×

آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

تعداد دانشجو
۳۶۵ نفر
مدت زمان
۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است.

آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

مدت زمان
۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
سعید مظلومی راد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – سازه

سعید مظلومی راد در حال حاضر دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه در دانشگاه آزاد مشهد هستند. ایشان علاقه مند به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی و آنالیز داده هستند.

توضیحات تکمیلی

امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است.

ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون (Python) است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین
    • یادگیری ماشین چیست؟
    • کاربردهای فعلی یادگیری ماشین
    • خطرات هوش مصنوعی
    • مرور مطالب دوره
    • آشنایی با ژوپیتر نوت بوک

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون (Python)» است.


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده




مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python)
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مقدمه ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVML9606A
مدت زمان ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱۳ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)






نظرات

الهام صالحیان
الهام صالحیان

مقدمه ی بسیار خوبی برای شروع هست
پاسخ به نظر

z
z

عالی بود ممنون
پاسخ به نظر

مدرس فرشید شیرافکن
مدرس فرشید شیرافکن

آموزش یادگیری ماشین دو قسمتی، برای افرادی که هیچ آشنایی قبلی ندارند خیلی خوب و کامل است.
پاسخ به نظر

مریم
مریم

عالی بود ممنون.
پاسخ به نظر

راحله
راحله

مقدمه ی خوبی بود بهتر است با آرامش بیشتر و مقداری وقفه بین کلام باشد که تاثیر یادگیری دو چندان شود.
پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Bayes | Boston House Prices | chi square | Classification | Clustering | Confusion Matrix | DataFrame در pandas | DBSCAN | Dimensionality Reduction | ECDF | Empirical distribution function | Grid Search Cross-validation | Hierarchical Clustering | iris | Jupyter Notebook | K-fold Crossover Validation | k-means | KNN | Lasso | Lasso Regression | logistic regression | Machine Learning | matplotlib | Mean squared error | meanshift | MSE | NMF | Numpy | Outlier | outliers | pandas | PCA | pearson coefficent | Pre-Processing | Python distribution | Randomized Search Cross-validation | Recommender system | Regression | Regularization Regression | ridge | Ridge Regression | seaborn | Series در pandas | SparseArray | spearman r | TFIDF | Web Scraping | Wisconsin Breast Cancer | آموزش Markdown | افزونه NumPy | اکتیو پایتون | ان ام اف | بر چسب گذاری در نمودار | بسته SciPy | بسته پانداز | بسته سایپای | بسته سیبرن | بسته مت پلات لیب | بسته نامپای | پایتون انتوت | پی سی ای | پیش پردازش داده ها | تست کای اسکوئر | تفاوت آرایه و ماتریس | توابع SciPy | خراش دادن وب | خوشه بندی | خوشه بندی دی بی اسکن | خوشه بندی سلسله مراتبی | خوشه بندی مین شیفت | خوشه کی مینز | داده های پرت | دیتاست آیریس | راه اندازی Anaconda | رسم نمودار در پایتون | رگرسیون | ریاضیات در پایتون | ریج رگرسیون | زبان شیءگرا | زبان ماشین | سیستم توصیه گر | ضریب اسپیرمن | ضریب پیرسن | طبقه بندی | طبقه بندی با درخت تصمیم | طبقه بندی با کی ان ان | طبقه بندی با لجستیک رگرسیون | طبقه بندی در ماشین | قضیه بیز | کار با اعداد در پایتون | کتابخانه Matplotlib | کتابخانه pandas | کتابخانه Scikit-Learn | لاسو رگرسیون | متد در آرایه | میانگین مربعات خطا | نام پای | نشانه گذاری با Markdown | نصب NumPy | نصب آناکندا | نصب آناکوندا | نصب بسته Scikit-Learn | وارد کردن داده در Python | یادگیری ماشین با پایتون
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی