آموزش نرم افزار بهینه سازی لینگو (LINGO)

1. 

   3 از 5

   golbarg :

   آموزش خوبی است .
   بهتر بود از ابتدا با چند مثال ساده کار با نرم افزار را توضیح می دادند و سپس با مثال های بیشتری جزییات نرم افزار را می گفتند. در این آموزش چند قسمت به جزییات نرم افزار می پردازد که ممکن است خارج از حوصله باشد. همچنین نحوه تدریس مدرس هم یکنواخت است.
2. 

   4 از 5

   گلبرگ :

   با سلام — آموزش نسبتا خوبی است. اگر این موارد رو هم پوشش می داد خیلی بهتر می شد:
   ۱) نحوه مقدار دهی داده های بیشتر از دو بعد در قسمت Data
   ۲) نحوه ی تعریف توزیع های آماری مثلا توزیع یکنواخت ، توزیع نرمال و….
3. 

   0 از 5

   وحید باباویسی :

   در پاسخ به کاربر “گلبرگ”

   تشکر از نظر شما.
   در پاسخ به سوال نخست، شما می توانید برای وارد نمودن داده های بیش از دو بعد به صورت زیر عمل نمایید:
   متغیر Xijk ;را با سه بعد i,,j,k, در نظر بگیرید. ابتدا دو بعد j,k را برای i=1 وارد کنید. سپس در پایین داده های وارد شده برای i بعدی این کار را انجام دهید و به همین ترتیب. البته نوشتن داده ها به حجم بالا بهتر است در اکسل و یا پایگاه های داده انجام شود.
   در مثال زیر، به یک متغیر ۲ در ۳ (به ترتیب اولی j و دومی k) روبرو هستیم و مقدار i نیز ۲ است.
   data= 1 2 3
   ۴ ۵ ۶
   ۱ ۲ ۶
   ۷ ۸ ۹;
   اما در مورد سوال دوم شما، تابع های احتمالی توضیح داده شده اند و می توانید به درس چهارم توابع احتمالی رجوع کنید.
   موفق باشید
4. 

   0 از 5

   عسگری :

   با سلام
   آیا نرم افزار لینگو توانایی حل مدل های برنامه ریزی عدد صحیح مختلط را دارد؟ مثلا” مدل ریاضی جریان کاری ترکیبی ( انعطاف پذیر ) با زمانهای آماده سازی وابسته به توالی .
   در این حالت ، متغیرها دارای سه اندیس ijk خواهند بود. ممنون
5. 

   0 از 5

   وحید باباویسی :

   در پاسخ به کاربر”عسگری”

   بله امکان حل انواع مدل های برنامه ریزی عدد صحیح مخنلط و محض وجود دارد. علی الخصوص، یکی از کاربردهای آن، حل مدل های زمانبندی است. مشکلی در تعداد اندیس وجود ندارد و تا شش اندیس هم استفاده شده و حل انجام می شود.(یسشتر تست نشده و شش اندیس سقف نیست)
   اما اینکه مدل خاضی قابل حل باشد یا خیر، بایددرجه پیچیدگی مدل را مدنظر داشت.

نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