آموزش پیش بینی نوسانات بورسی با هوش مصنوعی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش پیش بینی نوسانات بورسی با هوش مصنوعی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



با توجه به ظرفیت های موجود در بورس، هر روزه بر تعداد علاقه مندان به فعالیت در این بازار افزوده می شود. یکی از چالش های افراد فعالیت کننده در بورس، شناسایی سهام های پربازده است. به همین سبب از نرم افزارهای مختلف و یا تحلیل های گوناگون بهره می گیرند. اما محدودیت استفاده از این دسته از نرم افزارها آن است که هسته های اصلی آن ها مبتنی بر داده های محلی نیستند. با در نظر گرفتن محدودیت های ذکر شده، در این فرادرس روشی برای پیش بینی میزان نوسانات سهام های بورسی ارائه می شود که در آن جوانب مختلف بر اساس داده های محلی در نظر گرفته می شوند.

 

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    با توجه به ظرفیت های موجود در بورس، هر روزه بر تعداد علاقه مندان به فعالیت در این بازار افزوده می شود. یکی از چالش های افراد فعالیت کننده در بورس، شناسایی سهام های پربازده است. به همین سبب از نرم افزارهای مختلف و یا تحلیل های گوناگون بهره می گیرند. اما محدودیت استفاده از این دسته از نرم افزارها آن است که هسته های اصلی آن ها مبتنی بر داده های محلی نیستند.

    به عبارتی دیگر، این دسته از نرم افزارها از دقت پیش بینی مناسبی برخوردار نیستند. همچنین بهره گیری از تحلیل ها اگر چه بسیار ارزشمند هستند، اما تمامی جوانب را در برنمی گیرند. با در نظر گرفتن محدودیت های ذکر شده، در این فرادرس روشی برای پیش بینی میزان نوسانات سهام های بورسی ارائه می شود که در آن جوانب مختلف براساس داده های محلی در نظر گرفته می شوند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مفاهیم اولیه
      • آشنایی با سایت های کارگزاری
      • آشنایی با سایت مدیریت بورس
    • درس دوم: دادها
      • بیان مفاهیم داده ها
      • جمع آوری داده ها
      • پیش پردازش داده ها
      • نرمال سازی داده ها
    • درس سوم: ابزارهای پیش بینی هوش مصنوعی
      • درخت تصمیم
      • ماشین بردار پشتیبان
      • کتابخانه LIBSVM
      • ابزار Feature Selection
    • درس چهارم: کاربرد ابزارها در پیش بینی رشد و افت سهام های بورسی
      • مرور داده ها
      • مرور ابزارها
      • مثال عملی

     

    مفید برای رشته های
    • اقتصاد
    • مهندسی کامپیوتر


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش پیش بینی نوسانات بورسی با هوش مصنوعی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVFN9801
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران