Faradars Discount
جشنواره تخفیف فرادرس ویژه عید سعید فطر ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: FTR97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش تئوری آشکارسازی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن می باشد. به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    از مباحث بسیار مهم در علوم مهندسی برق، مساله طراحی سیستم های پردازش سیگنال الکتریکی است. این سیستم ها شامل: رادار، سونار، سیستم های مخابراتی، کنترل، پزشکی و … می باشند. هدفی که در تمامی این سیستم ها دنبال می شود، توانایی تصمیم گیری در زمان وقوع یک پدیده و تعیین اطلاعات مربوط به آن می باشد. به عبارتی در همه این سیستم ها ما با مساله تصمیم گیری مبتنی بر مشاهدات، مواجه هستیم. مساله تصمیم گیری با نام های تئوری آشکارسازی، تئوری تصمیم گیری و فرضیه آماری شناخته می شود.

    تئوری آشکارسازی در واقع کاربرد آزمون فرضیه آماری در کشف سیگنال های آغشته به نویز را بیان می دارد. گستردگی کاربرد این موضوع در سیستم های مختلف (در رادار برای تشخیص وجود و یا عدم وجود هدف، در سونار برای تشخیص حضور زیردریایی دشمن، در پزشکی برای تشخیص بی نظمی در ضربان قلب، در کنترل برای تشخیص وقوع تغییرات ناگهانی در سیستم تحت کنترل، در پردازش تصویر برای تشخیص اثر انگشت، در لرزه نگاری برای تشخیص بود و نبود میدان های نفتی و سایر کاربردها از قبیل: آشکارسازی یک هلیکوپتر در تصاویر مادون قرمز، آنالیز داده های حاصل از پدیده های فیزیکی، اقتصاد، آزمایشات پزشکی و … ) میزان اهمیت یک آموزش در این راستا را بیان می دارد.

    در مسائل مربوط به آشکارسازی با دو سوال، مواجه هستیم، آیا آشکارساز طراحی شده عملکرد خوبی دارد و آیا این آشکارساز اشتباه هم می کند؟ پس باید آشکارسازی طراحی شود که علاوه بر بهینه بودن، احتمال خطا را نیز به حداقل برساند. به طور کلی، آنچه که در این فرادرس ارائه می گردد شامل: مباحث تئوری و کاربردهای عملی الگوریتم های بهینه آشکارسازی و آنالیز عملکرد آن ها می باشد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر مباحث تئوری آشکارسازی
      • بیان موضوع علم آشکارسازی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف
    • درس دوم: اصول آزمون های فرضیه ساده
      • آزمون فرضیه باینری
      • انواع آزمون های فرضیه (انواع ساختارهای آشکارسازی)
      • آشکارساز ماکزیمم احتمال پسین (MAP)
      • آشکارساز ML
      • آشکارساز بیز
      • آشکارساز بیز چندگانه (آزمون فرضیه چندگانه)
      • آشکارساز Min-Max
      • آشکارساز نیمن – پیرسون
    • درس سوم: آشکارسازی سیگنال قطعی (Deterministic)
      • آشکارسازی یک سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی (WGN)
      • آشکارساز فیلتر منطبق
      • بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق
      • آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته (GMF)
      • بررسی عملکرد آشکارساز فیلتر منطبق توسعه یافته
      • سیگنال های چندگانه
      • سیگنال های باینری
      • مدل خطی
    • درس چهارم: آشکارسازی سیگنال های تصادفی
      • آشکارساز انرژی
      • بررسی عملکرد آشکارساز انرژی
      • آشکارساز انرژی از منظری متفاوت (آشکارساز Estimator correlator)
      • آشکارساز انرژی تعمیم یافته
      • مدل خطی
      • آشکارسازی در حضور داده های زیاد (حالت مجانبی)
      • ساختار آشکارساز Estimator correlator در شرایط مجانبی
    • درس پنجم: اصول آزمون های فرضیه مرکب
      • آزمون فرضیه مرکب دو طرفه و یک طرفه (بیان آزمون UMP)
      • رویکردهای آزمون فرضیه مرکب
      • آشکارساز ALR
      • آشکارساز GLR
      • آشکارساز Clairvoyance
      • بررسی عملکرد آشکارساز GLR در حالت مجانبی (داده های زیاد)
      • آزمون (آشکارساز) رائو (Rao Test)
      • آزمون رائو در صورت نبود Nuisance parameter
    • درس ششم: آشکارسازی سیگنال قطعی (Deterministic) با پارامترهای نامعلوم
      • آشکارسازی سیگنال قطعی و نامعلوم
      • آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در نویز سفید گوسی (WGN)
      • آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه نامعلوم در WGN
      • آشکارسازی سیگنال قطعی با زمان ورود نامعلوم در WGN
      • آشکارسازی سیگنال قطعی با دامنه و زمان ورود نامعلوم
      • آشکارسازی سیگنال سینوسی با پارامترهای نامعلوم در WGN
      • آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه نامعلوم در WGN
      • آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه و فاز نامعلوم در WGN
      • آشکارسازی سیگنال سینوسی با دامنه، فاز و فرکانس نامعلوم در WGN
      • مدل خطی کلاسیک
    • درس هفتم: آشکارسازی در حضور نویز با پارامترهای نامعلوم
      • بیان کلیات موضوع
      • آشکارسازی سیگنال قطعی معلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم
      • آشکارسازی سیگنال قطعی با پارامترهای نامعلوم در حضور نویز سفید گوسی با واریانس نامعلوم

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تئوری آشکارسازی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVEE97031
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان