هزینه آموزش
۲۸,۰۰۰ تومان

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

تعداد دانشجو
۲,۴۸۷ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه آموزش
۲۸,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۱۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

چکیده

بدون تردید مساله انتخاب، قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرایندهای تصمیم گیری (Decision - making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرایندهای خردگرا (Rational) در زندگی روزمره انسان به شمار می رود. این فرادرس به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای آموزش می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM) Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

مدرس
ابوالقاسم رحمانی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع

مهندس ابوالقاسم رحمانی، کارشناس ارشد مهندسی صنایع - تحلیل سیستم های اقتصادی و اجتماعی از دانشگاه صنعتی اصفهان هستند. ایشان از سال 1386 مشغول پژوهش در حوزه نظریه بازی ها و تصمیم گیری چند عاملی هستند. موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد وی، قیمت گذاری و تبلیغات در زنجیره های تامین آنلاین با رویکرد بازی های دیفرانسیلی و زمان پایه بوده است.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

بدون تردید مساله انتخاب، قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرایندهای تصمیم گیری (Decision - making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرایندهای خردگرا (Rational) در زندگی روزمره انسان به شمار می رود. از این گذشته، امروزه با پیشرفت انفجاری تکنولوژی های ارتباطی و به تبع آن رشد فزاینده دسترسی به اطلاعات و در نتیجه آن، مواجه با گزینه های گوناگون و معیارهای متنوع انتخاب، فرایندهای تصمیم گیری نیز پیچیده تر شده اند تا جایی که دیگر در انتخاب یا رتبه بندی گزینه های مطلوب نسبت به معیارهای موجود، به راحتی قادر به استفاده از روش های ساده و سرانگشتی نخواهیم بود.

این فرادرس به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای آموزش می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM) Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر مفاهیم اولیه تصمیم گیری چند شاخصه
    • مبانی تصمیم گیری
    • معرفی انواع روش های تصمیم گیری
    • سیر تکاملی تصمیم گیری چند شاخصه
  • درس دوم: آشنایی با ماتریس تصمیم
    • کمی سازی داده های کیفی
    • بی مقیاس سازی و روش های آن
    • روش های وزن دهی به شاخص ها
  • درس سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
    • روش AHP
    • اصول فرایند سلسله مراتبی
    • ماتریس مقایسات زوجی
    • مراحل روش AHP
    • مثال در نرم افزار Expert Choice
  • درس چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
    • ساختار شبکه غیرخطی
    • مراحل روش ANP
    • مثال در نرم افزار Super Decisions
  • درس پنجم: روش ساده وزنی (SAW)
    • روش SAW
    • مراحل روش SAW
    • حل مثال با نرم افزار Excel
  • درس ششم: روش تاپسیس (TOPSIS)
    • روش TOPSIS
    • مراحل روش TOPSIS
  • درس هفتم: روش ویکور (VIKOR)
    • روش VIKOR
    • مراحل روش VIKOR
  • درس هشتم: روش تسلط تقریبی (ELECTERE)
    • روش ELECTERE
    • معرفی نسخه های مختلف روش ELECTERE
    • مراحل روش ELECTERE
  • درس نهم: روش پرامتی (PROMETHEE)
    • روش PROMETHEE
    • معرفی نسخه های مختلف روش PROMETHEE
    • مراحل روش PROMETHEE
  • درس دهم: روش دیمتل (DEMATEL)
    • روش دیمتل (DEMATEL)
    • مراحل روش DEMATEL
  • درس یازدهم: استراتژی های اولویت بندی
    • روش میانگین رتبه ها
    • روش به ردا
    • روش کپ لند (Copeland)
 
مفید برای رشته های
  • مهندسی صنایع
  • مدیریت

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Expert choice - Super Decisions - Excel

پیش نیاز



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: مقدمه ای بر مفاهیم اولیه

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: آشنایی با ماتریس تصمیم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۴: فرآیند تحلیل شبکه ای ANP

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۵: روش وزن دهی ساده SAW
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۶: روش نزدیکی به گزینه ایده آل TOPSIS
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۷: روش ویکور VIKOR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۸: روش تسلط تقریبی ELECTRE
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۹: روش پرامتی PROMRTHEE
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۰: روش دیمتل DEMATEL
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۱۱: استراتژی های اولویت بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۹۰۱۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVML9408
مدت زمان ۷ ساعت و ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۳۹۶ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۲,۴۸۷ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۷ نظر ثبت شده است.
احمدرضا
احمدرضا

باتشکرازشما

ابوالقاسم رحمانی (مدرس این دوره)
ابوالقاسم رحمانی (مدرس این دوره)

نظرات دوستان رو مطالعه کردم، خیلی سپاسگزارم و مایه خرسندی ست که مطالب آموزشی بطور کلی مورد توجه عزیزان قرار گرفته است.
سعی میکنیم که اشکالات رو در همین دوره برطرف کنیم و از بروز موارد مشابه در دوره های بعدی پیشگیری کنیم
این باعث قوت قلب اینجانب و سایر همکارانم در مجموعه فرادرس است که با انرژی بیشتر دوره های آموزشی کامل تر و کاربردی تری رو خدمتتون تقدیم کنیم.
سپاسگزارم. ابوالقاسم رحمانی
مدرس فرادرس

زینب
زینب

در خصوص رشته ی دانشگاهیم بود که تهیه کردم، خیلی کاربردی و از لحاظ تئوری هم خیلی خوب بود.

عدنان
عدنان

راضی بودم و شامل 10 تا درس بود که بسیار کامل بود.

سعید
سعید

خوب بود، آموزش از پایه شروع شده و نیاز به منبع دیگه ای برای یادگیری نیست. توضیحات شفاف و کامل بود.

رامین
رامین

به نظرم مطالب لازم بيان کردن شفاف و کاربردی بود.

محسن
محسن

سلام . دوره بسیار مفیدی بود ، به جای خواندن کتاب ، این دوره رو کاملا نگاه کردم و استفاده کردم .

fatemeh
fatemeh

بسیار مفید و کاربردی. متشکرم

یوسف
یوسف

وقت بخیر . آموزش تصمیم گیری چند شاخصه فرادرس به اندازه یک Course درسی کامل برای من مفید بود که نه تنها برای بنده بلکه برای سایر همکلاسی هایم که به پیشنهاد من این آموزش را تهیه کرده بودند نیر بسیار بسیار مفید بود . جامع بودن ویژگی برجسته این آموزش است که با طرح یک مثال به آموزش انواع روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. همانطور که به دوستانم این آموزش را پیشنهاد کردم به شما دوستان فرادرسی نیز توصیه میکنم با تهیه این آموزش از محتوای آن بهره مند شوید. در ضمن با استفاده از این آموزش توانستم یکی از روش های تصمیم گیری را در تحقیق خود استفاده کنم. علاوه بر روشهای تصمیم گیری چند شاخصه با نرم افزار های Expert choice و همچنین Super decisions نیز آشنا می شوید که با ذکر مثال صورت میگیرد. امیدوارم شما هم مانند بنده از این آموزش استفاده لازم را ببرید. با آرزوی موفقیت

عقیل
عقیل

عالی متشکرم از زحمات شما

r.golbarg
r.golbarg

روش Dematel در قسمت کار با نرم افزار اکسل ، خوب توضیح داده نشد و می شد کامل باشه.

شهریار مددی
شهریار مددی

خیلی عالی بود و از اینکه بخش هایی رو بصورت رایگان در سایت به اشتراک گذاشتین ممنون.

روح اله
روح اله

بدون شک یکی ازپرکاربردترین اموزش ها درحوزه های مختلف و مهندسی صنایع خواهد شد.

مهرزاد
مهرزاد

به نظر میاد سرفصل ها عالیه.

محسن
محسن

سلام.

بچه های ارشد صنایع واقعا به این مبحث نگاه ویژه ای دارن. 

رشنو
رشنو

با سلام
اگر امکان دارد تحلیل حساسیت یا همان نرخ ناسازگاری را هم ارائه دهید

Abbas
Abbas

با سلام
مشتاقانه منتظر منتشر شدن این آموزش بودیم.
باتشکر

تنها کاربران ثبت نامی در آموزش امکان درج کامنت را دارند

برچسب‌ها: AHP | ANP | DEMATEL | ELECTERE | ELECTRE | Excel | Expert choice | multiple Attribute Decision making | PROMETHEE | SAW | Super decisions | TOPSIS | VIKOR | استراتژی های اولویت بندی | اصول فرآیند سلسله مراتبی | انواع روش های تصمیم گیری | بی مقیاس سازی | تحلیل شبکه ای | تسلط تقریبی | تصمیم گیری | تصمیم گیری چند شاخصه | درخت سلسله مراتبی | روش AHP | روش ELECTERE | روش PROMETHEE | روش SAW | روش TOPSIS | روش VIKOR | روش بردا | روش پرامتی | روش تاپسیس | روش تسلط تقریبی | روش دیمتل | روش ساده وزنی | روش کپ لند | روش میانگین رتبه ها | روش های جبرانی | روش های وزن | روش های وزن دهی به شاخص ها | روش ویکور | ساختار شبکه غیر خطی | سلسله مراتبی | سیر تکاملی | سیر تکاملی تصمیم گیری چند شاخصه | شبکه غیر خطی | فرآیند تحلیل سلسله مراتبی | فرآیند تحلیل شبکه ای | کمی سازی داده های کیفی | ماتریس تصمیم | ماتریس مقایسات زوجی | مبانی تصمیم گیری | مراحل روش AHP | مراحل روش ANP | مراحل روش DEMATEL | مراحل روش ELECTERE | مراحل روش PROMETHEE | مراحل روش SAW | مراحل روش TOPSIS | مراحل روش VIKOR | نرم افزار EXCEL | نرم افزار Expert choice | نرم افزار Super decisions | نسخه های مختلف روش ELECTERE | نسخه های مختلف روش PROMETHEE