Faradars Discount
x عدم نمایش تمدید شد جشنواره عید تا عید ۴۰٪ تخفیف کد تخفیف: EYD99 کلیک کنید .
فرصت باقیمانده

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس محسن غفاری فر
مهندس محسن غفاری فر

مدرس فرادرس

کارشناسی ارشد مهندسی عمران – راه و ترابری


مهندس محسن غفاری فر، فارغ التحصیل رشته مهندسی عمران گرایش راه و ترابری از دانشگاه صنعتی شاهرود، در حال حاضر به عنوان مدرس مدعو در مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، در حوزه دروس مرتبط با گرایش مهندسی راه و حمل و نقل مشغول به کار هستند. ایشان علاوه بر تسلط بر نرم افزارهای تخصصی عمرانی از جمله: Auto CAD, Etabs, Safe و Civil3D مشغول به تدریس این نرم افزارها نیز هستند. (+)



در این آموزش سعی شده است ابتدا الفبای آزمون های نیکویی برازش توضیح داده شود و سپس نرم افزار EasyFit که یک نرم افزار قدرتمند در این زمینه محسوب می شود را معرفی کرده و به صورت کامل کار با آن شرح داده شود. در این فرادرس با به کارگیری مثال های متعدد سعی شده است که علاوه بر کاربری نرم افزار EasyFit، نحوه استنباط از خروجی های آن را توضیح دهیم. لازم به ذکر است که رفتارشناسی داده ها این کمک را به پژوهشگر می کند که اطلاعات مهم و دقیقی از جمله: احتمال رخداد یا عدم رخداد رویدادهای مختلف، احتمال فراگذشت از یک رویداد مهم، برآورد ریسک و خطرپذیری یک رویداد را به دست آورد.

👤 مدرس: مهندس محسن غفاری فر
🕓 مدت زمان: ۳ ساعت و ۳ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۷۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۷ نفر در یک ماه اخیر

هزینه عادی آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید تا عید: ۱۵,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    چکیده آموزش


    اکثر پژوهشگران حوزه های مهندسی، پزشکی، پیراپزشکی، علوم زیستی و علوم اجتماعی با داده های زیادی سر و کار دارند که برای آن ها اطلاع از ویژگی داده ها و همچنین شناسایی رفتار داده ها از اهمیت بالایی برخوردار است. منظور از رفتارشناسی داده ها، اطلاع از نحوه توزیع داده ها در یک دامنه مشخص است که به وسیله توابع توزیع احتمال بیان می شوند و آزمون های نیکویی برازش برای پی بردن به نحوه توزیع داده ها در یک دامنه مشخص تعبیه شده اند.

    این آزمون ها با بررسی داده ها و استفاده از اطلاعات کمی و توصیفی آن ها، داده ها را بر روی نمودارهای بسامد و بسامد تجمعی ترسیم می کنند و تشابه نمودارها را با نمودارهای توابع توزیع احتمال مقایسه می کنند. تابعی که بهترین تناسب را داشته باشد، اصطلاحا بهترین برازش را دارد و برای ادامه تحلیل ها از آن تابع منتخب استفاده می شود. در این آموزش سعی شده است ابتدا الفبای آزمون های نیکویی برازش توضیح داده شود و سپس نرم افزار EasyFit که یک نرم افزار قدرتمند در این زمینه محسوب می شود را معرفی کرده و به صورت کامل کار با آن شرح داده شود.

    در این فرادرس با به کارگیری مثال های متعدد سعی شده است که علاوه بر کاربری نرم افزار EasyFit، نحوه استنباط از خروجی های آن را توضیح دهیم. لازم به ذکر است که رفتارشناسی داده ها این کمک را به پژوهشگر می کند که اطلاعات مهم و دقیقی از جمله: احتمال رخداد یا عدم رخداد رویدادهای مختلف، احتمال فراگذشت از یک رویداد مهم، برآورد ریسک و خطرپذیری یک رویداد را به دست آورد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر آزمون های نیکویی برازش
      • معرفی آزمون های نیکویی برازش
      • هدف و کاربرد آزمون های نیکویی برازش
    • درس دوم: مقدمه ای بر آمار و احتمال
      • فضای نمونه و پیشامد
      • متغیرهای تصادفی
      • فرضیه احتمال
      • توابع احتمال
      • نمودار توابع جرم احتمال و توابع چگالی احتمال
    • درس سوم: مدل های احتمالاتی
      • تابع جرم احتمال و خواص آن
      • توابع چگالی احتمال و خواص آن
      • تابع توزیع تجمعی (CDF)
      • تابع احتمال فراگذشت (CCDF)
      • شاخص های کمی ارزیابی مدل های احتمالاتی
      • شاخص های توصیفی مدل های احتمالاتی
      • مشخصات تابع توزیع نرمال استاندارد
    • درس چهارم: نمونه گیری و طبقه بندی داده ها
      • اهمیت نمونه گیری
      • روش های نمونه برداری و تحلیل های احتمالاتی
      • شیوه نمایش داده ها
    • درس پنجم: آزمون های نیکویی برازش
      • طبقه بندی آزمون های نیکویی برازش
      • انتخاب آزمون های مناسب
      • معرفی Chi-Square Test
      • معرفی Kolmogrov-Smirnov Test
      • معرفی Anderson-Darling Test
    • درس ششم: کار با نرم افزار EasyFit – بخش یکم
      • معرفی نرم افزار EasyFit و تفاوت آن با سایر نرم افزارهای آماری
      • معرفی محیط، قابلیت ها و کاربردهای نرم افزار
      • نحوه فراخوانی داده
      • تحلیل آماره های توصیفی
      • بررسی نتایج تحلیل آماره های توصیفی
    • درس هفتم: کار با نرم‌ افزار EasyFit – بخش دوم
      • تحلیل برازش توزیع داده ها
      • ویراش خروجی های نرم افزار
      • نحوه خروجی گرفتن از نرم افزار
    • درس هشتم: استنباط خروجی های نرم افزار EasyFit
      • حل مسائل احتمالاتی
      • حل مسائل عدم قطعیت
      • تولید اعداد تصادفی

