×
۳۸,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش پردازش ویدئو

آموزش پردازش ویدئو

تعداد دانشجو
۷۳۹ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۶ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش پردازش ویدئو

پردازش تصاویر متحرک یا ویدئو از جنبه های کاربردی پردازش تصویر، به شمار می رود. در ویدئو به علت وجود بعد زمان، پیچیدگی هایی وجود دارد که آن را تا حدی مستقل از نظر مفاهیم موجود در پردازش تصویر می کند. یکی از جنبه های مهم در ویدئو، این است که حجم داده ارسالی کاهش یابد. یکی از تکنیک های متفاوت از فشرده سازی، استفاده از تخمین ویدئو است که در این آموزش به آن می پردازیم. در این فرادرس، سعی شده است که مباحث مرتبط به تصاویر متحرک مانند انواع حرکت مورد بررسی قرار گیرد. هم چنین مباحث مختلفی مانند نحوه فشرده سازی و نویز بررسی شود.

آموزش پردازش ویدئو

مدت زمان
۳ ساعت و ۶ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۸,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
فرزاد صباحی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق و کامپیوتر

ایشان علاوه بر تسلط بر زبان های برنامه نویسی مختلف نظیر C ،C++، ویژوال بیسیک، اسمبلی، جاوا، MATLAB و VHDL، در زمینه پردازش تصویر، پردازش ویدیو، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، سیستم های توزیعی، پردازش ابر و امنیت شبکه تبحر و تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.

توضیحات تکمیلی

یکی از جنبه های کاربردی پردازش تصویر، پردازش تصاویر متحرک یا ویدئو است. در ویدئو به علت وجود بعد زمان، پیچیدگی هایی وجود دارد که آن را تا حدی مستقل از نظر مفاهیم موجود در پردازش تصویر می کند.

در این آموزش، سعی شده است که مباحث مرتبط به تصاویر متحرک مانند انواع حرکت مورد بررسی قرار گیرد. هم چنین مباحث مختلفی مانند نحوه فشرده سازی و نویز مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از جنبه های مهم در ویدئو، کاهش حجم داده ارسالی است که یکی از تکنیک های متفاوت از فشرده سازی، استفاده از تخمین ویدئو می باشد که این مورد نیز در این آموزش بررسی شده است. دو تکنیک Progressive و Interlacing برای ارسال و دریافت وجود دارند که مورد دوم با آنکه پهنای باند کمتری برای ارسال و دریافت نیاز دارد، مشکلاتی به وجود می آورد که در این آموزش نحوه Deinterlacing با استفاده از فیلترهای زمانی، مکانی و زمانی - مکانی در متلب معرفی و تشریح شده است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: اطلاعات اولیه و یادآوری از پردازش تصویر
    • تاریخچه
    • معرفی پردازش ویدئو و تفاوت آن با پردازش تصویر
    • بررسی سیگنال ویدئو و تفاوت آن با تصاویر ثابت
    • کاربرد پردازش ویدئو
    • ساختار چشم
    • نحوه درک حرکت در مغز
    • انواع حرکت و تاثیر آن بر درک حرکت توسط چشم
    • استانداردهای ارسال و دریافت ویدئو
    • فضای رنگ
  • درس دوم: تصویر ثابت و ویدئو، تفاوت های علمی و تئوری
    • مقایسه RGB و YUV
    • نحوه پویش تصویر
    • پردازش ویدئو و قضیه نمونه برداری
    • نحوه پویش و نمونه برداری رنگ و نور در ویدئو
    • نحوه ضبط و ارسال ویدئو
    • Interlaced و Progressive
    • Deinterlacing: معرفی
    • Deinterlacing: تکنیک تکرار
    • Deinterlacing: تکنیک Interpolation
  • درس سوم: مدل سازی حرکت
    • مفهوم تخمین ویدئو و کاربرد آن
    • معرفی تئوریک تخمین ویدئو
    • آشنایی با Optical flow
  • درس چهارم: نویز در ویدئو
    • معرفی عمومی نویز
    • برآورد کیفیت ویدئو در حضور نویز
    • انواع روش های رفع نویز در پردازش تصویر و ویدئو
    • بررسی فیلترهای مکانی برای رفع نویز
    • مثال: فیلتر گوسین
    • بررسی فیلترهای زمانی برای رفع نویز
    • معرفی فیلترهای زمانی - مکانی برای رفع نویز
  • درس پنجم: فشرده سازی
    • چرا به فشرده سازی نیاز است؟
    • مفهوم کلی فشرده سازی
    • مثال: JPEG2000
    • فشرده سازی در ویدئو
    • فشرده سازی MPEG و رابطه آن با Motion compensation
  • درس ششم: استفاده از متلب در پردازش ویدئو - بخش یکم
    • معرفی پردازش ویدئو در متلب
    • معرفی تولباکس بینایی ماشین
    • خواندن فایل ویدئو
    • ضبط فریم های یک فایل ویدئو
    • ذخیره فریم ها
    • نمایش ویدئو با استفاده از فریم های آن
  • درس هفتم: استفاده از متلب در پردازش ویدئو - بخش دوم
    • استفاده از دستور Movie
    • استفاده از دستور Montage
    • مثال: ایجاد جلوه ویژه Time Laps
    • ابزارهای ضبط ویدئو از طریق دوربین در متلب
  • درس هشتم: استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی در پردازش ویدئو
    • Deinterlacing در متلب
    • Deinterlacing با استفاده از تکنیک تکرار
    • Deinterlacing با استفاده از تکنیک Interpolation
    • Crop کردن تصویر
    • اعمال روش های Deinterlacing به فایل های ویدئویی
    • استفاده از فیلتر زمانی - مکانی متوسط گیری
مفید برای رشته های
  • مهندسی برق
  • مهندسی کامپیوتر

در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • Yao Wang; Video Processing and Communications; 2001

پیش نیاز

آشنایی با اصول پردازش تصویر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2015b




پیش نمایش‌ها

۱. اطلاعات اولیه و یادآوری از پردازش تصویر

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. تصویر ثابت و ویدیو تفاوت ها علمی و تئوری

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدل سازی حرکت

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. نویز در ویدیو
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. فشرده سازی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. استفاده از متلب در پردازش ویدیو: مقدمه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. استفاده از متلب در پردازش ویدیو: ابزارها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی در پردازش ویدئو
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۸ جلسه ویدئویی با مجموع ۳ ساعت و ۶ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش ویدئو
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۵۶۴۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVIMG9406
مدت زمان ۳ ساعت و ۶ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۳۹ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۷۳۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷ نظر ثبت شده است.
پيمان پرند
پيمان پرند

بسیار عالی بود.

مهسا
مهسا

متاسفانه برای من اصلا خوب نبود و از این مجموعه آموزش راضی نبودم.

فرناز
فرناز

سلام عالی بود بسیار خوب و کامل بود ممنون

علی
علی

خیلی خوب بود ممنون

علی
علی

لطفا پردازش ویدیوی پیشرفته هم تهیه کنید.
این بسته مقدماتی است و برای شروع مناسبه.

قادریان
قادریان

معمولی بحث شده است به نظر من می توانست کامل تر باشد.

فرهاد
فرهاد

زیاد تعریفی نداشت.

برچسب‌ها:
Crop کردن تصویر | Deinterlacing | Deinterlacing در متلب | Denoise | Denoising | Digital Image Processing | filtering | Image Processing | Interlaced | Interlacing | Learning | MATLAB | Montage | Motion compensation | noise and denoising | Optical flow | Progressive | RGB | sobel | spatial filtering | temporal | Time Laps | Time Lapse | video and image compression | video processing | visual effects | YUV | آموزش | ابزارهای ضبط ویدئو | اجزای یک سیستم ویدئو | اصلاح تصاویر | ایجاد جلوه های ویژه | ایجاد جلوه ویژه | بررسی سیگنال ویدئو | بهبود تصویر | بهبود کیفیت تصویر | پردازش تصویر | پردازش تصویر در متلب | پردازش تصویر دیجیتال | پردازش هیستوگرام | پردازش ویدئو | پردازش ویدیو | تبدیل هاف | تبدیلات حوزه مکان | تخمین ویدئو | تشخیص خط | تشخیص نقطه | تصاویر دیجیتال | تکنیک Interpolation | جلوه های ویژه | جلوه ویژه | حذف نویز تصویر | خواندن فایل ویدئو | خواندن فایل‌های تصویری | درک تصویر | درک حرکت توسط چشم | دستور Montage | دستور Movie | ساختار چشم | فریم | فشرده سازی | فشرده سازی MPEG | فشرده سازی video processing | فشرده سازی در ویدئو | فضای رنگ | فیلتر | فیلتر گوسین | فیلترزمانی و مکانی | فیلترهای حوزه فرکانس | فیلترهای حوزه مکان | فیلترهای زمانی | قضیه نمونه برداری | کاربرد پردازش ویدئو | مدل سازی حرکت | مفهوم تخمین ویدئو | نحوه پویش تصویر | نحوه درک حرکت در مغز | نرخ فریم | نور در ویدئو | نوشتن فایل‌های تصویری | نویز | نویز در ویدئو | هیستوگرام
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۸ جلسه ویدئویی