×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش فشرده سازی تصویر - پیش ثبت نام

آموزش فشرده سازی تصویر - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش فشرده سازی تصویر - پیش ثبت نام

فشرده سازی تصویر، یعنی هنر و علم کاهش داده های تصویر به میزان مورد نیاز برای نمایش تصویر، که یکی از مفیدترین و موفق ترین فناوری های موجود در حوزه پردازش تصویر است. این امر با کاهش ارتباطات و افزونگی داده های تصویر به منظور افزایش قابلیت ذخیره سازی و انتقال آن در یک فرم کارآمدتر صورت می پذیرد. مقدار کاهش اعمال شده بر روی تصویر ارتباط مستقیمی با کیفیت آن دارد که به نوع حوزه مورد استفاده تصویر وابسته است.

آموزش فشرده سازی تصویر - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

فشرده سازی تصویر، یعنی هنر و علم کاهش داده های تصویر به میزان مورد نیاز برای نمایش تصویر، که یکی از مفیدترین و موفق ترین فناوری های موجود در حوزه پردازش تصویر است. این امر با کاهش ارتباطات و افزونگی داده های تصویر به منظور افزایش قابلیت ذخیره سازی و انتقال آن در یک فرم کارآمدتر صورت می پذیرد. مقدار کاهش اعمال شده بر روی تصویر ارتباط مستقیمی با کیفیت آن دارد که به نوع حوزه مورد استفاده تصویر وابسته است.

ما در این دوره آموزشی قصد داریم تا چرایی و چگونگی فشرده سازی تصویر و همچنین بعضی از روش های موجود در این زمینه را تشریح نماییم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر فشرده سازی تصویر
    • امکان فشرده سازی تصویر
    • افزونگی های موجود
    • انواع فرمت های ذخیره سازی تصویر
  • درس دوم: کدگذاری مبتنی بر تبدیلات
    • چرایی استفاده از تبدیل
    • تبدیل فوریه
    • تبدیل کسینوسی
    • تبدیل موجک هار
  • درس سوم: چندی نمودن (Quantization)
    • چندی نمودن یکنواخت
    • چندی نمودن غیر یکنواخت
    • چندی نمودن انطباقی
  • درس چهارم: روش های فشرده سازی مبتنی بر داده
    • Entropy Coding
    • Huffman coding
    • کدگذاری حسابی
    • کدگذاری طول دنباله (Run-Level coding)
    • کدگذاری طول متغیر
    • کدگذاری LZW
    • کدگذاری مبتنی بر نماد
    • کدگذاری پیشگویی
  • درس پنجم: ارزیابی کیفیت تصویر
    • PSNR
    • SSIM
    • FSIM
مفید برای رشته های
  • پردازش تصویر
  • پردازش ویدئو
  • بینایی ماشین




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش فشرده سازی تصویر - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVIMG9501
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Entropy Coding | FSIM | Huffman coding | PSNR | Quantization | Run-Level coding | SSIM | ارزیابی کیفیت تصویر | افزونگی های موجود | امکان فشرده سازی تصویر | انواع فرمت های ذخیره سازی تصویر | تبدیل فوریه | تبدیل کسینوسی | تبدیل موجک هار | چرایی استفاده از تبدیل | چندی نمودن | چندی نمودن انطباقی | چندی نمودن غیر یک نواخت | چندی نمودن غیر یکنواخت | چندی نمودن یک نواخت | چندی نمودن یکنواخت | روش های فشرده سازی مبتنی بر داده | علم کاهش داده های تصویر | فرمت های ذخیره سازی تصویر | فشرده سازی تصویر | کدگذاری LZW | کدگذاری پیشگویی | کدگذاری حسابی | کدگذاری طول دنباله | کدگذاری طول متغیر | کدگذاری مبتنی بر تبدیلات | کدگذاری مبتنی بر نماد
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی