×
۶۰,۰۰۰ تومان
۳۰,۰۰۰ تومان

آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python

آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python

تخفیف ۵۰ درصدی


هزینه آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
۳۰,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)

تعداد دانشجو
۲,۳۳۳ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۱۰ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۱ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python

تلفیق پایتون و OpenCV، علاوه بر توانمندی های گسترده و چشم گیر خود، از یادگیری آسان و مناسبی برای فراگیری افرادی که در ابتدای مسیر پردازش تصویر و کدنویسی هستند نیز برخوردار است. آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیاده سازی آن ها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روش ها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهم ترین بخش ها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.

آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python

تعداد دانشجو
۲,۳۳۳ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۱۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۰,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۱ بازخورد (مشاهده نظرات)

محمدجواد زمانی قلعه

کارشناس ارشد مهندسی الکترواپتیک

مهندس محمد جوادزمانی قلعه، دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی الکترواپتیک از دانشگاه صنعتی مالک اشتر هستند. زمینه اصلی فعالیت ایشان انجام پژوهش‌ها و پروژه‌های حوزه طراحی سامانه‌های اپتیکی و پردازش تصویر است. در حال حاضر مدیرعامل یک شرکت فناور در زمینه پردازش تصاویر پزشکی هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

امروزه پردازش تصویر، بخش مهمی از اغلب سیستم های هوشمند را تشکیل می دهد. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلفی نظیر: فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار مهم در میان زمینه های مختلف تجاری و پژوهشی تبدیل کرده است. اما یکی از مشکلات توسعه دهندگان نرم افزارهای بصری انجام محاسبات مختلف روی تصاویر است.

به دلیل حجم بالای اطلاعات، پردازش آن ها نیاز به برنامه نویسی بهینه دارد و همچنین پردازش تصاویر در صورتی می تواند بیشترین کاربرد و مزیت را برای ما ایجاد کرده و آینده شغلی و تحیقاتی ما را متحول سازد که هم مبتنی بر یکی از زبان های برنامه نویسی پایه باشد و هم بتوان از یک کتابخانه بهینه برای پیاده سازی آن نیز استفاده کرد.

ترکیب زبان برنامه نویسی پایتون که به عنوان یک زبان سطح بالا و قدرتمند، اولین زبان کاربردی، محبوب و قدرتمند در سال ۲۰۱۷ بوده و از اعتبار بسیار بالایی برخوردار است و OpenCV که محصول شرکت Intel و یک کتابخانه متن باز با لایسنس BSD برای توسعه دهندگان نرم افزارهای بصری و پردازش تصویر است، می تواند رویای ایجاد یک پروژه با کیفیت و در بالاترین سطح در حوزه پردازش تصویر را برای ما رقم بزند. تلفیق پایتون و OpenCV، علاوه بر توانمندی های گسترده و چشم گیر خود، از یادگیری آسان و مناسبی برای فراگیری افرادی که در ابتدای مسیر پردازش تصویر و کدنویسی هستند نیز برخوردار است.

آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیاده سازی آن ها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روش ها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهم ترین بخش ها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه و آشنایی اولیه با اعمال تغییرات روی تصویر
    • مقدمه و پیش نیازها
    • نصب کتابخانه OpenCV
    • بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر
    • رسم متن و اشکال هندسی روی تصویر
    • مثال تکمیلی (انجام دو پروژه کوتاه و مرتبط)
  • درس دوم: انجام عملیات اصلی روی تصویر (Core Operations)
    • خواندن و ویرایش پیکسل تصاویر
    • کار با ناحیه تصویر (ROI)
    • تفکیک و ادغام تصاویر
    • رسم حاشیه روی تصویر
    • ترکیب تصاویر
  • درس سوم: ابزارهای ریاضی در OpenCV
    • تغییر فضای رنگی
    • تعیین مقدار HSV تصویر
    • اعمال آستانه برای تصویر
    • تقسیم بندی Otsu
    • تبدیلات هندسی روی تصویر
  • درس چهارم: آشنایی و اعمال انواع فیلترها بر تصاویر
    • ماتریس فیلتر تصاویر
    • فیلتر میانگین
    • فیلتر گوسی
    • فیلتر میانه
    • فیلتر دوطرفه
  • درس پنجم: تبدیلات مورفلوژیک
    • فرسایش (Erosion)
    • انبساط (Dilation)
    • Opening & Closing
    • Morphological Gradient و Top Hat ,Black Hat
    • المان ساختاری
  • درس ششم: گرادیان تصویر و تشخیص لبه
    • مشتقات Sobel
    • لاپلاسین
    • تشخیص لبه Canny
  • درس هفتم: هیستوگرام
    • رسم هیستوگرام
    • هموارسازی هیستوگرام
    • تعادل سازی هیستوگرام تطبیقی کنتراست محدود
  • درس هشتم: تطبیق الگو
    • تطبیق یک شی در تصویر
    • تطبیق چند شی در تصویر

مفید برای رشته های
  • مهندسی برق
  • مهندسی کامپیوتر

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Python 3.7.0




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اپن سی وی OpenCV در پایتون Python
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۹۶۷۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVIMG95012
مدت زمان ۳ ساعت و ۱۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۸۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.




نظرات

تا کنون ۲,۳۳۳ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۱ نظر ثبت شده است.
سینا گلشن
سینا گلشن
۱۴۰۰/۰۱/۱۲

با تشکر از استاد گرامی

شایان
شایان
۱۳۹۹/۰۸/۱۸

خیلی خوب بود. من کارای مختلف می کنم و اینم برای کارای مقاله ایم میخواستم. در حد بیس خیلی بهم کمک کرد.

شهراد
شهراد
۱۳۹۹/۰۳/۱۷

خیلی خوب و کاربردیه من که منتظر پیشرفته شم.

سپهر
سپهر
۱۳۹۹/۰۳/۱۴

مناسب بود کیفیتش و راضی بودم. کاش یه ارتباط مستقیم قرار میدادین با مدرس. هر چند از طریق ایمیل میشه با استاد در ارتباط بود.

شهاب
شهاب
۱۳۹۹/۰۳/۱۶

به بخش عملی ش هنوز نرسیدم تا الان دارم تئوری هاش می بینم، خوبه به نظر یک مقدار فهم مسئله opencv سخته چون در این زمینه کار نکردم و برام جدیده.

محمد
محمد
۱۳۹۹/۰۳/۱۴

خیلی مطالب نداشت. مقدماتی بود انگار و اون چیزایی که من میخواستم داخلش نبود.

سینا
سینا
۱۳۹۹/۰۳/۱۹

کمتر به کارم اومد و تا آخر آموزش ندیدم.

وحید
وحید
۱۳۹۹/۰۳/۱۴

کاربردی و مفید هست، تسلط مدرس خوب.
اگر ممکن در این مورد مباحث تکمیلی تری ارائه کنید.

شادی
شادی
۱۳۹۹/۰۳/۱۵

من تازه کار با پایتون رو شروع کردم، و تا حالا با پایتون کار نکرده بودم ابتدا آموزش مقدماتی رو دیدم و این رو هم بگم چون خودم پیش زمینه تصویر رو داشتم خیلی بهم کمک کرد برای کسایی که پیش زمینه ای از تصویر سازی ندارند مفید نیست اما من خیلی به دردم خورد و اون مباحثی که نیاز داشتم رو به دست آوردم.

جلال
جلال
۱۳۹۸/۱۲/۲۷

خیلی مبتدی هست. بد نیست. مسائل تئوری اولیه هستش و خوبه که مثال عملی هم حل بشه تا این درس ارزشمند تر بشه.

برچسب‌ها:
Black Hat | Core Operations | Dilation | Erosion | Morphological Gradient | OpenCV | Otsu | ROI | Top Hat | ابزارهای ریاضی در OpenCV | ادغام تصاویر | اعمال آستانه برای تصویر | اعمال انواع فیلترها بر تصاویر | اعمال فیلترها بر تصاویر | الگوریتم Canny | تبدیلات مورفلوژیک | تبدیلات هندسی بر روی تصویر | ترکیب تصاویر | تشخیص لبه Canny | تشخیص لبه تصاویر | تطبیق الگو | تطبیق چند شی در تصویر | تطبیق یک شی در تصویر | تعیین مقدار HSV تصویر | تغییر فضای رنگی | تفکیک و ادغام تصاویر | تقسیم بندی Otsu | خواندن و ویرایش پیکسل تصاویر | رسم اشکال هندسی برروی تصویر | رسم حاشیه بر روی تصویر | رسم متن بر روی تصویر | رسم هیستوگرام | فیلتر دوطرفه | فیلتر گوسی | فیلتر میانگین | فیلتر میانه | کار با ناحیه تصویر | کتابخانه OpenCv‎ | گرادیان تصویر | گرادیان تصویر و تشخیص لبه | لاپلاسین | ماتریس فیلتر تصاویر | مشتقات Sobel | نصب کتابخانه OpenCV | هموارسازی هیستوگرام | هیستوگرام
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۹ جلسه ویدئویی