     

    مفید برای رشته های
    • آمار
    • مهندسی عمران
    • مهندسی برق
    • مهندسی مکانیک
    • مهندسی معدن
    • پزشکی
    • پرستاری
    • روانشناسی

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    EasyFit Professional 5.50

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر آزمون های نیکویی برازش - ۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : مقدمه ای بر آمار و احتمال - ۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : مدل های احتمالاتی - ۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۴ : نمونه گیری و طبقه بندی داده ها - ۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : آزمون های نیکویی برازش - ۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : کار با نرم افزار Easy Fit - بخش یکم - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : کار با نرم افزار Easy Fit - بخش دوم - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : استنباط خروجی های نرم افزار Easy Fit - ۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۷۴۶۶۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVESF9710
    مدت زمان ۳ ساعت و ۳ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۸۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

    هزینه عادی آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان
    در جشنواره عید تا عید: ۱۵,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    تا کنون ۷۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 5 از 5

      :

      این آموزش عالیه.

    2. 5 از 5

      :

      با عرض سلام و تشکر فراوان از مدرس محترم. من از سال ۹۴ با این نرم افزار کارکردم ولی تا قبل از این ویدیوها هیچ منبعی پیدا نکرده بودم که بتونه سوالات من رو جواب بده. در ویدیوی آخر با اون مثالهای خیلی خوبی که عنوان شده شما یاد می گیری پیش بینی زلزله، پیش بینی سیلاب، پیش بینی خشکسالی یا هر موضوع قابل اهمیتی رو پیش بینی احتمالاتی کنی و بتونی تفسیر کنی. بار دیگه از این مجموعه علمی قدردانی مو به جا می آورم.

    3. 0 از 5

      :

      تشکر میکنم از مجموعه فرادرس بابت انتشار این ویدئوی آموزشی و همچنین خسته نباشید عرض میکنم به استاد محترم این آموزش. بنده در رشته تربیت بدنی تحصیل میکنم و برای تحلیل آماری داده های پایان نامه ام از این آموزش استفاده کردم. فوق العاده مفید و آموزنده بود‌.
      پیشنهاد میکنم دوستانی که داده هاشون نیاز به تحلیل اماری داره، این ویدئو رو تهیه کنند.

    4. 0 از 5

      :

      این آموزش از آنچه که فکر می کردم بهتر بود. استفاده از مثالهای مختلف کاربردی به علاوه توضیحات تکمیلی به فهم مسائل کمک می کرد. ممنون از فرادرس

    5. 0 از 5

      :

      من در رشته پزشکی تحصیل میکنم. در تحقیقاتم به دنبال تحلیل داده هایم بودم که با این آموزش در اینترنت آشنا شدم. به جرأت میتونم بگم که این آموزش عالی و کامله. نرم افزار Easy fit il تحلیل های توصیفی رو به آسونی انجام میده.

    6. 0 از 5

      :

      من سالها بود که از آمار و احتمال دور شده بودم اما در پایان نامه ام به تحلیل های آماری برخوردم. به پیشنهاد دوستانم این آموزش و تهیه کردم. میتونم بگم که خیلی راضی ام چون که این آموزش مطالب لازمم و کافی برای یادگیری درس آمار و احتمال و در ابتدا ارائه میده و در انتها هم کار با نرم افزار و آموزش میده که خیلی مفید و کاربردیه. تشکر میکنم از فرادرس بابت انتشار این ویدئو و همچنین خسته نباشید به مدرس گرامی عرض میکنم.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

هزینه عادی آموزش: ۲۵,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید تا عید: ۱۵,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران