آموزش پروژه محور پردازش تصویر با OpenCV در ++C – تشخیص چهره (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس میلاد شیخلر
مهندس میلاد شیخلر

مدرس فرادرس

کارشناس مهندسی برق – الکترونیک


میلاد شیخلر کارشناس مهندسی برق - الکترونیک از دانشگاه صنعتی قوچان هستند. ایشان در زمینه برنامه نویسی میکروها فعالیت می کنند و نیز مسلط به Arduino ،AVR و میکروهای LPC1768 هستند. ایشان سابقه فعالیت در اجرا و راه اندازی ماژول های سیم کارت و TFT ,SD Card ,NRF و ... دارند. (+)



امروزه پردازش تصویر، بخش مهمی از قالب سیستم های هوشمند را تشکیل می دهد. اگر تا به حال به سیستم های تشخیص اثر انگشت و یا تشخیص چهره و یا تشخیص هویت بر مبنای تصویر عنبیه توجه کرده باشید، در تمام آن ها پردازش تصویر، بلوک مهمی از کل پروسه را تشکیل می دهد. در این آموزش پروژه محور، سعی شده تا یکی از کاربردی ترین مباحث، یعنی تشخیص چهره، برای شما به نحوی بیان شود که هیچ گونه ابهام و یا جای سؤالی نماند و تمام ریز جزئیات، از قبیل: آموزش نصب کتابخانه و معرفی تمامی توابع استفاده شده در پروژه، بیان شود. زبان برنامه نویسی این پروژه به زبان ++C بوده که در عین ساده بودن از سرعت بسیار بالا برخوردار می باشد.

👤 مدرس: مهندس میلاد شیخلر
🕓 مدت زمان: ۱ ساعت و ۲ دقیقه
روش دریافت: لینک دانلود و/ یا ارسال فیزیکی

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات

    امروزه پردازش تصویر، بخش مهمی از قالب سیستم های هوشمند را تشکیل می دهد. اگر تا به حال به سیستم های تشخیص اثر انگشت و یا تشخیص چهره و یا تشخیص هویت بر مبنای تصویر عنبیه توجه کرده باشید، در تمام آن ها پردازش تصویر، بلوک مهمی از کل پروسه را تشکیل می دهد.

    در این فرادرس به یکی از پروژه های بسیار کاربردی پردازش تصویر پرداخته شده است که موارد استفاده از تشخیص چهره را می توان در عملیات های شناسایی افراد در مکان های عمومی و پر تردد، سیستم های فوق امنیتی که با شناسایی چهره و چشم افراد کار می کنند، ساخت نرم افزارهایی برای تار کردن و شطرنجی کردن چهره افراد در فیلم ها و … اشاره نمود.

    همچنین در این فرادرس از زبان بسیار قوی و پرسرعت ++C استفاده شده که توابع بسیار ساده ای نیز دارا می باشد. اگر که شما تاکنون با کتابخانه OpenCV آشنایی نداشتید نگران نباشید که تمام مراحل نصب این کتابخانه و نحوه استفاده از توابع آن را نیز برای شما آموزش می دهیم و پیش از آغاز پروژه اصلی یک پروژه ساده تر نمایش تصویر برای شما در این فرادرس آورده شده است .

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مقدمه
      • معرفی کتابخانه OpenCV
      • ضرورت استفاده از این کتابخانه به جای کدنویسی در متلب
      • معرفی Cascading classifiers
    • نصب کتابخانه OpenCV
      • دانلود و نصب کتابخانه به صورت مرحله به مرحله
      • کد نویسی نمایش یک تصویر به همراه توضیح توابع آن
    • توابع استفاده شده در این پروژه
      • Cascade Classifier Class
      • VideoCapture Class
      • نحوه استفاده از Vector
      • CvtColor
      • EqualizeHist
      • putText
      • Rectangle
    • کدنویسی
      • کدنویسی
      • ارائه مثال های کاربردی

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق
    • مهندسی کامپیوتر

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    Visual Studio 2017

    پیش نیاز

    • آشنایی با مبانی پردازش تصویر

    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱ : آموزش پروژه محور پردازش تصویر با OpenCV در C++ - تشخیص چهره - ۶۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۲۹۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    تمام بخش های این آموزش رایگان است.

    اگر امکان دانلود و یا مشاهده آنلاین آموزش های رایگان برای شما فراهم نیست و تمایل دارید فرادرس های رایگان را بر روی DVD تهیه نمایید، لطفا به این لینک (+) مراجعه نمایید.



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش پروژه محور پردازش تصویر با OpenCV در ++C – تشخیص چهره (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVIMG9608
    مدت زمان ۱ ساعت و ۲ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۹۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    1. 5 از 5

      :

      بسیار عالی بود


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان