آموزش ارائه شده جهت تکمیل و بهینه سازی مباحث موجود در پایتون مقدماتی ارائه شده است. همچنین آشنایی با NumPy (در درس دوم) فاز جدیدی از برنامه نویسی در پایتون را بروی کاربران می گشاید.
آموزش کار با کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
(کسب اطلاعات بیشتر +)
ایشان در حال حاضر مشغول انجام پژوهش در زمینه های تخصصی خود در حوزه بینایی ماشین، پردازش تصویر، شناسایی الگو و استخراج ویژگی هستند.
توضیحات تکمیلی
پایتون به دلیل سادگی و قدرت بالا از محبوبیت خاصی در سراسر جهان برخوردار است. برنامه های نوشته شده با پایتون بر روی سیستم عامل های ویندوز، مکینتاش، یونیکس، لینوکس، سولاریس و... پیاده سازی می شوند. این زبان از زبان های برنامه نویسی مفسر محسوب می شود و به صورت کامل یک زبان شی گرا است که از قابلیت مدیریت خودکار حافظه استفاده می کند. هدف از این فرادرس ارائه مباحث جهت تکمیل و بهینه سازی پایتون مقدماتی است و همچنین آشنایی با NumPy فاز جدیدی از برنامه نویسی در پایتون را بروی کاربران می گشاید.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: معرفی و تعریف آرایه ها در زبان پایتون
- مروری بر معرفی زبان پایتون
- نصب پایتون
- تعریف آرایه ها
- درس دوم: معرفی بسته NumPy
- معرفی و لزوم یادگیری
- طریقه نصب نام پای (NumPy)
- شروع برنامه نویسی با نام پای
- ایجاد آرایه با نام پای
- معرفی چند تابع
- ضمیمه
- معرفی و یادآوری چند تابع پرکاربرد
- دستورات محاسباتی در آرایه ها
- چهار عمل اصلی و خطاهای احتمالی
- محاسبه تابع همبستگی (Correlation)
- معرفی فانکشن meshgrid
- درس سوم: رسم نمودار در پایتون
- انواع نمودار
- ماژول ها و پکیج های قابل استفاده جهت رسم نمودار در پایتون
- بسته Matplotlib
- معرفی بسته Matplotlib
- زیر پکیج های ماژول Matplotlib
- طریقه نصب Matplotlib
- بسته PyLab
- بسته Matplotlib
- معرفی چند تابع
- رسم نمودارهای دو بعدی
- رسم نمودار میله ای
- رسم نمودار پله ای
- رسم نمودار هیستوگرام
- رسم نمودار پای
این آموزش پیش تر با عنوان برنامه نویسی پایتون - تکمیلی در فرادرس منتشر شده بود. با توجه به اینکه تمرکز این آموزش بیشتر بر روی کتابخانه های NumPy و Matplotlib بوده است؛ عنوان آموزش به کار با کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون تغییر داده شد تا عنوان آموزش، انعکاس بیشتری از محتوای آموزش باشد. همچنین در فرادرس عنوان آموزش برنامه نویسی پایتون (Python) - تکمیلی - بخش اول با سرفصل های متفاوت و متنوع به زودی منتشر خواهد شد که از طریق لینک (+) زیر در دسترس می باشد.
مفید برای رشته های
- کلیه رشته های مهندسی
- علوم پایه
پیش نیاز
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایش‌ها
۱.
معرفی و تعریف آرایه ها در زبان پایتون
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
معرفی بسته NumPy
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
معرفی بسته NumPy (ضمیمه)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
رسم نمودار در پایتون (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
رسم نمودار در پایتون (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶.
رسم نمودار در پایتون (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش کار با کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۵۴۳۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVPHT9501 |
| مدت زمان | ۴ ساعت و ۴۶ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۳۸۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
با سلام،
آموزش خوب و مفید بود ولی مباحث بیشتر و کاربردی تری هم میشد مطرح بشه. برای سطح مقدماتی خوب بود.
سلام . در آموزش جدید تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده با پایتون، می توانید کار با کتابخانه های numpy و pandas و matplotlib را همچنین ببینید.
متاسفانه توضیحات بسیار ضعیف بود، و همینطور فقط مثالها رو مینوشتن و رد میشدن، خیلی جاها خودشون می‌گفتن که فلان اپشن هم هست که ما ازش میگذریم، تو طول فیلم همش از آپشن‌ها رد میشدن، کلا توضیحاتشون اصلا خوب نبود، در مورد نمودار سه بعدی هم که اصلا توضیح ندادن، حتی یک مثال هم حل نکردن.
بنظر من اموزش خوبی بود. درسته خیلی به تفصیل به موضوعات نپرداخته اند ولی اموزش جامعی بود و کلیت تمامی موضوعاتی که در مهندسی به ان نیاز بود گفته شده بود.
سلام
من پیش از این آموزش، آموزش مقدماتی رو مو به مو گوش دادم و نوت برداشتم. میتونم بگم اگر قبل از آموزش مقدماتی، این آموزش رو دیده بودم، به کل قید فرادرس رو میزدم. خانم تجربه‌کار اطلاعات خیلی خوبی دارند نسبت به پایتون اما از چندین واژه مرتبا استفاده میکنند که باعث میشه حوصله‌ی دانشجو سر بره، مثل واژه‌های اما و مثلا. بعضی جاها خیلی سرسری رد شدند. البته منظورم از رسم نمودار به بعد هست. یهو وارد یه جا میشن و درست هم توضیح نمیدن. واقعا از درس رسم نمودار هر چی جلوتر میریم بدتر میشه. من مجبور میشدم خیلی جاهارو چندین و چند بار گوش بدم.
خواهش میکنم، کمی با حوصله‌تر، با تمرکز بیشتر و مسلط‌تر آموزش بدید. داشتن دانش مهمه اما مهم‌تر از اون، نحوه‌ی انتقال این دانش هست.
با تقدیم احترام فراوان
به نظرم محتواش خیلی حرفه ای نیست، من نسبت به سایت های دیگه البته دارم میگم، اونا خیلی تخصصی تر کار می کردن.
محتوای قابل استفاده ای داشت. هم روان بود و هم قابل فهم.
حدودا نصف بیشتر آموزش رو دیدم به دردم خورد خیلی کاربردی بود.
فرادرس از نظر آموزشای برنامه نویسی خیلی خوبه. من باهاشون خیلی تونستم پیشرفت کنم.
من هر چی دانلود کردم از سایت خوب بوده، البته یه سری موارد وجود داشتن که سر فرصت بهتون ایمیل میزنم.
خسته نباشید.
خیلی دیگه با جزئیات تضیح میدادن و ریزه کاری داخلش زیاد بود که من وسطاش دیگه حوصلم سر رفت.