آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین شاخه های مبحث یادگیری عمیق، بسترهای نرم افزاری و برنامه نویسی هستند که به منظور پیاده سازی و آموزش مدل ها به کار می روند. در سال های اخیر، فعالیت های زیادی در زمینه ایجاد بسترها و کتابخانه های نرم افزاری مخصوص یادگیری عمیق، توسط شرکت ها و دانشگاه های معتبر دنیا، انجام شده است؛ در میان این بسترها، با اطمینان می توان بستر TensorFlow شرکت گوگل را پرکاربردترین و محبوب ترین و در عین حال، قدرتمندترین بستر نرم افزاری در این زمینه معرفی کرد. در میان زبان های برنامه نویسی نیز پرکاربردترین زبان برنامه نویسی در این حوزه، زبان Python است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین شاخه های مبحث یادگیری عمیق، بسترهای نرم افزاری و برنامه نویسی هستند که به منظور پیاده سازی و آموزش مدل ها به کار می روند. در سال های اخیر، فعالیت های زیادی در زمینه ایجاد بسترها و کتابخانه های نرم افزاری مخصوص یادگیری عمیق، توسط شرکت ها و دانشگاه های معتبر دنیا، انجام شده است؛ در میان این بسترها، با اطمینان می توان بستر TensorFlow شرکت گوگل را پرکاربردترین و محبوب ترین و در عین حال، قدرتمندترین بستر نرم افزاری در این زمینه معرفی کرد. در میان زبان های برنامه نویسی نیز پرکاربردترین زبان برنامه نویسی در این حوزه، زبان Python است. البته به منظور سهولت بیشتر در کدنویسی، کتابخانه های نرم افزاری در سطوح بالاتر نیز ایجاد شده اند که بر پایه بسترهای نرم افزاری دیگر اجرا می شوند و واسطه ای برای کدنویسی راحت تر در این بسترها هستند. در این زمینه نیز پرکاربردترین کتابخانه سطح بالا که به طور رسمی توسط بستر TensorFlow گوگل پشتیبانی می شود، کتابخانه Keras است. در این دوره به آموزش عملی کدنویسی Python در کتابخانه Keras بر پایه بستر TensorFlow خواهیم پرداخت.

    انگیزه و هدف اصلی از فراگیری مباحث یادگیری عمیق، پیاده سازی عملی ایده ها و کاربردهای آن است. در این زمینه، یادگیری و تمرین برنامه نویسی یادگیری عمیق، علاوه بر کمک به فراگیری بهتر این موضوع، اولین گام در مسیر پیاده سازی ایده ها و مدل ها و ایجاد محصولات هوشمند است. تنها بعد از اجرای عملی مفاهیم مختلف یک موضوع، می توان دیدگاه صحیح و تخمین درستی از مباحث مربوط به آن موضوع را داشت. از سوی متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می شود که کار عملی در زمینه یادگیری عمیق را با زبان برنامه نویسی Python و با استفاده از کتابخانه Keras بر پایه بستر TensorFlow شروع کنید.

    در پایان این دوره، علاوه بر آشنایی با مدل های مختلف یادگیری عمیق و تکنیک های مختلف آموزش شبکه های عصبی عمیق، قادر خواهید بود تا در عمل به طراحی، پیاده سازی و آموزش این شبکه ها بپردازید. در این دوره، تمرکز بر روی محبوب ترین بستر نرم افزاری و پرکاربردترین کتابخانه کدنویسی و رایج ترین مدل ها و داده ها در زمینه یادگیری عمیق خواهد بود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه و معرفی
      • معرفی نرم افزارها و کتابخانه های برنامه نویسی حوزه یادگیری عمیق
      • معرفی مزایای بستر TensorFlow و کتابخانه Keras
      • نحوه راه اندازی نرم افزار Anaconda و کتابخانه Keras
    • درس دوم: شروع کار با Keras
      • معرفی ساختار و تنظیمات کتابخانه Keras
      • روش ایجاد لایه های مختلف و مدل های یادگیری عمیق
      • پیاده سازی یک مدل ساده در چند دقیقه
    • درس سوم: طراحی مدل های یادگیری عمیق
      • معرفی انواع مختلف لایه ها و مدل های قابل پیاده سازی
        • لایه های پایه، تمام متصل، کانولوشنی و بازگشتی
        • مدل های MLP، CNN، RNN، AE و GAN
      • نحوه ایجاد لایه های جدید
      • نحوه استفاده و اجرای مدل های آماده و پرکاربرد
    • درس چهارم: آموزش مدل های یادگیری عمیق
      • فرایند آموزش شبکه های عصبی در Keras
      • نحوه استفاده از پایگاه داده های استاندارد و داده های شخصی
      • آماده سازی و پیش پردازش داده ها
      • الگوریتم های بهینه سازی و توابع هزینه
      • نحوه تنظیم پارامترهای مختلف آموزش
      • تست مدل آموزش دیده با داده های جدید
      • روش های نمایش ساختار مدل و نتایج آموزش
      • ذخیره و بازیابی نتایج آموزش و مدل های آموزش دیده

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • هوش مصنوعی
    • مهندسی پزشکی
    • مهندسی برق


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVML96071
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      بسیار عالی و به موقع.
      منتظر هستیم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان