×
۷۸,۰۰۰ تومان تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

تعداد دانشجو
۳,۱۶۶ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

بدون تردید مساله انتخاب، قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرایندهای تصمیم گیری (Decision - making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرایندهای خردگرا (Rational) در زندگی روزمره انسان به شمار می رود. این فرادرس به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای آموزش می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM) Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)

مدت زمان
۷ ساعت و ۱۶ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
ابوالقاسم رحمانی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع

ایشان علاوه بر ارائه مقالات علمی و تخصصی در زمینه‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM)، تصمیم‌گیری چندعاملی (Game theory) و برنامه‌ریزی منابع سازمانی در نشریات و کنفرانس‌های تخصصی در حوزه مدل‌سازی و برنامه‌ریزی فرایندهای سازمانی (BPM) و برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه نیز سوابق مشاوره، مربی‌گری و تدریس دارند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

بدون تردید مساله انتخاب، قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرایندهای تصمیم گیری (Decision - making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرایندهای خردگرا (Rational) در زندگی روزمره انسان به شمار می رود. از این گذشته، امروزه با پیشرفت انفجاری تکنولوژی های ارتباطی و به تبع آن رشد فزاینده دسترسی به اطلاعات و در نتیجه آن، مواجه با گزینه های گوناگون و معیارهای متنوع انتخاب، فرایندهای تصمیم گیری نیز پیچیده تر شده اند تا جایی که دیگر در انتخاب یا رتبه بندی گزینه های مطلوب نسبت به معیارهای موجود، به راحتی قادر به استفاده از روش های ساده و سرانگشتی نخواهیم بود.

این فرادرس به ارائه مهم ترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. به طوری که در انتهای آموزش می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM) Multiple Attribute Decision Making)، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر مفاهیم اولیه تصمیم گیری چند شاخصه
    • مبانی تصمیم گیری
    • معرفی انواع روش های تصمیم گیری
    • سیر تکاملی تصمیم گیری چند شاخصه
  • درس دوم: آشنایی با ماتریس تصمیم
    • کمی سازی داده های کیفی
    • بی مقیاس سازی و روش های آن
    • روش های وزن دهی به شاخص ها
  • درس سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
    • روش AHP
    • اصول فرایند سلسله مراتبی
    • ماتریس مقایسات زوجی
    • مراحل روش AHP
    • مثال در نرم افزار Expert Choice
  • درس چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
    • ساختار شبکه غیرخطی
    • مراحل روش ANP
    • مثال در نرم افزار Super Decisions
  • درس پنجم: روش ساده وزنی (SAW)
    • روش SAW
    • مراحل روش SAW
    • حل مثال با نرم افزار Excel
  • درس ششم: روش تاپسیس (TOPSIS)
    • روش TOPSIS
    • مراحل روش TOPSIS
  • درس هفتم: روش ویکور (VIKOR)
    • روش VIKOR
    • مراحل روش VIKOR
  • درس هشتم: روش تسلط تقریبی (ELECTERE)
    • روش ELECTERE
    • معرفی نسخه های مختلف روش ELECTERE
    • مراحل روش ELECTERE
  • درس نهم: روش پرامتی (PROMETHEE)
    • روش PROMETHEE
    • معرفی نسخه های مختلف روش PROMETHEE
    • مراحل روش PROMETHEE
  • درس دهم: روش دیمتل (DEMATEL)
    • روش دیمتل (DEMATEL)
    • مراحل روش DEMATEL
  • درس یازدهم: استراتژی های اولویت بندی
    • روش میانگین رتبه ها
    • روش به ردا
    • روش کپ لند (Copeland)

مفید برای رشته های
  • مهندسی صنایع
  • مدیریت

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Expert choice - Super Decisions - Excel




پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر مفاهیم اولیه

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آشنایی با ماتریس تصمیم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. فرآیند تحلیل شبکه ای ANP

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. روش وزن دهی ساده SAW
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. روش نزدیکی به گزینه ایده آل TOPSIS
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. روش ویکور VIKOR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. روش تسلط تقریبی ELECTRE
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. روش پرامتی PROMRTHEE
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. روش دیمتل DEMATEL
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. استراتژی های اولویت بندی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۲ جلسه ویدئویی با مجموع ۷ ساعت و ۱۶ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (Multiple Attribute Decision Making)
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۹۰۱۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVML9408
مدت زمان ۷ ساعت و ۱۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۴۹۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


دیگر آموزش‌های این مدرس

نظرات

تا کنون ۳,۱۶۶ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۲ نظر ثبت شده است.
فرزانه
فرزانه

عالی بود. بسیار روان و سلیس مطالب را بیان میفرمودند. البته این نحوه ی تدریس نشان دهنده ی تسلط و سواد مدرس است. ممنون آقای مهندس رحمانی. نمی دونید چه کمک بزرگی به من کردید.

غلامرضا
غلامرضا

دوره بسیار مفیدی بود، سپاس فراوان

عطیه خیری
عطیه خیری

با سلام
واقعا آموزش کاملی هست ، من لذت بردم از آموزش خوبتون با توجه به اینکه رشته ام انسانی هست کامل کار با اکسل و مسایل یاد گرفتم .خدا قوت

گحمد گلمکانی
گحمد گلمکانی

باسلام
مباحث جامع و خوب بود ولی به نظرم اگر در هر روش مثالها را ریزتر و دقیقاً گام به گام (شبیه آموزش MODM) حل میکردند، برای تمامی سطوح فراگیری ایده آلی خواهد داشت. ممنون

عرفان
عرفان

پوشش مطالب واقعا خوبه تمام مطالبی که تو دانشگاهمون درس میدادند اینجا هم درس داده شد

احمدرضا
احمدرضا

باتشکرازشما

ابوالقاسم رحمانی (مدرس این دوره)
ابوالقاسم رحمانی (مدرس این دوره)

نظرات دوستان رو مطالعه کردم، خیلی سپاسگزارم و مایه خرسندی ست که مطالب آموزشی بطور کلی مورد توجه عزیزان قرار گرفته است.
سعی میکنیم که اشکالات رو در همین دوره برطرف کنیم و از بروز موارد مشابه در دوره های بعدی پیشگیری کنیم
این باعث قوت قلب اینجانب و سایر همکارانم در مجموعه فرادرس است که با انرژی بیشتر دوره های آموزشی کامل تر و کاربردی تری رو خدمتتون تقدیم کنیم.
سپاسگزارم. ابوالقاسم رحمانی
مدرس فرادرس

زینب
زینب

در خصوص رشته ی دانشگاهیم بود که تهیه کردم، خیلی کاربردی و از لحاظ تئوری هم خیلی خوب بود.

عدنان
عدنان

راضی بودم و شامل 10 تا درس بود که بسیار کامل بود.

سعید
سعید

خوب بود، آموزش از پایه شروع شده و نیاز به منبع دیگه ای برای یادگیری نیست. توضیحات شفاف و کامل بود.

برچسب‌ها:
AHP | ANP | DEMATEL | ELECTERE | ELECTRE | Excel | Expert choice | multiple Attribute Decision making | PROMETHEE | SAW | Super decisions | TOPSIS | VIKOR | استراتژی های اولویت بندی | اصول فرآیند سلسله مراتبی | انواع روش های تصمیم گیری | بی مقیاس سازی | تحلیل شبکه ای | تسلط تقریبی | تصمیم گیری | تصمیم گیری چند شاخصه | درخت سلسله مراتبی | روش AHP | روش ELECTERE | روش PROMETHEE | روش SAW | روش TOPSIS | روش VIKOR | روش بردا | روش پرامتی | روش تاپسیس | روش تسلط تقریبی | روش دیمتل | روش ساده وزنی | روش کپ لند | روش میانگین رتبه ها | روش های جبرانی | روش های وزن | روش های وزن دهی به شاخص ها | روش ویکور | ساختار شبکه غیر خطی | سلسله مراتبی | سیر تکاملی | سیر تکاملی تصمیم گیری چند شاخصه | شبکه غیر خطی | فرآیند تحلیل سلسله مراتبی | فرآیند تحلیل شبکه ای | کمی سازی داده های کیفی | ماتریس تصمیم | ماتریس مقایسات زوجی | مبانی تصمیم گیری | مراحل روش AHP | مراحل روش ANP | مراحل روش DEMATEL | مراحل روش ELECTERE | مراحل روش PROMETHEE | مراحل روش SAW | مراحل روش TOPSIS | مراحل روش VIKOR | نرم افزار EXCEL | نرم افزار Expert choice | نرم افزار Super decisions | نسخه های مختلف روش ELECTERE | نسخه های مختلف روش PROMETHEE
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۲ جلسه ویدئویی