×
۶۰,۰۰۰ تومان ۳۰,۰۰۰ تومان

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

تعداد دانشجو
۲۴۰ نفر
مدت زمان
۳ ساعت و ۳ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۰,۰۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۱۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

در این آموزش سعی شده است ابتدا الفبای آزمون های نیکویی برازش توضیح داده شود و سپس نرم افزار EasyFit که یک نرم افزار قدرتمند در این زمینه محسوب می شود را معرفی کرده و به صورت کامل کار با آن شرح داده شود. در این فرادرس با به کارگیری مثال های متعدد سعی شده است که علاوه بر کاربری نرم افزار EasyFit، نحوه استنباط از خروجی های آن را توضیح دهیم. لازم به ذکر است که رفتارشناسی داده ها این کمک را به پژوهشگر می کند که اطلاعات مهم و دقیقی از جمله: احتمال رخداد یا عدم رخداد رویدادهای مختلف، احتمال فراگذشت از یک رویداد مهم، برآورد ریسک و خطرپذیری یک رویداد را به دست آورد.

آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit

مدت زمان
۳ ساعت و ۳ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۶۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۳۰,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۱۴ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
محسن غفاری فر

کارشناس ارشد مهندسی عمران – راه و ترابری

مهندس محسن غفاری فر، فارغ التحصیل رشته مهندسی عمران گرایش راه و ترابری از دانشگاه صنعتی شاهرود، در حال حاضر به عنوان مدرس مدعو در مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، در حوزه دروس مرتبط با گرایش مهندسی راه و حمل و نقل مشغول به کار هستند. ایشان علاوه بر تسلط بر نرم افزارهای تخصصی عمرانی از جمله: Auto CAD, Etabs, Safe و Civil3D مشغول به تدریس این نرم افزارها نیز هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

اکثر پژوهشگران حوزه های مهندسی، پزشکی، پیراپزشکی، علوم زیستی و علوم اجتماعی با داده های زیادی سر و کار دارند که برای آن ها اطلاع از ویژگی داده ها و همچنین شناسایی رفتار داده ها از اهمیت بالایی برخوردار است. منظور از رفتارشناسی داده ها، اطلاع از نحوه توزیع داده ها در یک دامنه مشخص است که به وسیله توابع توزیع احتمال بیان می شوند و آزمون های نیکویی برازش برای پی بردن به نحوه توزیع داده ها در یک دامنه مشخص تعبیه شده اند.

این آزمون ها با بررسی داده ها و استفاده از اطلاعات کمی و توصیفی آن ها، داده ها را بر روی نمودارهای بسامد و بسامد تجمعی ترسیم می کنند و تشابه نمودارها را با نمودارهای توابع توزیع احتمال مقایسه می کنند. تابعی که بهترین تناسب را داشته باشد، اصطلاحا بهترین برازش را دارد و برای ادامه تحلیل ها از آن تابع منتخب استفاده می شود. در این آموزش سعی شده است ابتدا الفبای آزمون های نیکویی برازش توضیح داده شود و سپس نرم افزار EasyFit که یک نرم افزار قدرتمند در این زمینه محسوب می شود را معرفی کرده و به صورت کامل کار با آن شرح داده شود.

در این فرادرس با به کارگیری مثال های متعدد سعی شده است که علاوه بر کاربری نرم افزار EasyFit، نحوه استنباط از خروجی های آن را توضیح دهیم. لازم به ذکر است که رفتارشناسی داده ها این کمک را به پژوهشگر می کند که اطلاعات مهم و دقیقی از جمله: احتمال رخداد یا عدم رخداد رویدادهای مختلف، احتمال فراگذشت از یک رویداد مهم، برآورد ریسک و خطرپذیری یک رویداد را به دست آورد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر آزمون های نیکویی برازش
    • معرفی آزمون های نیکویی برازش
    • هدف و کاربرد آزمون های نیکویی برازش
  • درس دوم: مقدمه ای بر آمار و احتمال
    • فضای نمونه و پیشامد
    • متغیرهای تصادفی
    • فرضیه احتمال
    • توابع احتمال
    • نمودار توابع جرم احتمال و توابع چگالی احتمال
  • درس سوم: مدل های احتمالاتی
    • تابع جرم احتمال و خواص آن
    • توابع چگالی احتمال و خواص آن
    • تابع توزیع تجمعی (CDF)
    • تابع احتمال فراگذشت (CCDF)
    • شاخص های کمی ارزیابی مدل های احتمالاتی
    • شاخص های توصیفی مدل های احتمالاتی
    • مشخصات تابع توزیع نرمال استاندارد
  • درس چهارم: نمونه گیری و طبقه بندی داده ها
    • اهمیت نمونه گیری
    • روش های نمونه برداری و تحلیل های احتمالاتی
    • شیوه نمایش داده ها
  • درس پنجم: آزمون های نیکویی برازش
    • طبقه بندی آزمون های نیکویی برازش
    • انتخاب آزمون های مناسب
    • معرفی Chi-Square Test
    • معرفی Kolmogrov-Smirnov Test
    • معرفی Anderson-Darling Test
  • درس ششم: کار با نرم افزار EasyFit - بخش یکم
    • معرفی نرم افزار EasyFit و تفاوت آن با سایر نرم افزارهای آماری
    • معرفی محیط، قابلیت ها و کاربردهای نرم افزار
    • نحوه فراخوانی داده
    • تحلیل آماره های توصیفی
    • بررسی نتایج تحلیل آماره های توصیفی
  • درس هفتم: کار با نرم‌ افزار EasyFit - بخش دوم
    • تحلیل برازش توزیع داده ها
    • ویراش خروجی های نرم افزار
    • نحوه خروجی گرفتن از نرم افزار
  • درس هشتم: استنباط خروجی های نرم افزار EasyFit
    • حل مسائل احتمالاتی
    • حل مسائل عدم قطعیت
    • تولید اعداد تصادفی

مفید برای رشته های
  • آمار
  • مهندسی عمران
  • مهندسی برق
  • مهندسی مکانیک
  • مهندسی معدن
  • پزشکی
  • پرستاری
  • روانشناسی

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

EasyFit Professional 5.50




پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه ای بر آزمون های نیکویی برازش

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. مقدمه ای بر آمار و احتمال

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدل های احتمالاتی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. نمونه گیری و طبقه بندی داده ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. آزمون های نیکویی برازش
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. کار با نرم افزار Easy Fit - بخش یکم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. کار با نرم افزار Easy Fit - بخش دوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. استنباط خروجی های نرم افزار Easy Fit
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۹ جلسه ویدئویی با مجموع ۳ ساعت و ۳ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش آزمون های نیکویی برازش با نرم افزار EasyFit
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۴۶۶۸ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVESF9710
مدت زمان ۳ ساعت و ۳ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۸۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما



نظرات

تا کنون ۲۴۰ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۱۴ نظر ثبت شده است.
alakuty
alakuty
۱۳۹۹/۱۰/۰۸

بسته اموزشی مفید و عالی بود ..ممنون

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۱۶

سلام دورد فراوان. خواهش میکنم. خوشحالم که آموزش براتون مفید بوده.

ساغر
ساغر
۱۳۹۹/۰۴/۳۰

من سالها بود که از آمار و احتمال دور شده بودم اما در پایان نامه ام به تحلیل های آماری برخوردم. به پیشنهاد دوستانم این آموزش و تهیه کردم. میتونم بگم که خیلی راضی ام چون که این آموزش مطالب لازمم و کافی برای یادگیری درس آمار و احتمال و در ابتدا ارائه میده و در انتها هم کار با نرم افزار و آموزش میده که خیلی مفید و کاربردیه. تشکر میکنم از فرادرس بابت انتشار این ویدئو و همچنین خسته نباشید به مدرس گرامی عرض میکنم.

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۶

خیلی ممنون که نظرتونو عنوان کردید. باعث خوشحالی بنده است که این محصول تونسته به تنهایی پاسخگوی نیاز شما باشه.
پیروز و تندرست باشید.

خیرالدین محمدی
خیرالدین محمدی
۱۳۹۹/۰۴/۲۳

من در رشته پزشکی تحصیل میکنم. در تحقیقاتم به دنبال تحلیل داده هایم بودم که با این آموزش در اینترنت آشنا شدم. به جرأت میتونم بگم که این آموزش عالی و کامله. نرم افزار Easy fit il تحلیل های توصیفی رو به آسونی انجام میده.

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۹

سلام و دورد جناب آقای محمدی. باعث خرسندی بنده است که این آموزش در رشته پزشکی نیز توانسته پاسخگوی نیاز شما باشه. پیروز و تندرست باشید.

مجتبی
مجتبی
۱۳۹۹/۰۴/۱۹

این آموزش از آنچه که فکر می کردم بهتر بود. استفاده از مثالهای مختلف کاربردی به علاوه توضیحات تکمیلی به فهم مسائل کمک می کرد. ممنون از فرادرس

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۹

سلام آقای مجتبی.
خیلی خوشحالم که آموزش برای شما نیز مفید بوده. این نرم افزار واقعاً توانایی ها و ظرفیت بالایی داره و با توجه به حجم کم فایل ها و سرعت بالای محاسباتش، میتونه جایگزین خوبی برای سایر نرم افزارهای آماری باشه.

Zahra
Zahra
۱۳۹۹/۰۳/۲۹

تشکر میکنم از مجموعه فرادرس بابت انتشار این ویدئوی آموزشی و همچنین خسته نباشید عرض میکنم به استاد محترم این آموزش. بنده در رشته تربیت بدنی تحصیل میکنم و برای تحلیل آماری داده های پایان نامه ام از این آموزش استفاده کردم. فوق العاده مفید و آموزنده بود‌.
پیشنهاد میکنم دوستانی که داده هاشون نیاز به تحلیل اماری داره، این ویدئو رو تهیه کنند.

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۶

درود بر شما. موفق و پیروز باشید.

محسن
محسن
۱۳۹۹/۰۳/۰۴

با عرض سلام و تشکر فراوان از مدرس محترم. من از سال ۹۴ با این نرم افزار کارکردم ولی تا قبل از این ویدیوها هیچ منبعی پیدا نکرده بودم که بتونه سوالات من رو جواب بده. در ویدیوی آخر با اون مثالهای خیلی خوبی که عنوان شده شما یاد می گیری پیش بینی زلزله، پیش بینی سیلاب، پیش بینی خشکسالی یا هر موضوع قابل اهمیتی رو پیش بینی احتمالاتی کنی و بتونی تفسیر کنی. بار دیگه از این مجموعه علمی قدردانی مو به جا می آورم.

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۶

درود بر شما دوست عزیز. خیلی خوشحالم که این آموزش تونسته مشکل شما رو حل کنه. با توجه به سادگی و در عین حال گستردگی اطلاعات نرم افزار، برای بیشتر رشته های علمی قابل استفاده است.
برای مثال اینروزها که با بحث کرونا درگیر هستیم، این نرم افزار میتواند در تحلیل داده های آماری کمک بزرگی به پژوهشگران حوزه پزشکی، میکروب شناسی و پرستاری کند.

فاطمه
فاطمه
۱۳۹۹/۰۱/۲۰

این آموزش عالیه.

محسن غفاری فر
محسن غفاری فر
مدرس
۱۴۰۰/۰۵/۲۹

ممنونم، لطف دارید.
پیروز و تندرست باشید.

برچسب‌ها:
Anderson - Darling | Anderson-Darling Test | CCDF | cdf | Chi-Square Test | EasyFit | Goodness of Fit Tesets | Kolmogorov - Smirnov | Kolmogrov-Smirnov Test | Probability Mass Functions | آزمون اندرسون – دارلینگ | آزمون کولموگروف-اسمیرنوف | آزمون مربع کای | آزمون های نیکویی برازش | آمار و احتمال | آماره های توصیفی | احتمالات | امید ریاضی | اندرسون-دارلینگ | برازش داده ها | پیراپزشکی | تابع احتمال فراگذشت | تابع توزیع تجمعی | تابع توزیع نرمال استاندارد | تحلیل داده های علمی | تحلیل های احتمالاتی | توابع احتمال | توابع توزیع تجمعی | توابع جرم احتمال | توابع چگالی احتمال | جامعه شناسی | جمع آوری داده | حل مسائل احتمالاتی | حل مسائل عدم قطعیت | خروجی های EasyFit | رفتارشناسی داده | روانشناسی | شیوه نمایش داده ها | ضریب پراکندگی | ضریب کجی | طبقه بندی داده ها | علوم اجتماعی | فضای نمونه | کاربرد آزمون های نیکویی برازش | کای مربعی | کولموگروف-اسمیرنوف | متغیرهای تصادفی | محاسبه احتمال وقوع رویداد | محاسبه ریسک | محاسبه عدم قطعیت | مد و میانه | مدل های احتمالاتی | مدل های توزیع احتمال | میانگین | نرم افزار EasyFit | نرم افزارهای آماری | نمونه گیری | واریانس
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۹ جلسه ویدئویی
×