فرادرس
هزینه آموزش
۳۰,۰۰۰ تومان

آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews

آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews

تعداد دانشجو
۳,۱۶۶ نفر
مدت زمان
۱۲ ساعت و ۱۱ دقیقه
هزینه آموزش
۳۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۵۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews

چکیده

به عنوان یک اقتصاد دان، یک پژوهشگر علوم اجتماعی و یا حتی یک مدیر شرکت تجاری مطالعه نظام مند مولفه های موثر در فرایند تصمیم گیری و شناخت پدیده های قابل ارزیابی بر اساس شواهد موجود، اولویتی روشن است. چگونگی مطالعه این عوامل به منظور یافتن یک الگوی ملموس، هنر دانشی به نام اقتصاد سنجی است. این آموزش به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزارهای مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.

مدرس
پژمان بهرامیان

دکترای تخصصی اقتصاد سنجی سری های زمانی

دکتر پژمان بهرامیان دکترای اقتصاد گرایش اقتصادسنجی سری های زمانی از دانشگاه EMU در قبرس شمالی هستند. رساله دکتری ایشان در زمینه «توسعه و تکمیل فرایند شناسایی حباب های قیمتی در سری های زمانی مالی و اقتصادی با رویکرد اقصاد فیزیک» ارائه شده است. ایشان در حال حاضر به عنوان مدیر گروه اقتصاد در دانشگاه GAU و همچنین پژوهشگر ارشد مرکز پژوهشی - آموزشی کمبریج در دانشگاه کویینز کانادا مشغول به فعالیت هستند.

توضیحات تکمیلی

آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزارهای مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.

به عنوان یک اقتصاد دان، یک پژوهشگر علوم اجتماعی و یا حتی یک مدیر شرکت تجاری مطالعه نظام مند مولفه های موثر در فرایند تصمیم گیری و شناخت پدیده های قابل ارزیابی بر اساس شواهد موجود، اولویتی روشن است. چگونگی مطالعه این عوامل به منظور یافتن یک الگوی ملموس، هنر دانشی به نام اقتصاد سنجی است. در حقیقت این علم با ترکیب هدفمند مفاهیم آماری و الگوهای ریاضی و رفتارهای اقتصادی سعی در مدل سازی با استفاده بهینه از داده ها را که بدون کنترل بدست آمده است دارد. این مجموعه به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزارهای مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • اشنایی با ساختار و محیط نرم افزار
    • معرفی محیط نرم افزار
    • مدیریت و ایجاد فایل کاری
    • ایجاد و کارکرد ابجکت ها
    • بررسی انواع داده ها و آموزش روش های متفاوت ورود داده
    • مبانی آماری (کار با متغیرها وجدول آمار توصیفی و محاسبه فاصله اطمینان و آزمون های فرضیه و نحوه استاندارد سازی متغیرها)
    • بررسی نموداری و انوع نمودارها
  • تحلیل رگرسیون
    • مرور مبانی رگرسیون - انواع رگرسیون و مفروضات کلاسیک
    • تخمین رگرسیون ساده و مرکب و انواع فرم های تابعی و تفسیر نتایج
    • تخمین غیر خطی و روش حداکثر راست نمایی
    • آزمون معنادار بودن رگرسیون
    • آنالیز همبستگی
    • متغیرهای مجازی
    • بررسی روش المون
  • بررسی نقض فروض کلاسیک و آزمون های مرتبط
    • میانگین باقیماند ده ها صفر است؟
    • همسانی واریانس (Homoskedasticity) مرور مبانی و روش های تشخیص (آزمون وایت - آزمون Breusch –Pagan) و نحوه رفع
    • روش حداقل مربعات وزنی WLS
    • تکنیک براورد کواریانس HAC
    • حداقل مربعات دو مرحله ای TSLS
    • برآورد حداقل مربعات غیر خطی
    • آزمون تشخیص رمزی (Ramsy)
    • خود همبستگی ( مبانی – روش شناسایی و نحوه رفع )
    • آزمون نرمال بودن
  • موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون
    • هم خطی
    • آزمون ثبات ضرایب
    • آزمون متغیرهای حذف شده
    • آزمون والد (محدودیت ها)
    • خود همبستگی و مدل های پویا
    • آزمون علیت گرانجر (Granger causality)
    • براورد حدقل مربعات مرحله دار (Stepwise Least Square)
    • آشنایی الگوریتم های بهینه سازی در تخمین
  • متغیرهای وابسته محدود و کیفی
    • مرور مبانی
    • معادلات احتمال خطی
    • معادلات Logit و تفسیر نتایج
    • معادلات Probit وتفسیر نتایج
    • معادلات Logit چندگانه
    • مدل های انتخاب منظم (Ordered Choice Models)
    • مدل پواسن
    • تخمین Tobit
  • برنامه نویسی با Eviews
    • مبانی برنامه نویسی
      • ایجاد
      • ذخیره
      • اجرا
    • متغیرهای کنترل
    • متغیرهای رشته ای
    • متغیرهای جایگزین
    • آشنایی با حلقه
    • مروری بر دستورات پر کاربرد
  • پیش بینی
    • مبانی و بررسی انواع پیش بینی
    • پیش بینی بر اساس براورد به روش OLS
    • پیش بینی بر اساس برآورد GLS (روش کوکران اورکات)
    • پیش بینی فاصله اطمینان
این آموزش برای رشته های مختلفی، از جمله رشته های زیر مفید است:
  • اقتصاد
  • مدیریت
  • حسابداری
  • علوم مالی
  • آمار
  • فنی و مهندسی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

EViews 9

پیش نیاز

مبانی مقدماتی آمار و ریاضی


پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: آشنایی با ساختار و محیط نرم افزار

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: تحلیل رگرسیون

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۳: بررسی نقض فروض کلاسیک و آزمون های مرتبط

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۴: موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۵: متغیرهای وابسته محدود و کیفی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۶: برنامه نویسی با Eviews
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش‌نمایش ۷: پیش بینی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۰۱۰۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVEV9403
مدت زمان ۱۲ ساعت و ۱۱ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۱۰۲۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)

آموزشهای پیشنهادی برای شما

نظرات

تا کنون ۳,۱۶۶ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۵۷ نظر ثبت شده است.
مهرزاد
مهرزاد

عالی بود. لطفا مدل ها رو هم درس بدید

زهرا
زهرا

خوبه ولی یه مقدار مباحث پایه ایی هست.

میثم
میثم

محتوا خیلی عمیق و با جزئیات ارائه شده.

شبنم
شبنم

من هیچ اطلاعی از آموزش نداشتم صفر صفر بودم، ولی با دیدن این آموزش میتونم یه لینک رو کاملا طراحی و درست کنم و سرعتم واقعا بالا رفته من مواردی که در سایت های دیگه دیدم به صورت کاملا جزئی و مختصر بود.

شبنم
شبنم

من خودم دانشجو دکترای اقتصاد هستم، برام انقدر ساده و مفید بود که به همه هم کلاسیام معرفی کردم. از اول تا اخر آموزش با جزییات کامل و با روان کاملا شیوا بیان میشه و سری های زمانی رو به خوبی طراحی می کردند.
نسبت به همه آموزش هایی که تا حالا دیدم چه حضوری و چه مجازی استاد فوق العادههههه خوب تدریس می کردند.
من رضایت کامل از این مجموعه دارم و به هر کسی که بتونم پیشنهاد میدم.

صبا
صبا

من بخشی از این آموزش رو برای مقاله تهیه کرده بودم و خیلی به کارم اومد نحوه مدلسازی رو به طور کامل توضیح میدادند.

هومن
هومن

به مباحث اين آموزش آشنا بودم و برای مرور اين تهيه کردم توضيحات واضح روشن بود.

صلاح الدین
صلاح الدین

تقریبا مواردی که نیاز بود به عنوان پایه مطرح بشه بیان شده بود و آموزش خوب و مرتب بود.

سامان
سامان

آموزش مناسبی بود متوسط رو به بالا بود در این زمینه اطلاعات مقدماتی داشتم ایشون با طرز بیان خوبی داشتند کمک زیادی کردند.

رامین
رامین

يه سری از مباحث به نظرم بيان نشده چون اين آموزش از سايت های ديگه تهيه کردم محتوا و مطالبی ارائه شده خيلی کاملتر بود.

مجید
مجید

از حق که نگذريم مدرس عالی بود ولی مواردی در آموزش به چشم می خورد که در ادامه بيان می کنم:
يه مقدار بايد مطالب شمرده شمرده تر و راحتر بيان می کردن تا برای دانشجو ملموس و قابل درک باشه
در مورد مباحث تئوری کمتر بايد صحبت می شد و به محيط نرم افزار و توضيحات در مورد آن زمان زيادی اختصاص ميدادن
پيشنهادی که به مجموعه فرادرس و مدرسين مجموعه دارم اينکه برای محيط های نرم افزاری زمان زيادی بذارن تا دانشجويان با استفاده از آموزش های شما بتونن راحتر وارد بازار کار بشن.

مسعود
مسعود

با سلام تشکر از زحمات شما
به نظرم این آموزش بخوبی تجمیع و تدریس شده است.

سید محمد
سید محمد

بخش های مورد نيازمو ديدم واقعا فوق العاده بود.

امیر حسین
امیر حسین

من بیشتر دلم می خواست روی مبانی کار می شد ولی بیشتر آموزش در مورد خود نرم افزار بود. در کل خوب بود و فن بیان مدرس هم قابل فهم بود.

امیر
امیر

ما برای پروژه ای که می خواستیم از این آموزش استفاده کردیم که خیلی برامون خوب بود و کارمون رو راه انداخت.

وهاب
وهاب

آموزش خیلی خوبی بود، مدرس توضیحاتشون سریع بود و به مطالب اضافه اشاره ای نداشتند با اینکه ساعت آموزش زیاد بود ولی آموزش خسته کننده نبود، اسلایدهای که ارائه کردند خیلی خوب و مفید بود.

فاطمه
فاطمه

واقعا خوبه و چیزایی که داره میگه رو واقعا می بینم. پیشنهادی که دارم اینه که زمان های آموزش ها کمتر باشه بهتر می شه.

فرشید
فرشید

سلام
من رشته م اقتصاد و به نظرم عالی بود. فقط یه بخش هایی که یادداشت می کردند، کیفیت تصویر پایین می اومد. در کل خیلی خوب بود.

فریبا
فریبا

سلام
من هر موقع در مطالب درسی و تحقیقات به مشکل بر می خوردم از آموزش های فرادرس استفاده می کردم. برای این درس من کتابی گرفته بودم و با دیدن این آموزش ویدیویی هم کاملا مسلط شدم. الان من تمام تحقیقاتم رو خودم انجام میدم و هر زمانی دوستام به مشکلی برمیخورن سایت شما رو بهشون پیشنهاد میکنم.

شراره
شراره

مدرس تسلط لازم داشت.
با آرزوی موفقيت روزافزون براِی شما

احسان
احسان

آموزش متوسط رو به بالا بود، خیلی از مطالب رو به طور دقیق توضیح نداده بود ولی فکر میکنم کلیت آموزش رو خوب بیان کردند چون در کل نیازهای منو برطرف کرد.

َArsham
َArsham

با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت پربارتون، خیلی ممنون از آموزش خوبتون.به نظر من آموزش خیلی خوبی بود و به نظرم هر دانش آموز حسابداری باید این رو ببینه. لطفا آموزش پنل دیتا و انواع مدل های VAR را نیز در آموزش های خود بگنجانید. تسلط استاد بسیار بالاست و مطالب به اندازه کافی توضیح داده میشن.بنظرم مطالب برای افراد مبتدی که خواستار شروع یادگیری هستند مفید بود. در حال دیدن درس اول هستم متاسفانه تن صدا و نوع ارائه هیجان بالایی داره و تمرکز رو به هم میزنه. بنده دانشجوی ارشد مالی هستم و از بسته آموزش نرم افزار ایویوز استفاده کردم. تنها انتقاد کوچکی که می توان گرفت این است که کیفیت صدا در بعضی قسمت ها مطلوبیت کامل را ندارد. خدا وکیلی دمتون گرم. کاش همه صادقانه انقدر خوب به مردم خدمت می کردن تا کشوری پیشرفته می داشتیم. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . واقعا تحول بزرگی در زمینه انتقال دانش در سطح کشور ایجاد کردید. مطمئنم این حرکت شما می تواند جهانی شود. بسیار سپاسگزارم.

یاسین اکبرنژاد
یاسین اکبرنژاد

سلام و خسته نباشید
خیلی ممنون از آموزش خوبتون.به نظر من آموزش خیلی خوبی بود و به نظرم هر دانش آموز حسابداری باید این رو ببینه.به نظر من اونقدر خوبه که به قیمتش می ارزه البته من در طرح رایگان گرفتم ولی اگر رایگان هم نبود پول می دادم چون واقعا می ارزد.با تشکر از دکتر پژمان بهرامیان.فقط این چند تا مشکل را داشت.
1- ای کاش panel و حرفه ای تر بود
۲- صدا بد نبود ولی خوب هم نبود

من که خیلی استفاده کردم و منتظر بخش تکمیلی هستم و همینطور آموزش های دیگر استاد بهرامیان
با تشکر

سید جواد
سید جواد

این آموزش تونست یه سری از مشکلاتی که برام پیش اومده بود رو برطرف کنه فقط اگر توضیحات تکمیلی تر بود بهتر بود.

عباس
عباس

لطفا آموزش پنل دیتا و انواع مدل های VAR را نیز در آموزش های خود بگنجانید. در مجموع کیفیت بسیار قابل قبول است. خدا قوت

علی
علی

عالی بود فقط Panel نبود

امیر فخیمی
امیر فخیمی

12 ساعت وفته کمیه برای این درس

امین رحیمی پور
امین رحیمی پور

با سلام و خسته نباشید. محتوای این درس بسیار قابل قبول هست. هر دانشجوی حسابداری به اون نیاز داره. تسلط استاد بسیار بالاست و مطالب به اندازه کافی توضیح داده میشن.. هم کسی که بلده خسته نمیشه هم کسی که بلد نیست کامل یادمیگیره.
اول) قبل از اموزش درباره فایل هایی که توسط فرادرس در اختیار دانشجو قرار می گیره توضیحات داده بشه بهتره.
دوم) متاسفانه بعضی فایل ها در این درس مثل داده بیسی که برای نرم افزار استاتا هست برای من با نرم افزار ٍEviews 10 باز نمیشه، کس دیگه ای این مشکل رو نداره؟
سوم) کیفیت صدا و تصویر خوبه ولی اگه کیفیت صدا افزایش پیدا کنه بهتر هست.

رحمان
رحمان

عالی بود ممنون و تشکر

اسلامی
اسلامی

واقعا عالی بود. تسلط استاد به مبحث بسیار خوبه. همچنین تدریس مبانی به صورت کامل در کنار اموزش خود نرم افزار از ویژگی های خوب این دوره است.

میثاق
میثاق

با سلام. خسته نباشید میگم اقای دکتر بهرامیان. واقعا مشخص هست که از دل و جان برای تدریسشون مایه گذاشتن. خیلی ممنونم

محمود
محمود

بنظرم مطالب برای افراد مبتدی که خواستار شروع یادگیری هستند مفید بود ولی بهتر است مطالبی در مورد بحث های زیر هم به مطالب اضافه گردد:
1. کار کردن و انجام مثال های کاربردی با تعداد متغیر مستقل بیشتر
2. تشریح بحث معادلات همزمان
3. مباحث مربوط به داده های پانل و پول و آزمون های F لیمر و اثرات تصادفی و ثابت و ...
4. در مورد بحث های روش آلمون
5. مانایی و هم انباشتگی
با تشکر از زحماتتون در صورتی که آموزشی در مورد این مباحث ایجاد شد ممنون میشم اطلاع رسانی کنین

آرمين
آرمين


با سلام
سرعت تدريس بالا و دسته بندي مطالب مناسب نبود.البته مشخصه كه مدرس آشنايي كاملي داره با نرم افزار ولي نحوه ارائه مطالب خوب نبود.ممنون

mary
mary

در حال دیدن درس اول هستم متاسفانه تن صدا و نوع ارایه هیجان بالایی داره و تمرکز رو به هم میزنه ایکاش با هیجان و صدا سازی کمتری توضیح میدادن

صابر ناصرعلوی
صابر ناصرعلوی

سلام
تسلط و قدرت بیان استاد درس واقعا کم نظیر است

mahdi
mahdi

بسیار آموزش خوبی بود. از لحاظ جامعیت هم مناسب بود.

منتظر انتشار سایر آموزش های دکتر بهرامیان هستیم.

نسیم.
نسیم.

سلام.

من دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع هستم برای فصل چهارم پروژه م به این آموزش نیاز داشتم. واقعا کیفیت آموزش عالی هستش فقط در بعضی موارد (خیلی کم) کیفیت صدا پایین هست.

تشکر می کنم از همه دوستان فرادرس واقعا عالیه من خودم حس میکنم سرکلاس نشستم و اولین ویدئو اموزشی هست که نظر منو جلب کرده.

بهتون تیریک میگم.

کاظم
کاظم

با سلام.
خوب بود ولی می توانست کامل تر باشد. بهتر بود در قسمت مدل های توبیت- لوجیت و ... با نحوه تنظیم پرسشنامه و جمع آوری داده ها هم توضیح می دادن. به نظرم بهتر است نظرات مخاطبین برای استاد ارسال گردد.

محبوبه
محبوبه

سلام.

تشکر؛ واقعا عالی بود. ای کاش فرادرسِ پیشرفته رو هم با دکتر بهرامیان ارائه کنید.

منصور الهی
منصور الهی

با سلام و احترام.

از زحمات شما و جناب آقای دکتر بهرامیان سپاسگزارم. مطالب تئوری و عملی بسیار خوب ارائه شد.

بی صبرانه منتظر ارائه درس سری های زمانی هستم.

روابط عمومی:
روابط عمومی:

سلام

از اینکه آموزش ارائه شده رضایت شما را به همراه داشته است خوشحالیم.

پیشنهاد می کنیم لینک زیر را بررسی کنید:

آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

موفق و پیروز باشید.


پاسخ به نظر

بهزاد
بهزاد

سلام و خسته نباشید به استاد گرامی.

من خیلی تو سایت ها رو از قبل می گشتم تا آموزش ایویوز بیدا کنم.

خدا وکیلی دمتون گرم. کاش همه صادقانه انقدر خوب به مردم خدمت می کردن تا کشوری بیشرفته می داشتیم.

مرسی آقای بهرامیان

علی
علی

با عرض سلام و روزبخیر خدمت شما دوستان خوبم که در فرادرس با تلاش وافر جهت رشد و اعتلای دانش و دانشجویان گام بلندی را برداشتید.

بنده دانشجوی ارشد مالی هستم و از بسته آموزش نرم افزار ایویوز استفاده کردم. آموزش بسیار خوب و کاربردی بوده و پس از هر جلسه احساس یادگیری را به دانشجو منتقل می کند و برای دوستانی که می خواهند در مقاله یا پایان نامه خود از این نرم افزار استفاده کننند بسیار مطلوب است.

تنها انتقاد کوچکی که می توان گرفت این است که کیفیت صدا در بعضی قسمت ها مطلوبیت کامل را ندارد.

امیدوارم که موفق و پیروز و سربلند باشید.

حدیقه شیرپور
حدیقه شیرپور

سلام، من شیرپور هستم، دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری. برای نوشتن فصل 4 پایان نامه به این آموزش احتیاج داشتم. عالی بود. خسته نباشید.

فرهاد
فرهاد

با سلام و عرض خسته نباشید.
ایجانب دارای دکترای تخصصی در رشته اقتصاد سنجی هستم. تسلط استاد بسیار خوب و گویا است منتهی جهت ارتقا کیفیت پیشنهادی داشتم و اینکه در بسیاری از جلسات آموزشی تاکید بیشتر بر مبانی نظری بوده و با نرم افزار کار نشده است. توصیه دوستانه بنده جهت ارتقا کیفیت ویدیوهای آموزشی تون این هست که زمان بیشتری به آموزش نرم افزار داده بشود.
همچنین در خصوص برنامه نویسی با ایویوز خیلی زمان اختصاص داده نشده است. توصیه داشتم به این موضوع بیشترتوجه بشود.
در نهایت از کار خوب و با کیفیتتون در راستای ارتقا کیفیت سطح علمی دانشجویان کشور عزیزم ایران، از کلیه دست اندرکاران فرادرس نهایت تشکر را داشته و آرزوی موفقیت براتون دارم و اگر بتونم کمکی هم بکنم در خدمت دوستان فرادرس خواهم بود.
با تشکر مجدد- فرهاد از قم

سالاری
سالاری

نحوه تدریس، ارایه و نیز برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش یعنی آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews مناسب است. همچنین مطالب منتخب شده نیز مطالب مناسب و کاربردی و نیز پایه ای است. همچنین شاید مفید باشد این نکته نیز بیان شود که چه نرم افزارهایی قابلیت اجرای روش های بیان شده در این آموزش را دارند و به شکل بسیار ابتدایی و کوتاه در مورد تابع یا بخشی از نرم افزار مورد نظر که بر اساس الگوریتم های تشریح شده در آموزش عمل می کند توضیح داده شوند. این امر کمک می نماید تا شخصی که مبانی را به شکل اساسی و برپایه الگوریتم و نیز برنامه نویسی یادگرفته بتواند با نرم افزارهای مرتبط نیز پروژه خود را انجام دهد. البته منظور آموزش نرم افزار دیگر در قالب این فرادرس نیست بلکه صرفا بحث معرفی کوتاه و نشان داده فضای نرم افزار و شاید ارایه یک اجرای ساده توسط نرم افزار و مطابقت جواب نرم افزار با متلب باشد. نیز شاید بتوان این اموزش را برای دیگر زمینه های آماری مشترک بین رشته ای با کاربرد این نرم افزار توسعه داد.

hamed jabarian
hamed jabarian

روش تدریس بسیار بسیار عالی و مسلط (ای کاش نیم درصد اساتید دانشگاه اندکی اینگونه بودند!!) منتهی مبحث سری های زمانی که از عمده مسائل اقتصاد سنجی است در این آموزش مفقود است. فی الواقع در صورتیکه سری های زمانی با کیفیت موجود تدریس و توسط نرم افزار عملا آموزش داده میشد به جد می توانست حتی در قیاس آموزش های غیر فارسی نیز منحصر بفرد باشد. برای مدرس این مجموعه آرزوی توفیق دارم.

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به hamed jabarian:
با سلام؛

از مکاتبه و ابراز لطف تان متشکریم.

موضوع پیش بینی سری زمانی مرتبط با اقتصادسنجی، بزودی منتشر خواهد شد؛ شما می توانید با مراجعه به لینک زیر ضمن مطالعه سرفصل ها و جزییات، با درج آدرس ایمیل خود در کادر مربوط به «درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش»​ از انتشار آن مطلع شوید:

آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.

پاسخ به نظر

مهدی گلی ایسک
مهدی گلی ایسک

به نظرم این آموزش بخوبی تجمیع و تدریس شده است. من دکتری حسابداری هستم اشکال یا ضعفی در این آموزش ندیدم.

ابوالقاسم بیات
ابوالقاسم بیات

سلام. مدرس مسلط هستند فقط من یک انتقاد داشتم به نظرم اگر پاور پوینت از قبل آماده باشد بهتر است تا مدرس همزمان روی برد بنویسند و تدریس کنند.

حسین
حسین

من دکتر حسابداری هستم. به نظرم استاد این درس این موضوع را بسیار خوب توضیح داده اند. موفق باشید.

فرهاد نوبخت
فرهاد نوبخت

بنده در این موضوع پیش زمینه داشتم ولی مسلط نبودم با دیدن این آموزش علاوه بر تسلط موفق به تنظیم یک مقاله شدم. ممنونم.

معین نیکوسخن
معین نیکوسخن

با سلام. از دید من این فیلم آموزشی برای افراد مبتدی خیلی خوب بود. مدرس بیان خیلی خوبی داشت.

مهمان
مهمان

با سلام و خسته نباشید. بخش تئوری عالی بود. من خیلی به این آموزش نیاز داشتم واقعا متشکرم. فقط به نظر من استاد کمی تند تدریس میکردن.

آرش ویسی
آرش ویسی

با سلام. این بحث بسیار خوب تدریس شده است و من هیچ اشکال یا ابهامی ندیدم.

امین
امین

با سلام تشکر از زحمات شما.
لطفن اگه ممکن است نحوه محاسبه و تخمین به روش های متفاوت برای مثال روش VAR و VCEM وARDL و... به تفکیکی در آموزش این نرم افزار قرار دهید تا تخصصی تر شده و کمک شایان تری به داوطلبان کند.

فلاح
فلاح

سلام. لطفا تحليل داده هاي پانلي در eviews كه سهم خيلي بزرگي از تحليلهاي آماري تو علوم مالي دارن هم مد نظر قرار بدين متاسفانه تو نت چيز درست و حسابي نيست استادام تو دانشگاه ازش سريع ميگذرن و فقط help برنامه ميمونه كه بنظرم يكم نامفهومه من خودم موقع پايان نامم تا ياد بگيرم واقعا اذيت شدم مطمئنم مشكل خيلي از بچه هاي مالي هست.
لطفا آموزشايي كه براي eviews ميزارين ساده و ابتدايي نباشه كسايي كه دنبالش هستن قطعا يا پايان نامه دارن يا در حال نوشتن مقاله هستن كه يه چيز ابتدايي به دردشون نميخوره.
در كل از سايت بينظيرتون ممنونم و منتظر انتشار هرچه زودتر فرادرسهاي مرتبط با رشته هاي مالي هستم.


برچسب‌ها: Breusch | Eviews | Eviews software | GLS | HAC | Homoskedasticity | OLS | Ordered Choice Models | Pagan | Ramsy | Stepwise Least Square | TSLS | WLS | آزمون فرضیه | آزمون گرانجر | آزمون معنادار بودن | آزمون معنادار بودن رگرسیون | آزمون نرمال بودن | آزمون والد | آزمون وایت | آشنایی با حلقه | آنالیز همبستگی | احتمال خطی | ازمون تشخیص رمزی (Ramsy) | ازمون ثبات ضرایب | ازمون علیت گرانجر | ازمون والد | استاندارد سازی متغیر | اشنایی الگوریتم های بهینه سازی در تخمین | اقتصاد سنجی | اقتصادسنجی | انتخاب منظم | انواع رگرسیون | انواع فرم های تابعی و تفسیر نتایج | ای ویوز | ایویوز | برآورد حدقل مربعات مرحله دار | برآورد کواریانس | براو مربعات غیر خطی | براورد حدقل مربعات مرحله دار | بررسی روش المون | بررسی نقض فروض کلاسیک | برنامه نویسی با Eviews | پیش بینی | پیش بینی بر اساس برآورد GLS | پیش بینی سری زمانی | پیش بینی سری های زمانی | پیش بینی فاصله اطمینان | تحلیل رگرسیون | تخمین | تخمین Tobit | تخمین رگرسیون | تخمین رگرسیون ساده و مرکب | تخمین غیر خطی | تخمین غیر خطی و روش حداکثر راست نمایی | تخمین کواریانس | تشخیص رمزی | تکنیک براورد کواریانس HAC | ثبات ضرایب | حداقل مربعات | حداقل مربعات دو مرحله ای TSLS | حداقل مربعات غیرخطی | حداقل مربعات وزنی WLS | حداکثر راست نمایی | خود همبستگی | خودهمبستگی | رگرسیون | روش OLS | روش المون | روش تشخیص آزمون Breusch | روش تشخیص آزمون Pagan | روش تشخیص ازمون وایت | روش حداقل مربعات وزنی WLS | روش کوکران اورکات | علیت گرانجر | فاصله اطمینان | کواریانس | کوکران | گرانجر | مبانی اقتصاد سنجی | متغیر مجازی | متغیر های جایگزین | متغیر های رشته ای | مدل پواسن | مدل های انتخاب منظم | مدل های پویا | مرور مبانی | معادلات Logit | معادلات Logit چندگانه | معادلات Probit | معادلات احتمال خطی | مفروضات کلاسیک | نرم افزار Eviews | نقض t | هم خطی | همسانی واریانس | همسانی واریانس (Homoskedasticity) | واریانس