آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر-گرایش هوش مصنوعی


امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. (+)



از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

👤 مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور
🕓 مدت زمان: ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۴۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۳۷ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۸,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این درس، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آنها درحوزه های مختلف، مطرح می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: سیستم های چند عامله هوشمند (Multi-agent system)
      • تعاریف، ضرورت ها و مزایا، گستره کاربرد
    • درس دوم: عامل های هوشمند (Intelligent agent)
      • مشخصات پایه عامل های هوشمند و سیستم های چند عامله
      • عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی (Deductive reasoning)
      • عامل های مبتنی بر استدلال کاربردی (Practical reasoning)
      • عامل های واکنشی و ترکیبی (Reactive and Hybrid)
    • درس سوم: ارتباط و همکاری
      • بررسی روش های ایجاد درک متقابل بین عامل ها
      • درک متقابل بر پایه هستان شناسی (Ontology)
        • مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها
        • مرور برخی از زبان های برنامه نویسی جهت پیاده سازی ارتباط بین عامل ها
        • زبان KIF (Knowledge Interchange Format)‎
        • زبان RDF (Resource Definition Framework)‎
      • بررسی روش های برقراری ارتباط بین عامل ها
        • بیان نظریه کنش های گفتاری (Speech Act Theory)
        • معرفی برخی از زبان های برقراری ارتباط در سیستم های چند عامله
        • زبان KQML (Knowledge Query and Manipulation Language)‎
        • زبان FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents)‎
      • همکاری و تعامل بین عامل ها
        • حل مسأله به صورت توزیع شده مبتنی بر همکاری (Cooperative Distributed Problem Solving)
        • تسهیم فعالیت ها (Task Sharing)
        • تسهیم نتایج (Result Sharing)
        • معرفی شبکه قرارداد (Contract Net – CNET)
        • معرفی مفهوم هماهنگی (Coordination)
      • متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله
        • اصول پایه
        • عامل های سیار (Mobile agent)
        • معرفی زبان TELESCRIPT
        • معرفی زبان TCL/TK
      • معرفی برخی از کاربردهای سیستم های چند عامله
        • سیستم های توزیع شده
        • عامل های واسط (Interface)
        • عامل های اینترنتی
        • تجارت الکترونیک (E-commerce)
    • درس چهارم: تصمیم گیری در سیستم های چند عامله
      • تعامل در سیستم های چند عامله
        • قاعده تعادل نش (Nash Equilibrium)
        • استراتژی های ترکیبی
        • بهینگی پارتو (Pareto optimality)
        • رفاه اجتماعی (Social Welfare)
      • تصمیم گیری گروهی
        • نظریه انتخاب اجتماعی (Social Choice Theory)
        • روش های رأی گیری (Voting)
        • روش رأی جمعی (Plurality)
        • روش های رأی اکثریت (Majority)
        • روش شمارش بوردا (Borda Count)
        • روش رأی جایگزین (Alternative Vote)
        • بررسی ویژگی های مطلوب در رأی گیری
      • شکل گیری ائتلاف ها (Coalitions)
        • بازی های ائتلافی (Coalitional Games)
        • روش مقدار Shapley در تقسیم دستاوردها
        • بازنمایی بازی های ائتلافی و توابع مشخصه آنها
      • تخصیص منابع کمیاب (Scarce)
        • بررسی انواع روش های حراج (Auction)
          • حراج انگلیسی (English Auction)
          • حراج آلمانی (Dutch Auction)
          • حراج FPSB (First-Price Sealed-Bid)‎
          • حراج آمستردامی (Amsterdam Auction)
          • حراج ویکری (Vickrey auction)
          • حراج ماهی به روش ژاپنی (Japanese Fish Auction)
          • حراج های ترکیبی (Combinatorial auction)
      • مذاکره (Negotiation) و چانه زنی (Bargaining)
        • انواع روش های مذاکره برای تقسیم منابع (Resource Division)
        • توابع تصمیم در مذاکره (Negotiation Decision Functions)
        • مذاکره در حوزه های فعالیت محور (TOD – Task-Oriented Domains)
      • استدلال (Argumentation)
        • دسته بندی انواع روش های استدلال
        • بررسی روش استدلال مجرد (Abstract argumentation)
        • سیستم های دانگ (Dungian Systems)
        • بررسی روش استدلال استقرایی (Deductive Argumentation)
      • ارکان منطقی سیستم های چند عامله (Logical Foundations)
        • معرفی نظریه تصمیم (Theory of Intention)
        • معرفی نظریه Cohen-Levesque
    • درس پنجم: معرفی برخی از نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله
      • جستجوی اطلاعات در محیط وب
      • تبلیغات برخط (Online advertising)

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • فناوری اطلاعات


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    بخش ۱ : سیستم ‌های چند عامله هوشمند - تعاریف، ضرورت‌ها، مزایا - ۶۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۳۵ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (الف) - ۱۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (ب) - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال استقرایی - ۱۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. برای تنظیم کیفیت نمایش آنلاین روی علامت کلیک نمایید یا اینکه آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۵ : عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال کاربردی - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : عامل‌ های هوشمند - عامل‏ های مبتنی بر معماری‏ های واکنشی و ترکیبی - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۷ : ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های ایجاد درک متقابل بین عامل‏ ها - ۵۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های برقراری ارتباط بین عامل‏ ها - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (الف) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۰ : ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (ب) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۱ : ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (الف) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۲ : ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (ب) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۳ : ارتباط و همکاری - معرفی برخی از کاربردهای سیستم‏ های چند عامله - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۱۴ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (الف) - ۴۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۵ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (ب) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۶ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تصمیم‏‌ گیری گروهی - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۷ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - شکل ‏‌گیری ائتلاف ‏‌ها - ۱۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۸ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (الف) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۹ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (ب) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۰ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مذاکره و چانه ‏‌زنی - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۱ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - استدلال - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۲ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مبانی منطقی سیستم‌ ‏ها - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۲۳ : نمونه‏‌ های کاربرد سیستم‏ های چند عامله - جستجوی اطلاعات در وب - ۵۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۴ : نمونه‏‌ های کاربرد سیستم ‏های چند عامله - تبلیغات برخط - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVML9512
    مدت زمان ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۰۲۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزشها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۸۸۳۱۲۲۷۶ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

    هزینه آموزش: ۳۸,۰۰۰ تومان




    سایر آموزش های دکتر امیر حسین کیهانی پور



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    تا کنون ۴۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

هزینه آموزش: ۳۸,۰۰۰ تومان



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دسته های مرتبط:



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان