آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)

آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)

تعداد دانشجو
۲۶۹ نفر
مدت زمان
۳۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)

آموزش ارائه شده جهت تکمیل و بهینه سازی مباحث موجود در پایتون مقدماتی ارائه شده است. همچنین آشنایی با NumPy (در درس دوم) فاز جدیدی از برنامه نویسی در پایتون را بروی کاربران می گشاید. ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)

مدت زمان
۳۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
مدرس
میترا تجربه کار

کارشناس ارشد مهندسی برق – الکترونیک دیجیتال

ایشان در حال حاضر مشغول انجام پژوهش در زمینه های تخصصی خود در حوزه بینایی ماشین، پردازش تصویر، شناسایی الگو و استخراج ویژگی هستند.

توضیحات تکمیلی

آموزش ارائه شده جهت تکمیل و بهینه سازی مباحث موجود در پایتون مقدماتی ارائه شده است. همچنین آشنایی با NumPy (در درس دوم) فاز جدیدی از برنامه نویسی در پایتون را بروی کاربران می گشاید.

ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش تکمیلی پایتون است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • معرفی و تعریف آرایه ها در زبان پایتون
    • مروری بر معرفی زبان پایتون
    • نصب پایتون
    • تعریف آرایه ها

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش معرفی و تعریف آرایه ها در تکمیلی پایتون (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT9501A
مدت زمان ۳۳ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۶ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)






نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
arrange | Array in python | Correlation | Ipython | matplotlib | matplotlin | Numpy | plot in python | pylab | SciPy | آرایه در پایتون | آرایه‌ها | اسکالر | ایجاد آرایه با نام پای | برنامه نویسی با نام پای | بسته matplotlib | بسته Numpy | بسته PyLab | بسته تکمیلی پایتون | تابع همبستگی | رسم نمودار پای | رسم نمودار در پایتون | رسم نمودار هیستوگرام در پایتون | رسم نمودارهای دو بعدی در پایتون | رسم نمودارهای سه بعدی در پایتون | زبان پایتون | فانکشن meshgrid | ماژول matplotlib | محاسبه تابع همبستگی | نام پای | نصب matplotlib | نصب پایتون | نصب نام پای | نمودارهای سه بعدی در پایتون
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی