الگوریتم گروه میگوها (krill herd algorithm) که به اختصار KHA نامیده می شود، براساس رفتار توده وار میگوها در پاسخ به بیولوژی و زیست محیطی خاص برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ ارائه گردیده است. روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده است اما بسیاری از آن ها در مواجهه با توابع بهینه سازی چالشی مانند تابع اکلی (Ackley Function) در بهینه های محلی متوقف می شوند، در حالی که الگوریتم گروه میگوها به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می گردد. در این آموزش، ضمن آموزش گام به گام الگوریتم گروه میگوها (KHA)، تابع هدف اکلی نیز معرفی می گردد و در پایان نحوه کدنویسی آن ها در نرم افزار MATLAB توضیح داده شده و نتایج آن بررسی می شود.
بهداد آرندیان دکترای مهندسی برق گرایش قدرت از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک) تهران هستند. زمینه‌های پژوهشی و کاری ایشان در زمینه بهینه‌سازی، الگوریتم‌های هوشمند، سیستم‌های قدرت و انرژی‌های تجدیدپذیر هستند.
توضیحات تکمیلی
الگوریتم گروه میگوها (krill herd algorithm) که به اختصار KHA نامیده می شود، براساس رفتار توده وار میگوها در پاسخ به بیولوژی و زیست محیطی خاص برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ ارائه گردیده است. روش های بهینه سازی متعددی تاکنون ارائه گردیده است اما بسیاری از آن ها در مواجهه با توابع بهینه سازی چالشی مانند تابع اکلی (Ackley Function) در بهینه های محلی متوقف می شوند، در حالی که الگوریتم گروه میگوها به سادگی از بهینه های محلی اجتناب نموده و به بهینه سراسری همگرا می گردد.
در این آموزش، ضمن آموزش گام به گام الگوریتم گروه میگوها (KHA)، تابع هدف اکلی نیز معرفی می گردد و در پایان نحوه کدنویسی آن ها در نرم افزار متلب (MATLAB) توضیح داده شده و نتایج بررسی می شود.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: عملکرد الگوریتم گروه میگوها (KHA)
- مروری بر مبانی و مفاهیم اساسی هوش جمعی
- مبانی تئوری الگوریتم گروه میگوها
- تشریح بخش های مختلف الگوریتم گروه میگوها
- درس دوم: کدنویسی الگوریتم گروه میگوها (KHA) در نرم افزار متلب
- نحوه پیاده سازی الگوریتم KHA در متلب
- بیان ریاضی تابع Ackley Function به عنوان تابع هدف
- پیاده سازی گام به گام الگوریتم KHA در متلب برای بهینه سازی Ackley Function
- نمایش نتایج حاصل از حل مساله
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
مفید برای
- مهندسی برق
- مهندسی کامپیوتر
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
آموزش‌های مرتبط با آموزش الگوریتم گروه میگوها و پیاده سازی در متلب MATLAB
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
در کل مثال های خوبی ارائه میشه و آموزش ها چارچوب خوبی دارند.