Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
فرصت باقیمانده

آموزش OpenCV با Python (پایتون) – پیشرفته – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش پیشرفته OpenCV با پایتون

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



این کتابخانه فرصت بسیار مناسبی برای توسعه برنامه های مبتنی بر بینایی ماشین را فراهم می آورد. از این رو نیاز است متخصصین این رشته و یا کسانی که به هر دلیل با توسعه چنین برنامه هایی سروکار دارند از امکانات و توانایی های این کتابخانه آشنایی داشته باشند. معمولا همین دانش ابتدایی می تواند برای توسعه های شما کافی باشد.

 

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    کتابخانه OpenCV به صورت مداوم در حال توسعه و پیشرفت است. همه روزه الگوریتم های جدیدی از سوی جامعه تحقیقاتی بینایی ماشین برای افزوده شدن به این کتابخانه عرضه می شوند. امروزه با چند خط کد ساده می توان از جدیدترین الگوریتم ها، مانند الگوریتم های یادگیری ژرف برای دسته بندی تصاویر، بازشناسی اشیا، ناحیه بندی صحنه و غیره استفاده کرد.

    بنابراین، این کتابخانه فرصت بسیار مناسبی برای توسعه برنامه های مبتنی بر بینایی ماشین را فراهم می آورد. از این رو نیاز است متخصصین این رشته و یا کسانی که به هر دلیل با توسعه چنین برنامه هایی سروکار دارند از امکانات و توانایی های این کتابخانه آشنایی داشته باشند. معمولا همین دانش ابتدایی می تواند برای توسعه های شما کافی باشد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: آشنایی با OpenCV
      • نصب کتابخانه OpenCV
      • بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر
      • بارگذاری نمایش و ذخیره دنباله های ویدیویی
    • درس دوم: مروری بر مفاهیم پایه
      • انجام تبدیلات ساده همچون Resizing, Flipping
      • عملیات محاسباتی روی تصاویر
      • معرفی توابع ترسیم مانند خط، دایره، متن و غیره
      • ایجاد ماتریس ها، پر کردن آن ها و دسترسی به مقادیر پیکسل ها
      • تبدیل فضاهای رنگی
      • لبه یابی تصاویر
      • هیستوگرام و معرفی مفهوم پس افکنش
      • عملگرهای ریخت شناسی
    • درس سوم: استخراج خطوط و کانتورها
      • تبدیل هاف
      • استخراج کانتورهای اجزا
      • محاسبه توصیف گرهای شکل اجزا
    • درس چهارم: ناحیه بندی تصویر
      • آستانه گذاری سراسری و وفقی
      • ناحیه بندی تصویر با استفاده از الگوریتم K Means
      • ناحیه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم آبگیر (Watershed)
      • استخراج اشیا پیش زمینه با الگوریتم GrabCut
      • استخراج نواحی مجزا با استفاده از الگوریتم MSER
    • درس پنجم: یافتن اشیای متحرک در دوربین ثابت
      • تفریق پس زمینه در OpenCV
    • درس ششم: ردیابی اشیا
      • ردیابی اشیا در OpenCV
    • درس هفتم: معرفی ماژول یادگیری ماشین
      • الگوریتم K نزدیک ترین همسایه
      • الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
      • الگوریتم پرسپترون چند لایه
      • تشخیص گرهای از پیش آموزش داده شده در OpenCV
    • درس هشتم: معرفی ماژول شبکه های عصبی ژرف
      • بارگذاری مدل های یادگیری عمیق از Caffe, Torch و Tensorflow
      • دسته بندی تصاویر با استفاده از مدل های GoogleNet / Inception و ResNet
      • تشخیص اشیا با مدل SSD

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق
    • مهندسی پزشکی
    • مهندسی مکانیک


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش OpenCV با Python (پایتون) – پیشرفته – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVIMG9804
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران