امروزه پردازش تصویر، بخش مهمی از قالب سیستم های هوشمند را تشکیل می دهد. اگر تا به حال به سیستم های تشخیص اثر انگشت و یا تشخیص چهره و یا تشخیص هویت بر مبنای تصویر عنبیه توجه کرده باشید، در تمام آن ها پردازش تصویر، بلوک مهمی از کل پروسه را تشکیل می دهد.
در این فرادرس به یکی از پروژه های بسیار کاربردی پردازش تصویر پرداخته شده است که موارد استفاده از تشخیص چهره را می توان در عملیات های شناسایی افراد در مکان های عمومی و پر تردد، سیستم های فوق امنیتی که با شناسایی چهره و چشم افراد کار می کنند، ساخت نرم افزارهایی برای تار کردن و شطرنجی کردن چهره افراد در فیلم ها و … اشاره نمود.
همچنین در این فرادرس از زبان بسیار قوی و پرسرعت ++C استفاده شده که توابع بسیار ساده ای نیز دارا می باشد. اگر که شما تاکنون با کتابخانه OpenCV آشنایی نداشتید نگران نباشید که تمام مراحل نصب این کتابخانه و نحوه استفاده از توابع آن را نیز برای شما آموزش می دهیم و پیش از آغاز پروژه اصلی یک پروژه ساده تر نمایش تصویر برای شما در این فرادرس آورده شده است .
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- مقدمه
- معرفی کتابخانه OpenCV
- ضرورت استفاده از این کتابخانه به جای کدنویسی در متلب
- معرفی Cascading classifiers
- نصب کتابخانه OpenCV
- دانلود و نصب کتابخانه به صورت مرحله به مرحله
- کد نویسی نمایش یک تصویر به همراه توضیح توابع آن
- توابع استفاده شده در این پروژه
- Cascade Classifier Class
- VideoCapture Class
- نحوه استفاده از Vector
- CvtColor
- EqualizeHist
- putText
- Rectangle
- کدنویسی
- کدنویسی
- ارائه مثال های کاربردی
مفید برای رشته های
- مهندسی برق
- مهندسی کامپیوتر
مجتبی :
بسیار عالی بود