×
۱۸۰,۰۰۰ تومان

آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP

آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP

هزینه آموزش
۱۸۰,۰۰۰ تومان

تعداد دانشجو
۸۳۹ نفر
مدت زمان
۱۶ ساعت و ۳۵ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)

پردازش سیگنال‌های دیجیتال (Digital Signal Processing)، به فرایند اعمال تکنیک‌های ریاضی به سیگنال‌های دیجیتال به منظور آنالیز مشخصه‌ها و تغییر کیفیت آن گفته می‌شود. برای آشنایی با اهمیت پردازش سیگنال‌های دیجیتال می‌توان به کاربرد آن در سیستم‌های کنترل فعال نویز اشاره کرد که در هدفون‌های امروزی از این تکنولوژی برای افزایش کیفیت صوت استفاده می‌شود. در این سیستم‌ها به منظور حذف نویز محیط از تکنیک‌های پردازش سیگنال استفاده می‌شود. کاربردهای مهم دیگر DSP شامل: پردازش صوت و گفتار، بازشناسی و دسته‌بندی صوت، عیب‌یابی سیستم‌ها، مخابرات، رادار و سونار (Sonar)، پردازش تصویر، پردازش داده‌های پزشکی و هزاران کاربرد دیگر است.

آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP

تعداد دانشجو
۸۳۹ نفر
مدت زمان
۱۶ ساعت و ۳۵ دقیقه
هزینه آموزش
۱۸۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۹ بازخورد (مشاهده نظرات)

امید زندی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق – کنترل

ایشان دانشجوی دکتری مهندسی برق – گرایش کنترل در دانشگاه علم و صنعت ایران هستند و موفق به کسب رتبه اول (مدال طلا) المپیاد علمی دانشجویی مهندسی برق کشور در سال ۹۴ و همچنین رتبه سوم (مدال برنز) المپیاد علمی دانشجویی کشوری در سال ۱۳۹۳ در رشته برق شده‌اند.

توضیحات تکمیلی

پردازش سیگنال‌های دیجیتال (Digital Signal Processing)، به فرایند اعمال تکنیک‌های ریاضی به سیگنال‌های دیجیتال به منظور آنالیز مشخصه‌ها و تغییر کیفیت آن گفته می‌شود. برای آشنایی با اهمیت پردازش سیگنال‌های دیجیتال می‌توان به کاربرد آن در سیستم‌های کنترل فعال نویز اشاره کرد که در هدفون‌های امروزی از این تکنولوژی برای افزایش کیفیت صوت استفاده می‌شود.

در این سیستم‌ها به منظور حذف نویز محیط از تکنیک‌های پردازش سیگنال استفاده می‌شود. کاربردهای مهم دیگر DSP شامل: پردازش صوت و گفتار، بازشناسی و دسته‌بندی صوت، عیب‌یابی سیستم‌ها، مخابرات، رادار و سونار (Sonar)، پردازش تصویر، پردازش داده‌های پزشکی و هزاران کاربرد دیگر است.

از طرف دیگر، امروزه تکنولوژی‌هایی مانند: میکروپروسسورها (Microprocessor)، میکروکنترلرها (Microcontroller) و پردازنده‌های سیگنال‌های دیجیتال به قدری پیشرفت کرده‌اند که تاثیر مهم و غیر قابل انکاری در رشته‌های مختلف مهندسی، مانند: مهندسی برق و الکترونیک، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی دارند. بنابراین لازم است مهندسین و تکنسین‌ها با سیگنال‌ها، سیستم‌های دیجیتال و مفاهیم پایه پردازش سیگنال‌های دیجیتال آشنا باشند. هدف از این آموزش، آشنا کردن دانشجویان با مفاهیم بنیادی پردازش سیگنال‌های دیجیتال و سپس انتقال دانش کاری لازم برای استفاده از پردازنده‌های دیجیتال (DSP) در پروژه‌های مهندسی است.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های دیجیتال
    • فیلترهای دیجیتال
    • آنالیز طیف فرکانسی سیگنال
    • مفاهیم پایه پردازش سیگنال‌های دیجیتال 
    • برخی از کاربردهای واقعی پردازش سیگنال‌های دیجیتال 
    • سیستم Crossover صوتی 
    • حذف تداخل در الکتروکاردیوگرافی (Electrocardiography)
    • فشرده‌سازی و کدکردن صوت
    • سیستم ضبط CD 
    • آنالیز ارتعاشی برای کشف عیب 
    • بهبود کیفیت تصاویر 
  • درس دوم: داده‌برداری سیگنال و کوانتیزاسیون (Quantization)
    • داده‌برداری سیگنال‌های پیوسته
    • بازسازی سیگنال
    • نکات عملی داده‌برداری
      • فیلتر Anti-Aliasing
      • فیلتر Anti-Image
      • فیلتر Equalizer
    • مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال
    • کوانتیزاسیون 
    • مبدل‌های دیجیتال به آنالوگ
  • درس سوم: سیگنال‌ها و سیستم‌های دیجیتال
    • سیگنال‌های دیجیتال
    • برخی سیگنال‌های دیجیتال مهم
    • تولید سیگنال‌های دیجیتال
    • خواص سیستم‌های دیجیتال
    • سیستم‌های خطی، نامتغیر با زمان و علّی
    • معادلات تفاضلی
    • پاسخ ضربه
    • نمایش سیستم با پاسخ ضربه آن
    • کانولوشن دیجیتال
    • پایداری ورودی محدود – خروجی محدود
  • درس چهارم: تبدیل فوریه گسسته و طیف سیگنال
    • سری فوریه زمان - پیوسته 
    • سری فوریه زمان - گسسته
    • تبدیل فوریه زمان - پیوسته
    • تبدیل فوریه زمان - گسسته DTFT (Discrete Time Fourier Transform) 
    • تبدیل فوریه گسسته DFT (Discrete Fourier Transform)
    • تبدیل فوریه سریع FFT (Fast Fourier Transform)
    • طیف دامنه و توان
    • پنجره‌گذاری سیگنال
  • درس پنجم: تبدیل z 
    • خواص تبدیل z
    • خاصیت شیفت زمانی تبدیل z
    • خاصیت مشتق فرکانسی تبدیل z
    • خاصیت کانولوشن تبدیل z
    • حل معادلات تفاضلی با تبدیل z
    • تبدیل z معکوس با روش تقسیمات متوالی
    • تبدیل z معکوس با روش تحلیلی
    • تبدیل z معکوس با روش تجزیه به کسرهای جزئی
    • تبدیل z معکوس با روش انتگرال مانده‌ها
    •  تبدیل z دوطرفه
  • درس ششم: فیلترهای دیجیتال
    • معادلات تفاضلی و فیلترینگ دیجیتال 
    • معادلات تفاضلی و تابع تبدیل 
    • پایداری توابع تبدیل گسسته
    • پاسخ فرکانسی فیلترهای دیجیتال 
    • انواع فیلترهای دیجیتال پایه 
    • تحقق فیلترهای دیجیتال 
  • درس هفتم: طراحی فیلترهای FIR (Finite Impulse Response)
    • فیلترهای پاسخ ضربه محدود (FIR) 
    • طراحی با تبدیل فوریه 
    • طراحی با تبدیل فوریه و پنجره‌گذاری 
    • طراحی با نمونه‌برداری فرکانسی 
    • تحقق فیلترهای FIR 
  • درس هشتم: طراحی فیلترهای IIR (Infinite Impulse Response) 
    • فیلترهای پاسخ ضربه نامحدود (IIR)
    • طراحی با تبدیل دوخطی
    • فیلترهای باترورث دیجیتال (Digital Butterworth)
    • سیستم اکولایزر دیجیتال (Digital Equalizer)
    • طراحی با تکنیک تغییرناپذیری پاسخ ضربه

 

مفید برای
  • مهندسی برق

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2020a

پیش نمایش‌ها

۱. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های دیجیتال
۲. داده‌برداری سیگنال و کوانتیزاسیون
۳. سیگنال‌ها و سیستم‌های دیجیتال
۴. تبدیل فوریه گسسته و طیف سیگنال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. تبدیل Z
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. فیلترهای دیجیتال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. طراحی فیلترهای FIR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. طراحی فیلترهای IIR
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۵ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۶ ساعت و ۳۵ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۷۸۵۷۳ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVEE119
مدت زمان ۱۶ ساعت و ۳۵ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.




نظرات

تا کنون ۸۳۹ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۵ نظر ثبت شده است.
علی اکبر
علی اکبر
۱۴۰۱/۰۴/۰۷
آموزش خوب و قوی ای بود فقط ایرادش این بود که مثال های کمی داشت.
مهدی
مهدی
۱۴۰۰/۱۰/۱۴
نصفه دیدمش. ولی خب سرفصل هایی که استادمون گفته با سرفصل های این آموزش متفاوت بود. در کل همین محتوا هم برام کمک کننده بود و راضی بودم.
سونیا
سونیا
۱۴۰۰/۱۰/۰۹
با سلام و تشکر از مجموعه فرادرس و آقای مهندس زندی
من برای چند تا درس، آموزش های آقای زندی رو تهیه کرده بودم و برای کنکور کارشناسی ارشد بسیار مفید بود و خیلی خوب مطالب رو بیان میکردن و تدریسشون عالی بود.
پردازش سیگنال دیجیتال هم خیلی خوب تدریس شده و بیشتر به حل مثال پرداخته اند.
فقط به نظر من بهتر بود فایل های برنامه نویسی متلب رو جداگانه قرار می دادند تا می تونستیم راحت تر تست کنیم.
ضمن تشکر و قدردانی از مجموعه محترم فرادرس و آقای مهندس زندی لطفا در صورت امکان فایل برنامه ها رو اضافه نمایید.
محمد سینا
محمد سینا
۱۴۰۰/۰۹/۰۱
کامل ندیدم اما از سبک محتوا و نحوه تدریس مدرس راضی بودم.
مجید
مجید
۱۴۰۰/۰۳/۲۸
با تشکر از اقای مهندس زندی و گروه فرادرس بسیار عالی بود
در صورت امکان مباحث پیشرفته این موضوع هم
توسط اقای زندی تدریس شود
برچسب‌ها:
Anti-Aliasing Filter | Anti-Image Filter | bandpass filter | bandstop filter | DFT | Digital Butterworth Filter | Digital Convolution | Digital Equalizer Filter | digital filter | Digital Signal Processing | Discrete Fourier transform | Discrete Time Fourier Transform | DTFT | Electrocardiography | Equalizer Filter | Fast Fourier Transform | FFT | Finite impulse response | FIR Filter | Fourier Series | Fourier Transform | Frequency Response | highpass filter | iir filter | Infinite impulse response | lowpass filter | Quantization | z transform | Z-Transform | آنالیز ارتعاشی برای کشف عیب | آنالیز طیف فرکانسی سیگنال | آنالیز مشخصه ‌های سیگنال دیجیتال | افزایش کیفیت صوت | انواع فیلترهای دیجیتال پایه | بازسازی سیگنال | بازشناسی صوت | بررسی طیف سیگنال | بهبود کیفیت تصاویر | پاسخ فرکانسی فیلترهای دیجیتال | پایداری توابع تبدیل گسسته | پایداری خروجی محدود | پایداری ورودی محدود | پردازش تصویر | پردازش داده های پزشکی | پردازش سیگنال های چند نرخی | پردازش سیگنال های دیجیتال | پردازش صوت | پردازش صوت و گفتار | پردازش گفتار | پردازنده‌ های دیجیتال | پردازنده های سیگنال های دیجیتال | پنجره‌ گذاری سیگنال | تابع تبدیل | تابع سیستم | تبدیل A/D | تبدیل z | تبدیل z دو طرفه | تبدیل z معکوس | تبدیل فوریه پیوسته | تبدیل فوریه زمان - پیوسته | تبدیل فوریه زمان-گسسته | تبدیل فوریه سریع | تبدیل فوریه گسسته | تحقق فیلترهای FIR | تحقق فیلترهای دیجیتال | تحلیل سیستم های LTI | تغییر کیفیت سیگنال دیجیتال | تغییر نرخ نمونه برداری | تکنیک تغییرناپذیری پاسخ ضربه | تکنیک‌ های پردازش سیگنال | تولید سیگنال‌ های دیجیتال | حذف تداخل در الکتروکاردیوگرافی | حذف نویز محیط | خاصیت کانولوشن تبدیل Z | خواص تبدیل z | خواص تبدیل فوریه گسسته | خواص سیستم‌ های دیجیتال | داده‌ برداری سیگنال | داده‌برداری سیگنال‌ های پیوسته | دامنه پاسخ فرکانسی | دسته ‌بندی صوت | روش انتگرال مانده ‌ها | سری فوریه زمان - پیوسته | سری فوریه زمان - گسسته | سیستم CrossOver صوتی | سیستم اکولایزر دیجیتال | سیستم های FIR | سیستم های LTI | سیستم های تمام گذر | سیستم های حداقل فاز | سیستم های خطی علی | سیستم‌ های خطی نامتغیر با زمان | سیستم های دیجیتال | سیستم های کنترل فعال نویز | سیگنال های دیجیتال | سیگنال‌ های دیجیتال مهم | شیفت‌ زمانی تبدیل Z | طراحی با پنجره‌ گذاری | طراحی با تبدیل دوخطی | طراحی با تبدیل فوریه | طراحی با نمونه‌ برداری فرکانسی | طراحی فیلترهای FIR | طراحی فیلترهای‌ IIR | طراحی فیلترهای دیجیتال | طراحی فیلترهای گسسته | طیف توان | طیف دامنه | عیب یابی سیستم ها | فشرده سازی صوت | فیلتر Anti-Aliasing | فیلتر Anti-Image | فیلتر Equalizer | فیلتر بهینه | فیلترهای آنالوگ | فیلترهای باترورث دیجیتال | فیلترهای پاسخ ضربه نامحدود | فیلترهای دیجیتال | فیلترهای دیجیتال FIR | فیلترهای دیجیتال IIR | فیلترینگ دیجیتال | قضیه نمونه برداری نایکویست | کاربرد پردازش سیگنال‌ های دیجیتال | کانولوشن دیجیتال | کد کردن صوت | کوانتیزاسیون | مبدل های آنالوگ به دیجیتال | مبدل های دیجیتال به آنالوگ | مشتق فرکانسی تبدیل Z | معادلات تفاضلی | معادلات تفاضلی با تبدیل Z | مفهوم پاسخ ضربه | مفهوم پردازش سیگنال‌ های دیجیتال | نظریه نمونه برداری | نکات عملی داده ‌برداری | نمایش چند فازه فیلترها | نمایش سیستم با پاسخ ضربه | نمونه برداری فرکانسی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱۵ جلسه ویدئویی
×