Faradars Discount
x عدم نمایش آخرین ساعات جشنواره تخفیف ویژه ۴۰٪ تخفیف کد تخفیف: FTR99 کلیک کنید .
فرصت باقیمانده

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر امیر حسین کیهانی پور
دکتر امیر حسین کیهانی پور

مدرس دانشگاه تهران

دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی


دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. (+)



از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

👤 مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور
🕓 مدت زمان: ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۶۲۳ نفر این آموزش را تهیه کرده اند.

هزینه عادی آموزش: ۴۰,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید فطر: ۲۴,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه ۱۹۸۰، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار (Intelligent Autonomous Agents) در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات، آموزش و نیز حوزه دفاعی و نظامی، به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این درس، به بیان مفاهیم پایه مربوط به عوامل هوشمند، از جمله مباحث تئوری، روش های اجرایی و پیاده سازی سامانه های متشکل از تعدادی عوامل هوشمند و خودکار، پرداخته می شود. همچنین نمونه هایی از کاربردهای اخیر آنها درحوزه های مختلف، مطرح می شود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: سیستم های چند عامله هوشمند (Multi-Agent System)
      • تعاریف، ضرورت ها و مزایا، گستره کاربرد
    • درس دوم: عامل های هوشمند (Intelligent Agent)
      • مشخصات پایه عامل های هوشمند و سیستم های چند عامله
      • عامل های مبتنی بر استدلال استقرایی (Deductive Reasoning)
      • عامل های مبتنی بر استدلال کاربردی (Practical Reasoning)
      • عامل های واکنشی و ترکیبی (Reactive and Hybrid)
    • درس سوم: ارتباط و همکاری
      • بررسی روش های ایجاد درک متقابل بین عامل ها
      • درک متقابل بر پایه هستی شناسی (Ontology)
        • مکانیسم های برقراری ارتباط بین عامل ها
        • مرور برخی از زبان های برنامه نویسی جهت پیاده سازی ارتباط بین عامل ها
        • زبان KIF (Knowledge Interchange Format)‎
        • زبان RDF (Resource Definition Framework)‎
      • بررسی روش های برقراری ارتباط بین عامل ها
        • بیان نظریه کنش های گفتاری (Speech Act Theory)
        • معرفی برخی از زبان های برقراری ارتباط در سیستم های چند عامله
        • زبان KQML (Knowledge Query and Manipulation Language)‎
        • زبان FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents)‎
      • همکاری و تعامل بین عامل ها
        • حل مسأله به صورت توزیع شده مبتنی بر همکاری (Cooperative Distributed Problem Solving)
        • تسهیم فعالیت ها (Task Sharing)
        • تسهیم نتایج (Result Sharing)
        • معرفی شبکه قرارداد (Contract Net – CNET)
        • معرفی مفهوم هماهنگی (Coordination)
      • متدولوژی های طراحی سیستم های چند عامله
        • اصول پایه
        • عامل های سیار (Mobile agent)
        • معرفی زبان TELESCRIPT
        • معرفی زبان TCL/TK
      • معرفی برخی از کاربردهای سیستم های چند عامله
        • سیستم های توزیع شده
        • عامل های واسط (Interface)
        • عامل های اینترنتی
        • تجارت الکترونیک (E-Commerce)
    • درس چهارم: تصمیم گیری در سیستم های چند عامله
      • تعامل در سیستم های چند عامله
        • قاعده تعادل نش (Nash Equilibrium)
        • استراتژی های ترکیبی
        • بهینگی پارتو (Pareto Optimality)
        • رفاه اجتماعی (Social Welfare)
      • تصمیم گیری گروهی
        • نظریه انتخاب اجتماعی (Social Choice Theory)
        • روش های رأی گیری (Voting)
        • روش رأی جمعی (Plurality)
        • روش های رأی اکثریت (Majority)
        • روش شمارش بوردا (Borda Count)
        • روش رأی جایگزین (Alternative Vote)
        • بررسی ویژگی های مطلوب در رأی گیری
      • شکل گیری ائتلاف ها (Coalitions)
        • بازی های ائتلافی (Coalitional Games)
        • روش مقدار Shapley در تقسیم دستاوردها
        • بازنمایی بازی های ائتلافی و توابع مشخصه آنها
      • تخصیص منابع کمیاب (Scarce)
        • بررسی انواع روش های حراج (Auction)
          • حراج انگلیسی (English Auction)
          • حراج آلمانی (Dutch Auction)
          • حراج FPSB (First-Price Sealed-Bid)‎
          • حراج آمستردامی (Amsterdam Auction)
          • حراج ویکری (Vickrey Auction)
          • حراج ماهی به روش ژاپنی (Japanese Fish Auction)
          • حراج های ترکیبی (Combinatorial Auction)
      • مذاکره (Negotiation) و چانه زنی (Bargaining)
        • انواع روش های مذاکره برای تقسیم منابع (Resource Division)
        • توابع تصمیم در مذاکره (Negotiation Decision Functions)
        • مذاکره در حوزه های فعالیت محور (TOD – Task-Oriented Domains)
      • استدلال (Argumentation)
        • دسته بندی انواع روش های استدلال
        • بررسی روش استدلال مجرد (Abstract argumentation)
        • سیستم های دانگ (Dungian Systems)
        • بررسی روش استدلال استقرایی (Deductive Argumentation)
      • ارکان منطقی سیستم های چند عامله (Logical Foundations)
        • معرفی نظریه تصمیم (Theory of Intention)
        • معرفی نظریه Cohen-Levesque
    • درس پنجم: معرفی برخی از نمونه های کاربرد سیستم های چند عامله
      • جستجوی اطلاعات در محیط وب
      • تبلیغات برخط (Online advertising)

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • فناوری اطلاعات


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    بخش ۱ : سیستم ‌های چند عامله هوشمند - تعاریف، ضرورت‌ها، مزایا - ۶۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۳۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (الف) - ۱۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : عامل‌ های هوشمند - مشخصات پایه (ب) - ۱۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۹ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۴ : عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال استقرایی - ۱۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۵ : عامل‌ های هوشمند - عامل ‏های مبتنی بر استدلال کاربردی - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : عامل‌ های هوشمند - عامل‏ های مبتنی بر معماری‏ های واکنشی و ترکیبی - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۷ : ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های ایجاد درک متقابل بین عامل‏ ها - ۵۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : ارتباط و همکاری - بررسی روش‌ های برقراری ارتباط بین عامل‏ ها - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (الف) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۰ : ارتباط و همکاری - همکاری و تعامل بین عامل ‏ها (ب) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۱ : ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (الف) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۲ : ارتباط و همکاری - طراحی سیستم‏ های چند عامله (ب) - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۳ : ارتباط و همکاری - معرفی برخی از کاربردهای سیستم‏ های چند عامله - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۱۴ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (الف) - ۴۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۵ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تعامل در سیستم‏ ها (ب) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۶ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تصمیم‏‌ گیری گروهی - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۷ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - شکل ‏‌گیری ائتلاف ‏‌ها - ۱۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۸ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (الف) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۹ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - تخصیص منابع کمیاب (ب) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۰ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مذاکره و چانه ‏‌زنی - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۱ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - استدلال - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۲ : تصمیم‌ گیری در سیستم‌ های چند عامله - مبانی منطقی سیستم‌ ‏ها - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۲۳ : نمونه‏‌ های کاربرد سیستم‏ های چند عامله - جستجوی اطلاعات در وب - ۵۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۲۴ : نمونه‏‌ های کاربرد سیستم ‏های چند عامله - تبلیغات برخط - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۱۶۹۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVML9512
    مدت زمان ۲۴ ساعت و ۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۰۲۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

    هزینه عادی آموزش: ۴۰,۰۰۰ تومان
    در جشنواره عید فطر: ۲۴,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۸ از ۵ )
    4.8 از 5


    تا کنون ۶۲۳ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۵ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      سلام،
      از تهیه این آموزش بسیار راضیم. از فرادرس بخاطر تهیه و عرضه آن سپاسگزارم. بیان دکتر کیهانی پور هم بسیار جامع بود.

    2. 5 از 5

      :

      سلام، آموزش کامل و جامع بود.

    3. 0 از 5

      :

      آموزش خوبی بود
      بیشتر البته من بلاگ شما رو می خونم
      البته همسرم معرفی نمود

    4. 4 از 5

      :

      خیلی عالی بود. به دو دلیل ۱- آموزش در این رابطه خیلی کم وجود داره. ۲- استاد خیلی مسلط و روی مطالب اشراف کامل داره و بیانشون هم خوبه.
      در کل این استاد نحوه بیانشون خوبه و می پسندم.

    5. 4 از 5

      :

      خیلی کامل بود. یکی از دوره هایی بود که خیلی کامل و جامع بود و من رضایت داشتم.

    6. 4 از 5

      :

      آموزشو دیدم و به نظرم خوب بود.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش هوش مصنوعی توزیع شده

هزینه عادی آموزش: ۴۰,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید فطر: ۲۴,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دسته های مرتبط:


فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران