آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته در متلب (MATLAB) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس منوچهر بابایی
مهندس منوچهر بابایی

مدرس مجتمع فنی تهران

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر


منوچهر بابایی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تألیف نموده‌اند. (+)



در این آموزش جنبه های مختلف الگوریتم فاخته را از نظر تئوری بررسی می کنیم و الگوریتم را در محیط متلب (MATLAB) کدنویسی می کنیم و کارایی آن را بر روی چندین تابع محک مهم، بررسی می کنیم. دانشجویان در حوزه های مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد و… می توانند از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند.

👤 مدرس: مهندس منوچهر بابایی
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    در ریاضیات و علوم کامپیوتر، مسائل بهینه سازی بخش مهمی از مسائل را تشکیل می دهند که در آن ها هدف، یافتن بهترین و دقیق ترین پاسخ از میان پاسخ های متفاوت می باشد. در واقع در یک مساله بهینه سازی هدف محاسبه مقادیر یک سری متغیر می باشد به نحوی که پاسخ نهایی، بهترین مقدار باشد. در این مسائل مقدار نهایی (هدف) از طریق تابع هدف (Objective Function) محاسبه می شود. در این مسائل مقادیر متغیرها به صورت پیوسته و یا گسسته می باشد، مثلا برای مساله فروشنده دوره گرد که یک مساله بهینه سازی ترکیباتی است، پاسخ مختلف مساله، جایگشت های مختلف از شهرها می باشد.

    الگوریتم های مورد استفاده برای مسائل بهینه سازی به طور عمده به دو دسته الگوریتم های دقیق و تقریبی تقسیم می شوند، الگوریتم های دقیق، بهترین و دقیق ترین پاسخ را برای مساله پیدا می کنند، اما در مورد مسائل NP-hardness از لحاظ پیچیدگی، کارایی زیادی ندارند و با بزرگ شدن ابعاد مساله، زمان اجرا به صورت نمایی افزایش می یابد. از جمله این روش ها می توان روش شاخه و حد را نام برد، اما الگوریتم های تقریبی قادر به پیدا نمودن پاسخی نزدیک به بهینه هستند که به نوعی یک توازن بین پیچیدگی اجرایی و مرغوبیت، پاسخ به وجود می آورند، البته در بعضی حوزه ها استفاده از روش های کلاسیک و دقیق بسیار سخت بوده و یا اصلا میسر نیست. با این تفاسیر استفاده از الگوریتم های تقریبی مناسب خواهد بود.

    الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت و بر مبنای رفتار موجودات می باشد. این الگوریتم بر اساس نحوه تخم گذاری و تولد پرنده فاخته، عمل می کند. این الگوریتم در مسائل بهینه سازی مختلفی در حوزه پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مهندسی کنترل و … به کار برده شده است و دارای توانایی بالایی در فرار از بهینه های محلی است.

    در این آموزش جنبه های مختلف الگوریتم فاخته را از نظر تئوری بررسی می کنیم و الگوریتم را در محیط متلب (MATLAB) کدنویسی می کنیم و کارایی آن را بر روی چندین تابع محک مهم، بررسی می کنیم. دانشجویان در حوزه های مختلف مهندسی و انسانی به خصوص مدیریت و اقتصاد و… می توانند از این الگوریتم در تحقیقات خود به بهترین نحو استفاده کنند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر بهینه سازی و الگوریتم های بهینه سازی
      • تعریف مساله بهینه‌ سازی
      • دسته بندی مسایل بهینه سازی
      • دسته‌ بندی الگوریتم‌ های بهینه سازی
      • ساز و کار و ساختار الگوریتم‌‌ های فرا ابتکاری (Metaheuristic)
    • درس دوم: الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)
      • مبانی تئوری الگوریتم بهینه‌ سازی فاخته
      • کدنویسی الگوریتم در متلب (MATLAB)
      • اجرای الگوریتم بر روی چندین تابع محک مهم
      • جمع بندی و پیشنهادات برای دانشجویان


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته در متلب (MATLAB) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVMA96111
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس منوچهر بابایی




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان