آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی

تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال، داده های مکانی و پردازش تصویر از مباحث بسیار مهم در بسیاری از فعالیت های علمی و فنی به شمار می رود. انجام این تحلیل ها، فعالیت علمی پیچیده ای است که برای رفع  آن استفاده از زبان برنامه نویسی متلب بسیار مشکل گشا می شود.

در این آموزش به صورت کاملا کاربردی تحلیل آماری یک و دو متغیره، تحلیل سری های زمانی و چگونگی استفاده از داده های مکانی در محیط MATLAB با ارائه کد نویسی های مربوطه ارائه می گردد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• درس یکم: مقدمه ای بر تحلیل انواع داده ها و  آمار تک متغیره
  • جمع آوری داده ها
  • انواع داده ها
  • روش های تحلیل داده ها، پراکندگی های تجربی
  • مثالی از پراکندگی های تجربی
  • پراکندگی های تئوری
  • مثالی از پراکندگی های تئوری
  • تست t
  • تست F
  • تست Chi square
• درس دوم: آمار دو متغیره
  • ضریب همبستگی پیرسون (Pearson correlation coefficient)
  • تحلیل رگرسیون خطی کلاسیک
  • تحلیل باقیمانده ها
  • تخمین بوت استرپ (Bootstrap)
  • تخمین جکنایف (Jackknife)
  • ارزش گذاری کراس
  • رگرسیون محور اصلی اصلاح شده
  • رگرسیون کرویلینیر
• درس سوم: تحلیل سری های زمانی
  • تولید سیگنال
  • تحلیل خود طیفی
  • تحلیل طیفی چلیپایی
  • درون یابی و تحلیل داده ها
• درس چهارم: داده های مکانی
  • انواع داده های مکانی
  • The GSHHS shoreline Data Set
  • The 2-Minute Gridded Global Elevation Data ETOPO2
  • The 30-Arc Second Elevation Model GTOPO30
  • The Shuttle Radar Topography Mission SRTM
  • Gridding and Contouring Background
  • Gridding Example
  • Comparison of Methods and Potentials Artifacts
  • Geostatistics

مفید برای رشته های

• علوم زمین

در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند: