فرادرس
هزینه آموزش
۲۱,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی در متلب

آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی در متلب

تعداد دانشجو
۵۶۸ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۲۵ دقیقه
هزینه آموزش
۲۱,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی در متلب

چکیده

در این فرادرس به چندین محور از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) پرداخته شده است که درس یکم به مفاهیم مهم بهینه سازی و تاریخچه بهینه سازی هوشمند در ۵۰ سال گذشته و در درس دوم به تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و در ادامه به دو خاصیت مهم Exploitation به معنی استخراج و Exploration به معنی اکتشاف در الگوریتم های بهینه سازی هوشمند پرداخته شده است و در نهایت در درس سوم پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب (MATLAB) آموزش داده شده است.

مدرس
مهندس حسن سعادتمند

کارشناس ارشد مهندسی برق - کنترل

حسن سعادتمند کارشناس رباتیک از موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری و کارشناس ارشد کنترل از دانشگاه فردوسی مشهد نیز هستند. زمینه های کاری تخصصی ایشان علاوه بر مهندسی کنترل، الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری ماشین و داده کاوی است.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

بهینه سازی، یکی از مسائل اصلی و حیاتی بشر محسوب می شود. از این رو الگوریتم های بهینه سازی گوناگونی با رویکرد فراابتکاری (Metaheuristics) معرفی شده اند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری یا Gray Wolf Optimization (به اختصار GWO) یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری به شمار می رود که توسط آقای میرجلیلی و همکارانش در سال ۲۰۱۴ ارائه شده است.

این الگوریتم در گروه الگوریتم های هوش جمعی قرار دارد و مانند خیلی از الگوریتم های فراابتکاری دیگر، الهام گرفته از طبیعت است و اساس آن ساختار سلسله مراتبی است که رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری را در زمان شکار، مدل سازی می کند.

در پیاده سازی الگوریتم GWO، چهار نوع از گرگ های خاکستری، مانند: آلفا، بتا، دلتا و امگا برای مدل سازی سلسله مراتبی رهبری گرگ های خاکستری استفاده شده است که سه گام اصلی برای شکار، شامل: جستجو برای طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه، اجرا می شوند. نتایج حاصل از توابع محک گوناگون، حاکی از عملکرد مطلوب الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های مشابه است.

در این فرادرس به چندین محور از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) پرداخته شده است که درس یکم به مفاهیم مهم بهینه سازی و تاریخچه بهینه سازی هوشمند در ۵۰ سال گذشته و در درس دوم به تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و در ادامه به دو خاصیت مهم Exploitation به معنی استخراج و Exploration به معنی اکتشاف در الگوریتم های بهینه سازی هوشمند پرداخته شده است و در نهایت در درس سوم پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب (MATLAB) آموزش داده شده است.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مفاهیم پایه بهینه سازی
    • الگوریتم‌ های فراابتکاری
    • ویژگی‌ های الگوریتم‌ های فراابتکاری
    • دسته‌ بندی الگوریتم های فراابتکاری
    • تاریخچه بهینه سازی هوشمند
    • انواع مسائل بهینه‌ سازی
    • مقایسه عملکرد الگوریتم‌ های بهینه
    • مفاهیم اکتشاف و استخراج
  • درس دوم: تئوری الگوریتم گرگ خاکستری
    • بررسی نحوه شکار گرگ خاکستری
    • مدل سازی ریاضی الگوریتم GWO
      • رفتار سلسله مراتبی
      • محاصره طعمه
      • فرایند شکار
      • حمله به شکار (فاز استخراج)
      • جستجوی شکار (فاز اکتشاف)
    • بیان مراحل الگوریتم GWO در قالب فلوچارت
    • بررسی گیر افتادن در مینیمم های محلی در الگوریتم GWO
  • درس سوم: پیاده سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب
    • پیاده سازی الگوریتم GWO
    • بررسی توابع محک مختلف
      • Sphere
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB 2018a



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: مفاهیم پایه بهینه ‌سازی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: تئوری الگوریتم گرگ خاکستری

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: پیاده ‌سازی عملی الگوریتم گرگ خاکستری در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و پیاده سازی در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۲۹۳۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVMA9801
مدت زمان ۲ ساعت و ۲۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۱۷۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۵۶۸ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۳ نظر ثبت شده است.
محمد جواد
محمد جواد

عالی هست
منتظر آموزش های تکمیلی تری در این زمینه هستیم.

سید محمد حسن
سید محمد حسن

خوب بود و الگوریتم ها رو خوب توضیح داده بود.

پرویز
پرویز

این آموزش بسیار برایم مفید واقع شد الگوریتم های فرا ابتکاری جز پر استفاده ترین مباحث در مقالات علمی می باشد این الگوریتم پر طرف دار متاسفانه در کتاب های منتشر شده فارسی هنوز پوشش داده نشده است. از فرا درس هم بسیار تشکر می کنم که مطالب تخصصی و بروز را تحت پوشش قرار داده است و نیازهای اساسی مقاطع عالی را در برنامه کاری خود قرار داده است.


برچسب‌ها: Exploitation | Exploration | Gray Wolf Optimization | Gray Wolf Optimizer | GWO | GWO Algorithm | GWO in MATLAB | GWO در متلب | MATLAB | Metaheuristics | Rastrigin | Sphere | الگوریتم GWO | الگوریتم GWO در متلب | الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری | الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری | الگوریتم های بهینه سازی | الگوریتم های بهینه سازی هوشمند | الگوریتم های هوش جمعی | انواع مسائل بهینه‌ سازی | بهینه سازی | بهینه سازی فراابتکاری | بهینه سازی فرابتکاری | بهینه سازی هوشمند | پیاده سازی الگوریتم GWO | پیاده سازی الگوریتم GWO در متلب | توابع محک مختلف | جست جوی شکار | جستجو برای طعمه | حمله به شکار | حمله به طعمه | رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری | رفتار سلسله مراتبی | رهبری گرگ های خاکستری | رویکرد فراابتکاری | ساختار سلسله مراتبی | فراابتکاری | فرایند شکار | فلوچارت | محاصره طعمه | مدل سازی حرکت گرگ خاکستری ها | مدل سازی رفتار گرگ خاکستری ها | مدل سازی ریاضی الگوریتم GWO | مراحل الگوریتم GWO | مراحل الگوریتم GWO در قالب فلوچارت | مفاهیم اکتشاف و استخراج | مینیمم های محلی