازش زبان های طبیعی با ابزار NLTK | تصحیح خطاهای املایی | توکن بندی | درخت تصمیم | روش های اندازه گیری دقت در پایتون | روش های برچسب گذاری | زبان برنامه نویسی پایتون (Python) | ساخت پیکره در پایتون | ساختمان داده ها در پایتون | شکلات پردازش زبان های طبیعی | شی گرایی در پایتون | عبارات منظم در پردازش زبان های طبیعی | فاصله ویرایشی | قواعد عبارات منظم | کاربرد مدل های زبانی | متدنویسی در پایتون | محاسبه فاصله ویرایشی | مدل های زبانی | نرمال سازی متن در پایتون | هوش ماشین | هوش مصنوعی با پایتون
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی
×