Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
فرصت باقیمانده

آموزش حل مساله جبر خطی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش حل مساله جبر خطی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس امید زندی
مهندس امید زندی

مدرس فرادرس

کارشناسی ارشد مهندسی برق – کنترل


مهندس امید زندی کارشناس ارشد مهندسی برق - کنترل از دانشگاه علم و صنعت ایران هستند. ایشان موفق به کسب رتبه اول المپیاد علمی دانشجویی مهندسی برق کشور در سال ۹۴ و همچنین رتبه سوم المپیاد علمی دانشجویی کشوری در سال ۱۳۹۳ در رشته برق شده اند و جز دانشجویان ممتاز دانشگاه علم و صنعت در گرایش کنترل هستند. ایشان از رساله ارشد خود در زمینه «شناسایی عیوب ماشین های دوار» با موفقیت دفاع کردند. (+)



 جبر خطی کاربردهای ویژه ای در علوم و مهندسی دارد. مثلا در علوم مهندسی برای مدل سازی خیلی از پدیده های طبیعی از جبر خطی استفاده می شود و یا در مهندسی نرم افزار برای رسیدن به بهترین تکنیک برنامه نویسی کامپیوتری، جبر خطی مورد استفاده قرار می گیرد و باعث بازدهی بالای محاسبات کامپیوتری می شود. بهترین مثال، نرم افزار مهندسی MATLAB است که مخفف آزمایشگاه ماتریس است و اغلب برنامه ها و توابع در این نرم افزار توسط تکنیک های جبر خطی بهینه سازی می شوند تا در کوتاه ترین زمان اجرا شوند. بنابراین یادگیری جبر خطی برای تمام دانشجویان مهندسی و علوم کاربردی ضروری است. مبنای این آموزش حل مساله است و با این فرض که دانشجویان با آموزش جبر خطی که قبلا در مجموعه فرادرس منتشر شده است آشنایی کامل دارند. البته برای انتقال بهتر مفاهیم در ابتدای هر درس، حدود ۲۰ الی ۳۰ درصد مفاهیم اصلی جبر خطی مرور می شود.

 

👤 مدرس: مهندس امید زندی
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    جبر خطی یکی از مهم ترین شاخه های ریاضیات مدرن است. برای مثال برای بیان مفاهیم هندسی (خط، صفحه و چرخش در فضا) مفاهیم جبر خطی لازم و ضروری است. همچنین آنالیز توابع برداری، یک عنوان کاربردی مهم جبر خطی تلقی می شود.

    علاوه بر این، جبر خطی کاربردهای ویژه ای در علوم و مهندسی دارد. مثلا در علوم مهندسی برای مدل سازی خیلی از پدیده های طبیعی از جبر خطی استفاده می شود و یا در مهندسی نرم افزار برای رسیدن به بهترین تکنیک برنامه نویسی کامپیوتری، جبر خطی مورد استفاده قرار می گیرد و باعث بازدهی بالای محاسبات کامپیوتری می شود. بهترین مثال، نرم افزار مهندسی MATLAB است که مخفف آزمایشگاه ماتریس است و اغلب برنامه ها و توابع در این نرم افزار توسط تکنیک های جبر خطی بهینه سازی می شوند تا در کوتاه ترین زمان اجرا شوند. بنابراین یادگیری جبر خطی برای تمام دانشجویان مهندسی و علوم کاربردی ضروری است.

    هدف از ارائه این آموزش بیان تئوری ها و کاربردهای جبر خطی برای دانشجویان رشته های ریاضی، مهندسی و علوم کاربردی است. در دروس اول و دوم تکنیک های حل دستگاه معادلات خطی و در درس سوم به جبر ماتریس ها پرداخته می شود. فضاهای برداری موضوع درس چهارم است. نرم، ضرب داخلی و تعامد در درس پنجم، تکنیک های محاسبه دترمینان ماتریس ها در درس ششم بیان می شود و در نهایت مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس ها موضوع درس هفتم را تشکیل می دهند.

    مبنای این آموزش حل مساله است و با این فرض که دانشجویان با آموزش جبر خطی که قبلا در مجموعه فرادرس منتشر شده است آشنایی کامل دارند. البته برای انتقال بهتر مفاهیم در ابتدای هر درس، حدود ۲۰ الی ۳۰ درصد مفاهیم اصلی جبر خطی مرور می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: معادلات خطی
      • معرفی
      • دستگاه معادلات خطی
      • عملگرهای سطری
      • روش حذفی گاوس (Gauss) و ماتریس ها
      • روش گاوس جردن
      • مسائل مقدار مرزی دونقطه ای
      • سیستم های بد وضعیت
      • عدد شرطی
      • دترمینان
      • ویژگی های دترمینان
    • درس دوم: دستگاه های مستطیلی و فرم پله ای
      • فرم ردیفی پله ای
      • فرم ردیفی پله ای کاهش یافته
      • پایداری سیستم های خطی
      • سیستم های همگن
      • سیستم های غیرهم
      • سیستم های الکتریکی
    • درس سوم: جبر ماتریسی
      • تعریف ماتریس
      • جمع و انتقال ماتریس ها
      • خطی بودن
      • ضرب ماتریسی
      • ویژگی های ضرب ماتریسی
      • معکوس ماتریس
      • حساسیت ماتریس
      • ماتریس های پایه و مقادیر ویژه
      • تجزیه LU
      • تجزیه چولسکی (Cholesky Decomposition)
    • درس چهارم: فضاهای برداری
      • میدان
      • فضای بردار خطی
      • وابستگی خطی
      • استقلال خطی
      • اسپن کردن فضاها
      • ترکیب خطی بردارها
      • تغییر پایه در فضا
      • رتبه ماتریس
      • فضای پوچی ماتریس ها
      • ضرب داخلی
      • تبدیلات همانندی
      • زیرفضاهای نامتغیر
      • عملگرها
      • عملگر یک به یک و پوشا
      • عملگر هرمیتی و پاد هرمیتی
      • عملگر یکانی، نرمال متقارن، پادمتقارن و متعامد
      • فضای برد و پوچی
      • ماتریس های مشابه
      • ترکیب عملگرهای خطی
      • نرم عملگرها
      • نرم الحاقی
    • درس پنجم: نرم، ضرب داخلی و تعامد
      • نرم بردارها و انواع آن
      • فضای ضرب داخلی
      • بردارهای متعامد
      • الگوریتم گرام اشمیت (Gram–Schmidt Process)
      • ماتریس های متعامد و یکه
      • تجزیه متعامد
      • تبدیل فوریه گسسته
      • زیرفضاهای مکمل
      • تجزیه رنج تهی
      • تجزیه متعامد
      • تجزیه به مقادیر تکین (SVD)
      • تصویر متعامد
      • مسئله حداقل مربعات
      • زاویه بین زیرفضاها
      • معکوس مجازی با SVD
      • جهت های اساسی تابع تبدیل
      • تجزیه QR و معکوس تعمیم یافته
    • درس ششم: دترمینان
      • دترمینان ماتریس
      • ویژگی های دترمینان
      • الگوریتم های محاسبه دترمینان
      • هندسه دترمینان
      • فرمول لاپلاس
      • بسط فرمول لاپلاس
      • قاعده کرامر (Cramer’s Rule)
      • روش چیو (chiv)
    • درس هفتم: مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
      • زیر فضای Ainvariant
      • ویژگی های پایه سیستم های ویژه
      • بردارهای ویژه و مقادیر ویژه (طیف عملگر)
      • هسته هرمیتی و ویژگی های عملگرها با هسته متقارن
      • قطری سازی ماتریس ها با استفاده از تبدیلات همانندی
      • چندجمله ای مشخصه و قضیه کیلی همیلتون
      • تابعی از یک ماتریس قطری
      • دستگاه معادلات دیفرانسیل
      • ماتریس های نرمال
      • ماتریس های مثبت معین
      • ماتریس های تمام رنک
      • فرم جردن (Jordan form)
      • توابعی از ماتریس های غیرقطری
      • معادلات تفاضلی، حدها و جمع پذیری
      • چندجمله ای مینیمال و روش کریلف (Kirilloff)
      • عملگرهای مثبت و منفی معین
      • عملگرهای نیمه مثبت و نیمه منفی معین


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش حل مساله جبر خطی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVMTH9807
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)



    سایر آموزش های مهندس امید زندی




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران