×

آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)

آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)

تعداد دانشجو
۶۵ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)

از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این درس، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آنها در حوزه های مختلف، مطرح می شود. ما در این آموزش قصد داریم تا سیستم های چند عامله هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)

مدت زمان
۱ ساعت و ۳ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
مدرس
دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند.

توضیحات تکمیلی

از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این درس، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آن ها در حوزه های مختلف، مطرح می شود.

ما در این آموزش قصد داریم تا سیستم های چند عامله هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

این آموزش رایگان بخشی از آموزش هوش مصنوعی توزیع شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • سیستم های چند عامله هوشمند

این آموزش رایگان بخشی از «آموزش هوش مصنوعی توزیع شده» است.


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




سیستم های چند عامله هوشمند
جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش سیستم های چند عامله هوشمند (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVML9512A
مدت زمان ۱ ساعت و ۳ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۳۵ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)






نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Agent | Agent UML | Agent-Oriented | Arguing | Argumentation | Auction | Bargaining | Coalition | Coalitions | Cooperation | Deductive Reasoning | FIPA | Gaia | Group Decision Making | Intelligent Autonomous Agents | JADE | KQML | Mental States | Mobile Agents | Multi-agent Systems | Negotiation | Ontology | Practical Reasoning | Prometheus | Reactive and Hybrid | Scarce | Speech Act Theory | Tropos | Voting | ائتلاف | استدلال | پیاده سازی ارتباط بین عامل ها | تخصیص منابع نادر | تصمیم گیری چند عامله | تصمیم گیری گروهی | تعامل بین عامل ها | تعامل در محیط های چند عامله | جستجوی اطلاعات در محیط وب | چانه زنی | حراج | درک متقابل بر پایه هستان شناسی | راندمان Pareto | روش های حراج | روش های رأی گیری | روش های مبتنی بر منطق | زبان های برنامه نویسی | سیستم های چند عامله | سیستم های چند عامله هوشمند | شکل گیری ائتلاف ها | عامل | عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی | عامل های مبتنی بر استدلال عملیاتی | عامل های هوشمند | عامل های واکنشی | قاعده تعادل Nash | کاربردهای سیستم های چند عامله | متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله | مذاکره | مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها | منطق برای حالات ذهنی | منطق برای همکاری | مهندسی نرم افزار عامل گرایانه | نظریه کنش های گفتاری | نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله | ویژگی های مطلوب در رأی گیری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی