×
۳۵,۰۰۰ تومان ۱۷,۵۰۰ تومان

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

تعداد دانشجو
۴۴۹ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۴۹ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۷,۵۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه یا مورچه گیر (Antlion Optimizer) که به اختصار ALO نامیده می شود، براساس رفتار شیرمورچه ها در طبیعت، برای اولین بار در سال ۲۰۱۵ ارائه شده است. در این فرادرس ضمن آموزش گام به گام الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (ALO) به معرفی ۲۳ تابع هدف پرداخته شده و در پایان نحوه کدنویسی توابع بهینه ساز و الگوریتم شیرمورچه در نرم افزار متلب (MATLAB) تشریح و نتایج بررسی می گردد.

آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب

مدت زمان
۱ ساعت و ۴۹ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۷,۵۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر بهداد آرندیان

دکتری تخصصی مهندسی برق - قدرت

بهداد آرندیان دکترای مهندسی برق گرایش قدرت از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک) تهران هستند. زمینه‌های پژوهشی و کاری ایشان در زمینه بهینه‌سازی، الگوریتم‌های هوشمند، سیستم‌های قدرت و انرژی‌های تجدیدپذیر هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه یا مورچه گیر (Antlion Optimizer) که به اختصار ALO نامیده می شود، براساس رفتار شیرمورچه ها در طبیعت، برای اولین بار در سال ۲۰۱۵ ارائه شده است.

روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده اند اما بسیاری از آن ها در مواجهه با انواع توابع بهینه سازی دچار مشکل شده اند. این در حالی است که الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه در مواجهه با ۲۳ تابع بهینه سازی به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می شود.

در این فرادرس ضمن آموزش گام به گام الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (ALO) به معرفی ۲۳ تابع هدف پرداخته شده و در پایان نحوه کدنویسی توابع بهینه ساز و الگوریتم شیرمورچه در نرم افزار متلب (MATLAB) تشریح و نتایج بررسی می گردد.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: نحوه عملکرد و مدل سازی ریاضی الگوریتم ALO
    • مقدمه بهینه سازی
    • مروری بر مبانی و مفاهیم اساسی هوش جمعی
    • مبانی تئوری الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه (Ant Lion Optimizer) به اختصار ALO
    • تشریح بخش های مختلف الگوریتم ALO
    • نحوه پیاده سازی الگوریتم ALO
    • فلوچارت الگوریتم ALO
  • درس دوم: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش یکم
    • معرفی ۲۳ تابع هدف معروف در حوزه بهینه سازی
    • پیاده سازی توابع ذکر شده جهت اجرا در الگوریتم ALO
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم ALO در محیط متلب برای بهینه سازی توابع
  • درس سوم: کدنویسی الگوریتم ALO در نرم‌ افزار متلب - بخش دوم
    • نمایش نتایج حاصل از حل مساله
    • جمع بندی و نتیجه گیری

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2019b




پیش نمایش‌ها

۱. نحوه عملکرد و مدل سازی ریاضی الگوریتم ALO

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش یکم

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. کدنویسی الگوریتم ALO در نرم افزار متلب - بخش دوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۴ جلسه ویدئویی با مجموع ۱ ساعت و ۴۹ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه‌ سازی شیرمورچه و پیاده ‌سازی آن در متلب
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۷۴۱۷۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVEE98052
مدت زمان ۱ ساعت و ۴۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۱۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما



نظرات

تا کنون ۴۴۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲ نظر ثبت شده است.
علی
علی
۱۳۹۹/۰۳/۱۶

واقعا بهینه سازی، کورس های خیلی سختی هستند؛ فایل های تکستشون زیاده، اما ایشون به خوبی پوشش دادند و من همیشه تبلیغشون کردم، امیدوارم روند آموزش های ایشون ادامه پیدا کنه و آموزش های بیشتری از ایشون ببینیم.

نورانشاه
نورانشاه
۱۳۹۸/۱۰/۰۳

یکی از عالیترین صحیفه آموزشی است ،همیشه بخاطر مشکلات درس ام‌کمک کرده تشکر از شما

برچسب‌ها:
23 تابع هدف در بهینه سازی | ALO | ALO in MATLAB | ALO nv در MATLAB | Ant lion Algorithm | Ant Lion Optimizer | Ant Lion Optimizer in MATLAB | Artificial Intelligence | Intelligent Algorithms | MATLAB software | Optimization | الگوریتم ALO | الگوریتم بهینه ساز شیرمورچه | الگوریتم هوشمند | بهینه سازی | بیان ریاضی ALO | پیاده سازی Toolbox | پیاده سازی الگوریتم ALO | پیاده سازی جعبه ابزار در MATLAB | پیاده سازی جعبه ابزارToolbox | پیاده سازی گام به گام الگوریتم ALO | تشریح بخش های الگوریتم ALO | توابع هدف در بهینه سازی | توابع هدف در حوزه بهینه سازی | حل مسائل بهینه سازی مبتنی بر ALO | َشیرمورچه | فلوچارت الگوریتم ALO | کدنویسی الگوریتم ALO در متلب | محیط متلب برای بهینه سازی توابع | مفاهیم هوش جمعی | مورچه گیر | نحوه پیاده سازی الگوریتم ALO | نحوه کدنویسی تابع بهینه سازی | نرم افزار متلب | نمایش نتایج حاصل از حل مساله | هوش مصنوعی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۴ جلسه ویدئویی
×