آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته دادها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل‌سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش بازخورد مطلوب تصمیمات فرد را در آینده را تضمین می کند. از طرفی دیگر با توجه به رشد خیره کننده تکنیک های سری زمانی به همراه پیچیدگی های نظری آن باعث شده است که دانشجویان و حتی افراد حرفه ای ارتباط مناسبی را با آن نتوانند بر قرار کنند لذا در این مجموعه آسان سازی و بهینه سازی یادگیری از لحاظ تئوری از یک طرف و پیاده سازی مبانی در فرم کاربردی با استفاده از بسته های نرم افزاری موجود (Stata, Eviews) هدف گذاری شده است تا بتوان با استفاده از آن به نحوه اثر بخش از تحلیل های سری زمانی به هر منظوری استفاده نمود.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ویرایش
زمان تقریبی انتشار ۲ تا ۷ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    دانستن اینکه فردا نرخ ارز در بازار تهران چقدر است؟ یا شاخص سهام شرکت الف در ماه بعد به چه میزان است؟ یا اینکه دمای هوای کشور یا شهر مقصد در هفته آینده به چه اندازه است؟ خواسته ای است که بشر آگاهی از آن را بر ناآگاهی ترجیح می دهد. درست است که می توان بر اساس تجربه رویدادهای آینده را حدس زد، اما این حدس فقط یک احساس است و برگردان احساس در یک قالب مشخص و قابل درک مشکل به نظر می رسد.

    تکنیک های سری زمانی ابزاری است مناسب که با استفاده از آن می توان مشکل فوق را حل نمود. بررسی گذشته داده ها به منظور شناسایی و تعیین ماهیت یک پدیده قدم اول در یک مدل سازی اصولی است که با استفاده از آن می توان در گام بعدی به یک پیش بینی صحیح و قابل اتکا دست یافت. لذا آگاهی مناسب و عمیق از این دانش، بازخورد مطلوب تصمیمات فرد در آینده را تضمین می کند. از طرفی دیگر، با توجه به رشد خیره کننده تکنیک های سری زمانی به همراه پیچیدگی های نظری آن باعث شده است که دانشجویان و حتی افراد حرفه ای نتوانند ارتباط مناسبی را با آن برقرار کنند. لذا در این مجموعه آسان سازی و بهینه سازی یادگیری از لحاظ تئوری از یک طرف و پیاده سازی مبانی در فرم کاربردی با استفاده از بسته های نرم افزاری موجود (R, Stata, EViews) هدف گذاری شده است تا بتوان با استفاده از آن به نحوه اثر بخش از تحلیل های سری زمانی به هر منظوری استفاده نمود.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: تحلیل و پیش بینی سری زمانی تک متغیره
      • مقدمات تحلیل های سری زمانی
      • فرایند میانگین متحرک Moving Average Process
      • فرایندهای خود رگرسیو Autoregressive Process
      • مدل سازی ARMA – روش باکس جنکینز
      • مدل سازی ARIMA
      • هموار سازی نمایی
      • پیش بینی سری های زمانی تک متغیره
    • درس دوم: مانایی – ریشه واحد – هم انباشتگی
      • مبانی و مفاهیم
      • بررسی روند و روند زدایی در سری زمانی
      • آزمون ریشه واحد
        • شبیه سازی مونت کارلو (مقادیر بحرانی ADF)
        • رویکرد Elliote-Rothenberg Stock
      • آزمون ریشه واحد و شکست ساختاری
        • شکست ساختاری چندگانه (Multiple Structural Breaks)
          • آزمون Lumsdaine-papell
          • آزمون Lee-Strazicich
      • هم انباشتگی
      • آزمون های هم انباشتگی
      • مدل های تصحیح خطا ECM
    • درس سوم: سری های زمانی فصلی
      • مبانی و مقدمات
      • الگوی فصلی قطعی
      • مدل های ARIMA فصلی (SARIMA)
      • آزمون ریشه واحد فصلی
        • آزمون HEGY
        • آزمون OCSB
        • آزمون DHF
      • تعدیلات فصلی Seasonal adjustment

     

    مفید برای رشته های
    • اقتصادی و علوم مالی
    • علوم رفتاری
    • علوم جغرافیایی


    پیش نیاز


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVEC9406
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۶ از ۵ )
    4.6 از 5


    ۳ نظرثبت شده است.
    1. 0 از 5

      :

      سلام اگه آموزش شما واقعا کاربردی باشد و مفهوم این مدلها و کارایی آنها را در عمل ببینیم که بسیار عالی است

    2. 0 از 5

      :

      این مورد خیلی عالی هستش. لطفا در صورت امکان هر چه سریعتر در سایت بارگذاری فرمائید.

    3. 0 از 5

      :

      لطفا در صورت امکان هر چه سریعتر منتشر نمایید، واقعاً منتظر انتشار آن هستیم.

    4. 5 از 5

      :

      بی صبرانه منتظر انتشار این آموزش هستم
      سپاس

    5. 3 از 5

      :

      حتماً چندین مثال واقعی در فایل آموزشی لحاظ شود تا جذابیت این آموزش بیشتر شود.

    6. 0 از 5

      :

      سلام
      خسته نباشید.
      آموزش هاتون واقعا عالیه. اگه ممکنه هر چه سریع تر این مجموعه آموزشی رو در سایت قرار بدید. واقعا بهش نیاز دارم.
      ممنون.

    7. 0 از 5

      :

      سلام.

      با توجه به رئوس مطالب باید کاربردی وجالب باشه.

    8. 0 از 5

      :

      سلام
      لطفاً هرچه سریعتر این آموزش مفید را منتشر نمایید. خیلی نیاز دارم.
      ممنون از فرادرس و استاد بهرامیان

    9. 0 از 5

      :

      سلام
      لطفا آموزش را بیشتر بصورت عملی عنوان نمایید و از مثال های بیشتر استفاده نمایید.
      ممنون
      همچنان منتظر …

    10. 0 از 5

      :

      لطفا زودتر انتشار بدید.

    11. 0 از 5

      :

      لطفا هرچه سریع تر این آموزش قرار داده شود. فقط مثال های حوزه مالی بیشتر مورد استقبال خواهد بود. با تشکر.

    12. 0 از 5

      :

      خواهش می کنیم هرچه سریعتر این آموزش را انتشار دهید، چندین ماه هست که منتظر آن هستیم.

    13. 0 از 5

      :

      من چند ماهه منتظر این آموزش هستم. خواهش میکنم سریع تر آمادش کنید. بی صبرانه منتظرم. یک هفته بیشتر فرصت ندارم.

    14. 0 از 5

      :

      خواهش میکنم زودتر نسبت به ارائه این آموزش اقدام نمایید.

    15. 0 از 5

      :

      عرض سلام و ادب.

      ضمن تشکر از آموزش های عالی فرادرس، لطفا زودتر این آموزش را آماده کنید. ممنون.

    16. 0 از 5

      :

      با سلام، لطفا این آموزش سریع تر تهیه بشه و آموزش هایی در رابطه با تحلیل های بنیادی و تکنیکال هم برنامه ریزی بشود، ممنون و تشکر.

    17. 4 از 5

      :

      با سلام.

      لطفا این آموزش سریع تر تهیه بشه. اگه این آموزش با استفاده از نرم افزار استیتا باشه عالیه، چون خیلی از کتاب ها و رفرنس ها هستن که با نرم افزار های دیگه آموزش دادن و متاسفانه هیچ کدومشون با استفاده از استیتا آموزش ندادن.

      من خیلی به آموزش سری زمانی با استفاده از استیتا نیاز دارم. چون بخشی از آنالیز پایان نامم قراره که با این نرم افزار پیش بره. لطفا آموزش گام به گام و همراه با دستورات مربوطه و کاملا تصویری باشه.

      ممنون.

    18. 0 از 5

      :

      خیلی وقته در صف انتشاره، ولی خیری نیست.

      با تشکر.

    19. 0 از 5

      :

      سعی کنید از دروسی چون کلان پیشرفته و اقتصاد سنجی کاربردی و پیشرفته و همچنین خرد پیشرفته نیز آموزش ارائه بدهید، مطمئن باشید استقبال زیادی از این دروس خواهد شد.

    20. 0 از 5

      :

      با سلام.

      خواهش می کنم هرچه سریعتر این فایل رو ارائه بدید، برای پایان نامه ام شدیدا بهش نیاز دارم و فرصت زیادی ندارم.

    21. 0 از 5

      :

      سلام بر شما. خیلی وقته منتظریم.

    22. 0 از 5

      :

      سلام.

      دوست عزیز منتظریم واسه آموزش. لطفا سریع آماده کنید واسه شبیه سازی پایان نامه منتظر همین شبیه سازیم.

    23. 0 از 5

      :

      جای خالی این مبحث در کتاب های فارسی و دانشگاه ها بسیار محسوس است. با تشکر.

    24. 0 از 5

      :

      با سلام

      اگر به مباحث پیاده سازی روش ARIMA در نرم افزارهای موجود پرداخته شود واقعا عالی و کاربردی خواهد بود.

      با تشکر از زحمات شما

    25. 0 از 5

      :

      تو رو خدا زودتر….

    26. 0 از 5

      :

      با سلام
      خواهشا هرچه زودتر این اموزش منتشر بشه دانشجویان مهندسی صنایع خیلی زیاد به این اموزش نیاز دارند.
      با تشکر فراوان

    27. 0 از 5

      :

      لطفا سریعتر انتشار بدید

    28. 0 از 5

      :

      بی صبرانه منتظر انتشار این آموزش هستیم


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    درج دیدگاه

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ویرایش و تدوین است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان