×
۲۳,۰۰۰ تومان ۱۳,۸۰۰ تومان

آموزش نرم افزار eCognition

آموزش نرم افزار eCognition

تعداد دانشجو
۴۲۶ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۲۱ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۲۳,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۳,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش نرم افزار eCognition

چکیده

در این فرادرس، نرم افزار eCognition برای قطعه بندی تصویر آموزش داده می شود. استخراج عارضه، قطعه بندی و طبقه بندی و ... از کاربردهای این نرم افزار است. هدف از این آموزش، آشنایی با این نرم افزار و انجام قطعه بندی می باشد. بدین منظور در ابتدا یک سری مفاهیم و مقدمات ارائه شده و در ادامه به مروری بر روش های شی مبنا، مفاهیم مقدماتی در روش های شی مبنا، انواع روش های قطعه بندی و پارامترهای موثر بر آن، دلیل استفاده و خواستگاه روش های شی مبنا پرداخته شده است و پس از ارائه این مطالب، بر روی خود نرم افزار مراحل مربوطه به صورت مفصل توضیح داده شده است.

آموزش نرم افزار eCognition

تعداد دانشجو
۴۲۶ نفر
مدت زمان
۷ ساعت و ۲۱ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۲۳,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۳,۸۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
سعید امینی

کارشناس ارشد مهندسی عمران – سنجش از دور

مهندس سعید امینی کارشناس ارشد مهندسی عمران - سنجش از دور از دانشگاه تهران هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

قطعه بندی ابزاری بسیار مفید به منظور پردازش تصویر با رزولوشن است و منظور از آن، تبدیل تصویر به مجموعه ای از پیکسل های هم جوار (شی) بوده و دلیل اصلی استفاده از آن هم این است که پیکسل ها به تنهایی قابل تفسیر نبوده و علاوه بر این در مورد تصاویر با رزولوشن بالا طبقه بندی بر روی پیکسل ها منجر به اثر فلفل-نمکی در تصویر شده که با قطعه بندی این اثر را از بین می برند. می توان به جای طبقه بندی بر روی پیکسل ها به صورت تنها، ابتدا تصویر را قطعه بندی نموده و در مرحله بعد طبقه بندی را روی این قطعه ها اجرا نمود. بر خلاف تصاویر چند طیفی، تصاویر فرا طیفی دارای اطلاعات طیفی غنی تری بوده و به همین دلیل اطلاعات بیشتری می توان از تصویر استخراج نمود.

هدف از این آموزش آشنایی با نرم افزار eCognition بوده که یکی از توانمند ترین ابزار ها در زمینه قطعه بندی تصویر است. با استفاده از این نرم افزار می توان اطلاعات بیشتری از تصاویر بیرون کشیده و برخی اثرات را از روی تصاویر فرا طیفی رفع نمود.

فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
  • مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
  • مروری بر روش های طبقه بندی تصویر
  • مروری بر روش های شی مبنا
  • مفاهیم مقدماتی در روش های شی مبنا
  • انواع روش های قطعه بندی و پارامترهای موثر بر آن
  • دلیل استفاده و خواستگاه روش های شی مبنا
  • پیاده سازی روش های شی مبنا
  • آشنایی کلی با نرم افزار
  • نحوه ساخت پروژه و فراخوانی داده
  • آشنایی با مفاهیم و نحوه ساخت قواعد
  • استخراج ساختمان به صورت ساده
  • نقشه برداری سطوح غیر قابل نفوذ
  • استخراج ساختمان با استفاده از قواعد پیشرفته
  • طبقه بندی تصویر
  • سایر کاربردهای مورد نیاز در این نرم افزار
  • اخذ خروجی از نرم افزار و استفاده از خروجی های مذکور
  • بررسی و آنالیز نتایج
  • انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

در این آموزش به طبقه‌ بندی شی مبنا به صورت جنبی اشاره شده است. به بیان دیگر، در قسمت روش‌های استخراج عوارض که یکی از روش‌ های طبقه‌ بندی بوده، چندین کلاس استخراج شده است. همچنین در بخش دیگر آموزش نحوه تشکیل سگمنت‌ ها و استخراج محتویات آن از این نرم‌ افزار و استفاده از آن در محیط‌ های نرم‌ افزاری دیگر از جمله ENVI اشاره شده است.

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
  • مهندسی عمران – فتوگرامتری (Photogrammetry)
  • مهندسی عمران – سنجش از دور
  • مهندسی کامپیوتر
  • مهندسی پزشکی

مدرس در این فرادرس سعی نموده است تا کلیه مباحث مورد نیاز این آموزش را بیان نماید اما بهتر است برای یادگیری بهتر این آموزش، با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

  • آشنایی با درس پردازش تصاویر رقومی
  • آشنایی با نرم افزار ENVI
  • آشنایی با نرم افزار Arc GIS
  • آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

eCognition 9



پیش نمایش‌ها

۱. آموزش نرم افزار eCognition - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. آموزش نرم افزار eCognition - بخش دوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. آموزش نرم افزار eCognition - بخش سوم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. آموزش نرم افزار eCognition - بخش چهارم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. آموزش نرم افزار eCognition - بخش پنجم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. آموزش نرم افزار eCognition - بخش ششم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. آموزش نرم افزار eCognition - بخش هفتم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. آموزش نرم افزار eCognition - بخش هشتم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. آموزش نرم افزار eCognition - بخش نهم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش نرم افزار eCognition
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۷۰۶۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVIMG9309
مدت زمان ۷ ساعت و ۲۱ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۵۲۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۴۲۶ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۴ نظر ثبت شده است.
محسنی
محسنی

با سلام و خسته نباشید. دربسیاری از موارد دیده میشه که وقتی مشکلی پیش میاد زود فیلم را قطع کرده و خود مدرس دنبال مشکل رفته و حل میکنند و اصلا به کاربر در پی رفع آن هیچ توضیحی را نمیدهند. یا حداقل شروع که میکنید بگین مشکل چی بود چون بسیاری از کابران همراه با آموزش پیش میرن . لحن بیان ضعیف بود و مباحثی که ارائه میشد کاملا کتابی و مقاله ای بود و نمیشد درک کرد.

میر حسنی
میر حسنی

سلام این آموزش را من تهیه کردم اما لحن و بیان مدرس بنظرم ضعیف است.

سپیده آبادپور
سپیده آبادپور

خوب بود ولی میتونست بهتر باشه
از نظر من جلسه سوم و چهارم کمی همپوشانی داشتند...یعنی بعضی از تعاریف در این دو جلسه چندین بار تکرار شده
همچنین جلسات پنج و شش و هفت...هر بار حدود 10 دیقه از وقت میگذره و همونچیزی گفته میشه که چلسه ی قبل هم در دیقه اول گفته شده....ولی در کل برای آشنایی و شروع به کار و آشنایی با منابع موجود جهت مطالعه بیشتر خوب بود
به دیگران توصیه میکنم که تهیه کنند

رزگار
رزگار

سلام. خیلی ممنون بابت آموزش بسیار کاربردی و خوبتون. من از این آموزش و سایر دوره های آموزشی تهیه شده فرادرس در کارهای عملی و اجرایی استفاده می کنم. استفاده آن را به سایر دانشجویان نیز اکیدا توصیه می کنم.
از مدرس و گروه بسیار محترم فرادرس بسیار متشکرم.

شهاب الدین جوزدانی
شهاب الدین جوزدانی

من دانشجوی ارشد سنجش از دور هستم. این آموزش برایم مفید بود. در زمینه سنجش از راه دور آموزش های ارائه شده کم هستند. خوشحال می شویم آموزش های این زمینه را بیشتر کنید. همچنین در حوزه برنامه نویسی پایتون آموزش تولید کنید.

غدیر عشورنژاد
غدیر عشورنژاد

این آموزش مثال های کاربردی داشت. اگر امکان دارد در این زمینه فیلم های آموزشی بیشتری تولید کنید.

بهمن
بهمن

سلام. بنده به دلیل اشنایی با نرم افزار و علاقه ای که داشتم برای پردازش تصاویر ماهواره ای این آموزش را تهیه کردم. مطالب فرایند تصاویر ماهواره خیلی مفید بود.

زهرا قاسمی رزوه
زهرا قاسمی رزوه

مفید بود و شامل آموزش از پایه بود. نقطه ضعفی ندیدم. اگه امکان دارد در حوزه علوم پایه اموزش ها را گسترش بدهید.

منوچهر موشاخانی
منوچهر موشاخانی

به نظرم آموزش خلاصه بود و نیاز به بخش تکمیلی دارد.

مریم بی غم
مریم بی غم

با مشاهده این آموزش با این مدت زمان کم توانستم از این نرم افزار استفاده کنم. متشکرم.

فرشید فرنود احمدی
فرشید فرنود احمدی

با سلام. در کل خوب بود ولی از دید من آموزش کمی پیشرفته است و مباحث تئوری مربوط به نرم افزار کم بود و برای افرادی که می خواهند از صفر شروع کنند باید توضیحات بیشتری داده شود.

فرانک فرازدل
فرانک فرازدل

از این نرم افزار برای طبقه بندی آشکار سازی تصاویر ماهواره ای استفاده کردم. خیلی راضی بودم. متشکرم.

gis
gis

بسیار عالی بود. دستتون درد نکنه.

الهام
الهام

با سلام و تشکر از مجموعه ای که تهیه کردین.
مطالب کامل و گویا ارائه شده اند.
با تشکر.


برچسب‌ها:
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems | ANFIS | Arc GIS | Artificial Neural Networks | ARX | Classification | eCognition | ENVI | FCM | Object-Based Method | Rule Set | Segmentation | State-Space Model | System Identification Toolbox | آموزش طبقه بندی تصاویر با eCognition | آموزش قطعه بندی تصویر با eCognition | استخراج عارضه | انفیس | ای کاگنیشن | ایکاگنیشن | پردازش تصویر | تاکاگی-سوگنو | تصاویر چند‌طیفی | تصاویر فرا‌طیفی | خود رگرسیو | روش های شی مبنا | سیستم غیرخطی | سیستم های فازی | شبکه های عصبی مصنوعی | شبیه سازی | شی مبنا | طبقه بندی | طبقه بندی پیکسل ها | عصبی-فازی | عصبی-فازی تطبیقی | فضای حالت | قطعه بندی | قطعه‌بندی | قطعه‌بندی تصویر | مجموعه قوانین | مدل سازی | نرم افزار eCognition
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر