در این فرادرس، نرم افزار eCognition برای قطعه بندی تصویر آموزش داده می شود. استخراج عارضه، قطعه بندی و طبقه بندی و ... از کاربردهای این نرم افزار است. هدف از این آموزش، آشنایی با این نرم افزار و انجام قطعه بندی می باشد. بدین منظور در ابتدا یک سری مفاهیم و مقدمات ارائه شده و در ادامه به مروری بر روش های شی مبنا، مفاهیم مقدماتی در روش های شی مبنا، انواع روش های قطعه بندی و پارامترهای موثر بر آن، دلیل استفاده و خواستگاه روش های شی مبنا پرداخته شده است و پس از ارائه این مطالب، بر روی خود نرم افزار مراحل مربوطه به صورت مفصل توضیح داده شده است.
توضیحات تکمیلی
قطعه بندی ابزاری بسیار مفید به منظور پردازش تصویر با رزولوشن است و منظور از آن، تبدیل تصویر به مجموعه ای از پیکسل های هم جوار (شی) بوده و دلیل اصلی استفاده از آن هم این است که پیکسل ها به تنهایی قابل تفسیر نبوده و علاوه بر این در مورد تصاویر با رزولوشن بالا طبقه بندی بر روی پیکسل ها منجر به اثر فلفل-نمکی در تصویر شده که با قطعه بندی این اثر را از بین می برند. می توان به جای طبقه بندی بر روی پیکسل ها به صورت تنها، ابتدا تصویر را قطعه بندی نموده و در مرحله بعد طبقه بندی را روی این قطعه ها اجرا نمود. بر خلاف تصاویر چند طیفی، تصاویر فرا طیفی دارای اطلاعات طیفی غنی تری بوده و به همین دلیل اطلاعات بیشتری می توان از تصویر استخراج نمود.
هدف از این آموزش آشنایی با نرم افزار eCognition بوده که یکی از توانمند ترین ابزار ها در زمینه قطعه بندی تصویر است. با استفاده از این نرم افزار می توان اطلاعات بیشتری از تصاویر بیرون کشیده و برخی اثرات را از روی تصاویر فرا طیفی رفع نمود.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر روش های طبقه بندی تصویر
- مروری بر روش های شی مبنا
- مفاهیم مقدماتی در روش های شی مبنا
- انواع روش های قطعه بندی و پارامترهای موثر بر آن
- دلیل استفاده و خواستگاه روش های شی مبنا
- پیاده سازی روش های شی مبنا
- آشنایی کلی با نرم افزار
- نحوه ساخت پروژه و فراخوانی داده
- آشنایی با مفاهیم و نحوه ساخت قواعد
- استخراج ساختمان به صورت ساده
- نقشه برداری سطوح غیر قابل نفوذ
- استخراج ساختمان با استفاده از قواعد پیشرفته
- طبقه بندی تصویر
- سایر کاربردهای مورد نیاز در این نرم افزار
- اخذ خروجی از نرم افزار و استفاده از خروجی های مذکور
- بررسی و آنالیز نتایج
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
در این آموزش به طبقه بندی شی مبنا به صورت جنبی اشاره شده است. به بیان دیگر، در قسمت روش‌های استخراج عوارض که یکی از روش های طبقه بندی بوده، چندین کلاس استخراج شده است. همچنین در بخش دیگر آموزش نحوه تشکیل سگمنت ها و استخراج محتویات آن از این نرم افزار و استفاده از آن در محیط های نرم افزاری دیگر از جمله ENVI اشاره شده است.
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
- مهندسی عمران – فتوگرامتری (Photogrammetry)
- مهندسی عمران – سنجش از دور
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی پزشکی
مدرس در این فرادرس سعی نموده است تا کلیه مباحث مورد نیاز این آموزش را بیان نماید اما بهتر است برای یادگیری بهتر این آموزش، با موارد زیر آشنایی داشته باشید:
- آشنایی با درس پردازش تصاویر رقومی
- آشنایی با نرم افزار ENVI
- آشنایی با نرم افزار Arc GIS
- آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایش‌ها
۱.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش یکم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش دوم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش سوم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش چهارم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش پنجم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش ششم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش هفتم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش هشتم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹.
آموزش نرم افزار eCognition - بخش نهم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش eCognition ایکاگنیشن برای قطعه بندی تصاویر |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۷۰۶۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVIMG9309 |
| مدت زمان | ۷ ساعت و ۲۱ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
با سلام و خسته نباشید. دربسیاری از موارد دیده میشه که وقتی مشکلی پیش میاد زود فیلم را قطع کرده و خود مدرس دنبال مشکل رفته و حل میکنند و اصلا به کاربر در پی رفع آن هیچ توضیحی را نمیدهند. یا حداقل شروع که میکنید بگین مشکل چی بود چون بسیاری از کابران همراه با آموزش پیش میرن . لحن بیان ضعیف بود و مباحثی که ارائه میشد کاملا کتابی و مقاله ای بود و نمیشد درک کرد.
سلام این آموزش را من تهیه کردم اما لحن و بیان مدرس بنظرم ضعیف است.
خوب بود ولی میتونست بهتر باشه
از نظر من جلسه سوم و چهارم کمی همپوشانی داشتند...یعنی بعضی از تعاریف در این دو جلسه چندین بار تکرار شده
همچنین جلسات پنج و شش و هفت...هر بار حدود 10 دیقه از وقت میگذره و همونچیزی گفته میشه که چلسه ی قبل هم در دیقه اول گفته شده....ولی در کل برای آشنایی و شروع به کار و آشنایی با منابع موجود جهت مطالعه بیشتر خوب بود
به دیگران توصیه میکنم که تهیه کنند
سلام. خیلی ممنون بابت آموزش بسیار کاربردی و خوبتون. من از این آموزش و سایر دوره های آموزشی تهیه شده فرادرس در کارهای عملی و اجرایی استفاده می کنم. استفاده آن را به سایر دانشجویان نیز اکیدا توصیه می کنم.
از مدرس و گروه بسیار محترم فرادرس بسیار متشکرم.
من دانشجوی ارشد سنجش از دور هستم. این آموزش برایم مفید بود. در زمینه سنجش از راه دور آموزش های ارائه شده کم هستند. خوشحال می شویم آموزش های این زمینه را بیشتر کنید. همچنین در حوزه برنامه نویسی پایتون آموزش تولید کنید.
با سلام. در کل خوب بود ولی از دید من آموزش کمی پیشرفته است و مباحث تئوری مربوط به نرم افزار کم بود و برای افرادی که می خواهند از صفر شروع کنند باید توضیحات بیشتری داده شود.
با مشاهده این آموزش با این مدت زمان کم توانستم از این نرم افزار استفاده کنم. متشکرم.
به نظرم آموزش خلاصه بود و نیاز به بخش تکمیلی دارد.
مفید بود و شامل آموزش از پایه بود. نقطه ضعفی ندیدم. اگه امکان دارد در حوزه علوم پایه اموزش ها را گسترش بدهید.
این آموزش مثال های کاربردی داشت. اگر امکان دارد در این زمینه فیلم های آموزشی بیشتری تولید کنید.