×
۹۰,۰۰۰ تومان تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

تعداد دانشجو
۸۱۹ نفر
مدت زمان
۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۹۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

مدت زمان
۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۹۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند.

توضیحات تکمیلی

از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این درس، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آنها درحوزه های مختلف، مطرح می شود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: سیستم های چند عامله هوشمند (Multi-Agent System)
    • تعاریف، ضرورت ها و مزایا، گستره کاربرد
  • درس دوم: عامل های هوشمند (Intelligent Agent)
    • مشخصات پایه عامل های هوشمند و سیستم های چند عامله
    • عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی (Deductive Reasoning)
    • عامل های مبتنی بر استدلال کاربردی (Practical Reasoning)
    • عامل های واکنشی و ترکیبی (Reactive and Hybrid)
  • درس سوم: ارتباط و همکاری
    • بررسی روش های ایجاد درک متقابل بین عامل ها
    • درک متقابل بر پایه هستی شناسی (Ontology)
      • مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها
      • مرور برخی از زبان های برنامه نویسی جهت پیاده سازی ارتباط بین عامل ها
      • زبان KIF (Knowledge Interchange Format)‎
      • زبان RDF (Resource Definition Framework)‎
    • بررسی روش های برقراری ارتباط بین عامل ها
      • بیان نظریه کنش های گفتاری (Speech Act Theory)
      • معرفی برخی از زبان های برقراری ارتباط در سیستم های چند عامله
      • زبان KQML (Knowledge Query and Manipulation Language)‎
      • زبان FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents)‎
    • همکاری و تعامل بین عامل ها
      • حل مسأله به صورت توزیع شده مبتنی بر همکاری (Cooperative Distributed Problem Solving)
      • تسهیم فعالیت ها (Task Sharing)
      • تسهیم نتایج (Result Sharing)
      • معرفی شبکه قرارداد (Contract Net – CNET)
      • معرفی مفهوم هماهنگی (Coordination)
    • متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله
      • اصول پایه
      • عامل های سیار (Mobile agent)
      • معرفی زبان TELESCRIPT
      • معرفی زبان TCL/TK
    • معرفی برخی از کاربردهای سیستم های چند عامله
      • سیستم های توزیع شده
      • عامل های واسط (Interface)
      • عامل های اینترنتی
      • تجارت الکترونیک (E-Commerce)
  • درس چهارم: تصمیم گیری در سیستم های چند عامله
    • تعامل در سیستم های چند عامله
      • قاعده تعادل نش (Nash Equilibrium)
      • استراتژی های ترکیبی
      • بهینگی پارتو (Pareto Optimality)
      • رفاه اجتماعی (Social Welfare)
    • تصمیم گیری گروهی
      • نظریه انتخاب اجتماعی (Social Choice Theory)
      • روش های رأی گیری (Voting)
      • روش رأی جمعی (Plurality)
      • روش های رأی اکثریت (Majority)
      • روش شمارش بوردا (Borda Count)
      • روش رأی جایگزین (Alternative Vote)
      • بررسی ویژگی های مطلوب در رأی گیری
    • شکل گیری ائتلاف ها (Coalitions)
      • بازی های ائتلافی (Coalitional Games)
      • روش مقدار Shapley در تقسیم دستاوردها
      • بازنمایی بازی های ائتلافی و توابع مشخصه آنها
    • تخصیص منابع کمیاب (Scarce)
      • بررسی انواع روش های حراج (Auction)
        • حراج انگلیسی (English Auction)
        • حراج آلمانی (Dutch Auction)
        • حراج FPSB (First-Price Sealed-Bid)‎
        • حراج آمستردامی (Amsterdam Auction)
        • حراج ویکری (Vickrey Auction)
        • حراج ماهی به روش ژاپنی (Japanese Fish Auction)
        • حراج های ترکیبی (Combinatorial Auction)
    • مذاکره (Negotiation) و چانه زنی (Bargaining)
      • انواع روش های مذاکره برای تقسیم منابع (Resource Division)
      • توابع تصمیم در مذاکره (Negotiation Decision Functions)
      • مذاکره در حوزه های فعالیت محور (TOD – Task-Oriented Domains)
    • استدلال (Argumentation)
      • دسته بندی انواع روش های استدلال
      • بررسی روش استدلال مجرد (Abstract argumentation)
      • سیستم های دانگ (Dungian Systems)
      • بررسی روش استدلال استقرایی (Deductive Argumentation)
    • ارکان منطقی سیستم های چند عامله (Logical Foundations)
      • معرفی نظریه تصمیم (Theory of Intention)
      • معرفی نظریه Cohen-Levesque
  • درس پنجم: معرفی برخی از نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله
    • جستجوی اطلاعات در محیط وب
    • تبلیغات برخط (Online advertising)

مفید برای رشته های
  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. سیستم ‌های چند عامله هوشمند - تعاریف، ضرورت‌ها، مزایا

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (ب)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال استقرایی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال کاربردی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. عامل‌ های هوشمند - عامل‏ های مبتنی بر معماری‏ های واکنشی و ترکیبی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های ایجاد درک متقابل بین عامل‏ ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های برقراری ارتباط بین عامل‏ ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲. ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳. ارتباط و همکاری - معرفی برخی از کاربردهای سیستم‏ های چند عامله
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۶. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تصمیم‏‌ گیری گروهی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۷. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - شکل ‏‌گیری ائتلاف ‏‌ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۸. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۹. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۲۰. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مذاکره و چانه ‏‌زنی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۲۱. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - استدلال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۲۲. تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مبانی منطقی سیستم‌ ‏ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۲۳. نمونه‏‌ های کاربرد سیستم‏ های چند عامله - جستجوی اطلاعات در وب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۲۴. نمونه‏‌ های کاربرد سیستم ‏های چند عامله - تبلیغات برخط
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۲۴ جلسه ویدئویی با مجموع ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۱۶۹۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVML9512
مدت زمان ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۸۱۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷ نظر ثبت شده است.
مرضیه
مرضیه

خیلی خوب گفته شده. واقعا لذت بردم. صراحت و پیوستگی مطالب خوب رعایت شده بود. به صورت سلسه مراتبی، پلکانی یادگیری انجام میشد.

میهمان
میهمان

خیلی کامل بود. یکی از دوره هایی بود که خیلی کامل و جامع بود و من رضایت داشتم.

امید
امید

آموزشو دیدم و به نظرم خوب بود.

صادق
صادق

خیلی عالی بود. به دو دلیل 1- آموزش در این رابطه خیلی کم وجود داره. 2- استاد خیلی مسلط و روی مطالب اشراف کامل داره و بیانشون هم خوبه.
در کل این استاد نحوه بیانشون خوبه و می پسندم.

سیمین
سیمین

آموزش خوبی بود
بیشتر البته من بلاگ شما رو می خونم
البته همسرم معرفی نمود

شیما رمضان
شیما رمضان

سلام، آموزش کامل و جامع بود.

علی
علی

سلام،
از تهیه این آموزش بسیار راضیم. از فرادرس بخاطر تهیه و عرضه آن سپاسگزارم. بیان دکتر کیهانی پور هم بسیار جامع بود.

دسته‌بندی موضوعی: مهندسی نرم افزار
برچسب‌ها:
Agent | Agent UML | Agent-Oriented | Arguing | Argumentation | Auction | Bargaining | Coalition | Coalitions | Cooperation | Deductive Reasoning | FIPA | Gaia | Group Decision Making | Intelligent Autonomous Agents | JADE | KQML | Mental States | Mobile Agents | Multi-agent Systems | Negotiation | Ontology | Practical Reasoning | Prometheus | Reactive and Hybrid | Scarce | Speech Act Theory | Tropos | Voting | ائتلاف | استدلال | پیاده سازی ارتباط بین عامل ها | تخصیص منابع نادر | تصمیم گیری چند عامله | تصمیم گیری گروهی | تعامل بین عامل ها | تعامل در محیط های چند عامله | جستجوی اطلاعات در محیط وب | چانه زنی | حراج | درک متقابل بر پایه هستان شناسی | راندمان Pareto | روش های حراج | روش های رأی گیری | روش های مبتنی بر منطق | زبان های برنامه نویسی | سیستم های چند عامله | سیستم های چند عامله هوشمند | شکل گیری ائتلاف ها | عامل | عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی | عامل های مبتنی بر استدلال عملیاتی | عامل های هوشمند | عامل های واکنشی | قاعده تعادل Nash | کاربردهای سیستم های چند عامله | متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله | مذاکره | مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها | منطق برای حالات ذهنی | منطق برای همکاری | مهندسی نرم افزار عامل گرایانه | نظریه کنش های گفتاری | نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله | ویژگی های مطلوب در رأی گیری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۲۴ جلسه ویدئویی