فرادرس
فرصت باقیمانده
۱۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۹,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم گروه میگوها با پیاده‌‌ سازی در MATLAB

آموزش الگوریتم گروه میگوها با پیاده‌‌ سازی در MATLAB

تعداد دانشجو
۳۳۵ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۲۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۱۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۹,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
آموزش الگوریتم گروه میگوها با پیاده‌‌ سازی در MATLAB

چکیده

الگوریتم گروه میگوها (krill herd algorithm) که به اختصار KHA نامیده می شود، براساس رفتار توده وار میگوها در پاسخ به بیولوژی و زیست محیطی خاص برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ ارائه گردیده است. روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده است اما بسیاری از آن ها در مواجهه با توابع بهینه سازی چالشی مانند تابع اکلی (Ackley Function) در بهینه های محلی متوقف می شوند، در حالی که الگوریتم گروه میگوها به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می گردد. در این آموزش، ضمن آموزش گام به گام الگوریتم گروه میگوها (KHA)، تابع هدف اکلی نیز معرفی می گردد و در پایان نحوه کدنویسی آن ها در نرم افزار MATLAB توضیح داده شده و نتایج آن بررسی می شود.

مدرس
بهداد آرندیان

دکترای تخصصی مهندسی برق - قدرت

بهداد آرندیان دکترای مهندسی برق گرایش قدرت از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران هستند. زمینه های پژوهشی و کاری ایشان در زمینه بهینه سازی، الگوریتم های هوشمند، سیستم های قدرت و انرژی های تجدیدپذیر هستند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

الگوریتم گروه میگوها (krill herd algorithm) که به اختصار KHA نامیده می شود، براساس رفتار توده وار میگوها در پاسخ به بیولوژی و زیست محیطی خاص برای اولین بار در سال 2012 ارائه گردیده است. روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده است اما بسیاری از آن ها در مواجهه با توابع بهینه سازی چالشی مانند تابع اکلی (Ackley Function) در بهینه های محلی متوقف می شوند، در حالی که الگوریتم گروه میگوها به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می گردد.

در این آموزش، ضمن آموزش گام به گام الگوریتم گروه میگوها (KHA)، تابع هدف اکلی نیز معرفی می گردد و در پایان نحوه کدنویسی آن ها در نرم افزار متلب (MATLAB) توضیح داده شده و نتایج بررسی می شود.

 
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: عملکرد الگوریتم گروه میگوها (KHA)
    • مروری بر مبانی و مفاهیم اساسی هوش جمعی
    • مبانی تئوری الگوریتم گروه میگوها
    • تشریح بخش های مختلف الگوریتم گروه میگوها
  • درس دوم: کدنویسی الگوریتم گروه میگوها (KHA) در نرم‌ افزار متلب
    • نحوه پیاده سازی الگوریتم KHA در متلب
    • بیان ریاضی تابع Ackley Function به عنوان تابع هدف
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم KHA در متلب برای بهینه سازی Ackley Function
    • نمایش نتایج حاصل از حل مساله
    • جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
 
مفید برای رشته های
  • مهندسی برق
  • مهندسی کامپیوتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB 2016b



پیش نمایش‌ها

پیش‌نمایش ۱: عملکرد الگوریتم گروه میگوها (KHA)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

پیش‌نمایش ۲: کدنویسی الگوریتم گروه میگوها (KHA) در نرم‌ افزار متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای تهیه آموزش ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

راهنمایی بیشتر ( +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم گروه میگوها با پیاده‌‌ سازی در MATLAB
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۹۹۱۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVEE97122
مدت زمان ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
حجم دانلود ۷۶ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)

آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط

تنها کاربران ثبت نامی در آموزش امکان درج کامنت را دارند

برچسب‌ها: Ackley Function | KHA | krill herd algorithm | MATLAB | الگوریتم گروه میگوها | الگوریتم گروه میگوها در متلب | الگوریتم میگوها | بخش های مختلف الگوریتم KHA | بهینه سازی توده وار میگوها، | بهینه سازی میگو | پیاده سازی الگوریتم KHA در متلب | تئوری الگوریتم گروه میگوها | تابع Ackley Function | تابع اکلی | عملکرد الگوریتم گروه میگوها | کدنویسی الگوریتم گروه میگوها | هوش جمعی