هزینه آموزش
۲۰,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

چکیده

الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه یا مورچه گیر (Antlion Optimizer) که به اختصار ALO نامیده می شود، براساس رفتار شیرمورچه ها در طبیعت، برای اولین بار در سال ۲۰۱۵ ارائه شده است. در این فرادرس ضمن آموزش گام به گام الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (ALO) به معرفی ۲۳ تابع هدف پرداخته شده و در پایان نحوه کدنویسی توابع بهینه ساز و الگوریتم شیرمورچه در نرم افزار متلب (MATLAB) تشریح و نتایج بررسی می گردد.

مدرس
بهداد آرندیان

دکترای تخصصی مهندسی برق - قدرت

بهداد آرندیان دکترای مهندسی برق گرایش قدرت از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران هستند. زمینه های پژوهشی و کاری ایشان در زمینه بهینه سازی، الگوریتم های هوشمند، سیستم های قدرت و انرژی های تجدیدپذیر هستند.

چکیده آموزش

توضیحات تکمیلی

الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه یا مورچه گیر (Antlion Optimizer) که به اختصار ALO نامیده می شود، براساس رفتار شیرمورچه ها در طبیعت، برای اولین بار در سال 2015 ارائه شده است.

روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده اند اما بسیاری از آن ها در مواجهه با انواع توابع بهینه سازی دچار مشکل شده اند. این در حالی است که الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه در مواجهه با 23 تابع بهینه سازی به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می شود.

در این فرادرس ضمن آموزش گام به گام الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (ALO) به معرفی 23 تابع هدف پرداخته شده و در پایان نحوه کدنویسی توابع بهینه ساز و الگوریتم شیرمورچه در نرم افزار متلب (MATLAB) تشریح و نتایج بررسی می گردد.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: نحوه عملکرد و مدل سازی ریاضی الگوریتم ALO
    • مقدمه بهینه سازی
    • مروری بر مبانی و مفاهیم اساسی هوش جمعی
    • مبانی تئوری الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (Ant Lion Optimizer) به اختصار ALO
    • تشریح بخش های مختلف الگوریتم ALO
    • نحوه پیاده سازی الگوریتم ALO
    • فلوچارت الگوریتم ALO
  • درس دوم: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش یکم
    • معرفی 23 تابع هدف معروف در حوزه بهینه سازی
    • پیاده سازی توابع ذکر شده جهت اجرا در الگوریتم ALO
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم ALO در محیط متلب برای بهینه سازی توابع
  • درس سوم: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم‌ افزار متلب - بخش دوم
    • نمایش نتایج حاصل از حل مساله
    • جمع بندی و نتیجه گیری

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2019b



پیش نمایش‌ها

پیش نمایش ۱: نحوه عملکرد و مدل سازی ریاضی الگوریتم ALO ۵ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۲: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش یکم ۱۴ دقیقه

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۳: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش دوم ۱۶ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۴۱۷۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVEE98052
مدت زمان ۱ ساعت و ۴۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۱۶۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



نظرات

تا کنون ۲۳۰ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۳ نظر ثبت شده است.
علی
علی

واقعا بهینه سازی کورس های خیلی سختی هستند فایل های تکستشون زیاده، اما ایشون به خوبی پوشش دادند و من همیشه تبلیغشون کردم، امیدوارم روند آموزش های ایشون ادامه پیدا کنه و آموزش های بیشتری از ایشون ببینیم.
پاسخ به نظر

آیلا
آیلا

سلام. این آموزش خیلی برای دانشجویان مهمه امیدوارم به زودی منتشر شود. با تشکر.
پاسخ به نظر

نورانشاه
نورانشاه

یکی از عالیترین صحیفه آموزشی است ،همیشه بخاطر مشکلات درس ام‌کمک کرده تشکر از شما
پاسخ به نظر



برچسب‌ها: 23 تابع هدف در بهینه سازی | ALO | ALO in MATLAB | ALO nv در MATLAB | Ant lion Algorithm | Ant Lion Optimizer | Ant Lion Optimizer in MATLAB | Artificial Intelligence | Intelligent Algorithms | MATLAB software | Optimization | الگوریتم ALO | الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه | الگوریتم هوشمند | بهینه سازی | بیان ریاضی ALO | پیاده سازی Toolbox | پیاده سازی الگوریتم ALO | پیاده سازی جعبه ابزار در MATLAB | پیاده سازی جعبه ابزارToolbox | پیاده سازی گام به گام الگوریتم ALO | تشریح بخش های الگوریتم ALO | توابع هدف در بهینه سازی | توابع هدف در حوزه بهینه سازی | حل مسائل بهینه سازی مبتنی بر ALO | َشیرمورچه | فلوچارت الگوریتم ALO | کدنویسی الگوریتم ALO در متلب | محیط متلب برای بهینه سازی توابع | مفاهیم هوش جمعی | مورچه گیر | نحوه پیاده سازی الگوریتم ALO | نحوه کدنویسی تابع بهینه سازی | نرم افزار متلب | نمایش نتایج حاصل از حل مساله | هوش مصنوعی

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

تعداد دانشجو
۲۳۰ نفر
۱۷ نفر در یک ماه اخیر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴۹ دقیقه
هزینه آموزش
۲۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
۳ بازخورد (مشاهده نظرات)