Faradars Discount
x عدم نمایش آخرین فرصت‌ها برای اولین بار ۵۵٪ تخفیف جشنواره تخفیف سال نو کد تخفیف: NWR99 .
فرصت باقیمانده

آموزش مقدمه ای بر تحلیل شبکه های پیچیده با رویکرد شبکه های اجتماعی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مقدمه ای بر تحلیل شبکه های پیچیده با رویکرد شبکه های اجتماعی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از ۵ درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



علم شبکه های پیچیده امروزه در بسیاری از رشته ها مانند علوم مهندسی، علوم پایه، جامعه شناسی، علوم سیاسی، علوم زیستی و بسیاری دیگر از علوم کاربرد بسیار زیادی پیدا کرده است. دلیل این موضوع این است که با پیشرفت علم، پژوهشگران به سمت تحلیل پدیده های پیچیده تر رفته و در تمامی این پدیدها، شبکه ای از مولفه ها وجود دارند که روی یکدیگر تاثیر گذارند. بنابراین تمامی علوم به نحوی با علم شبکه های پیچیده سروکار دارند. از این رو بسیاری از دانشگاه های کشور و دنیا به سمت ارائه درس های مرتبط با این رشته رفته اند و حتی در بعضی از دانشگاه های خارج از کشور رشته ای تحت عنوان علم شبکه به وجود آمده است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    علم شبکه های پیچیده امروزه در بسیاری از رشته ها مانند علوم مهندسی، علوم پایه، جامعه شناسی، علوم سیاسی، علوم زیستی و بسیاری دیگر از علوم کاربرد بسیار زیادی پیدا کرده است. دلیل این موضوع این است که با پیشرفت علم، پژوهشگران به سمت تحلیل پدیده های پیچیده تر رفته و در تمامی این پدیدها، شبکه ای از مولفه ها وجود دارند که روی یکدیگر تاثیر گذارند. بنابراین تمامی علوم به نحوی با علم شبکه های پیچیده سروکار دارند.

    از این رو بسیاری از دانشگاه های کشور و دنیا به سمت ارائه درس های مرتبط با این رشته رفته اند و حتی در بعضی از دانشگاه های خارج از کشور رشته ای تحت عنوان علم شبکه به وجود آمده است. در کشور ما هم اخیرا توجه زیادی به این علم شده است و دروسی تحت عناوین شبکه های پیچیده، شبکه های اجتماعی و… در حال تدریس در دانشگاه های کشور است. با توجه به رشد این علم، این آموزش می تواند مورد توجه طیف وسیعی از مخاطبین قرار گیرد.

    هدف از این آموزش، ارائه یک آموزش مقدماتی اما جامع در رابطه با علم شبکه های پیچیده است. در این آموزش ابتدا مفاهیم پایه و بنیادی علم شبکه در اختیار مخاطبان قرار می گیرد و در ادامه برخی کاربردهای این علم آموزش داده می شود.

     

     فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: معرفی علم شبکه های پیچیده
      • مقدمه و چرایی نیاز به تحلیل شبکه های پیچیده
      • معرفی انواع شبکه های پیچیده
        • شبکه های اجتماعی
        • شبکه های ارتباطی
        • شبکه های اقتصادی
        • شبکه های زیستی
      • شمای کلی تحلیل شبکه های پیچیده
    • درس دوم: مبانی بنیادی شبکه های پیچیده
      • نمایش شبکه های پیچیده
      • ویژگی های آماری شبکه های پیچیده
      • ویژگی های ساختاری شبکه های پیچیده
    • درس سوم: معرفی مدل های شبکه های پیچیده
      • مدل های ویژگی محور
      • مدل های ساختار محور
      • مدل های هدف محور
    • درس چهارم: مقدمه ای بر تحلیل زیر ساختار های شبکه های پیچیده
      • مفهوم انجمن در شبکه های پیچیده
      • بیان مفاهیم اساسی ساختار انجمن ها
      • معرفی روش های شناسایی انجمن
        • روش گیروان نیومن (Girvan Newman)
        • روش بهینه سازی ماژولار
    • درس پنجم: مقدمه ای بر تحلیل گسترش اپیدمی در شبکه های پیچیده
      • مفهوم گسترش اپیدمی در شبکه های پیچیده
      • مدل های گسترش اپیدمی
      • مثالی از تحلیل پخش شایعه در شبکه های اجتماعی


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مقدمه ای بر تحلیل شبکه های پیچیده با رویکرد شبکه های اجتماعی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVNET98121
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران