Faradars Discount
x عدم نمایش ۵۰٪ تخفیف بزرگترین تخفیف سال ۹۸ ویژه روز دانشجو کد تخفیف: AZAR98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس فرشید شیرافکن
مهندس فرشید شیرافکن

عضو هیأت علمی فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی بیو انفورماتیک


مهندس فرشید شیرافکن دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار بوده و در حال حاضر دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک دانشگاه تهران هستند. ایشان از مدرسین نمونه در زمینه ارائه و آموزش دروس دانشگاهی انتخاب شده اند. (+)



بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و … را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

👤 مدرس: مهندس فرشید شیرافکن
🕓 مدت زمان: ۷ ساعت و ۵۸ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۵۰۷ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۷۱ نفر در یک ماه اخیر

هزینه آموزش: ۲۷,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و … را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: تحلیل سرشکن
      • مقدمه ای بر مرتبه اجرایی
      • تحلیل سرشکن
      • روش تحلیل جمعی
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • روش حسابداری
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • روش پتانسیل
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • تحلیل سرشکن جدول پویا (درج و حذف با هم)
    • درس دوم: مجموعه های جدا از هم
      • معرفی ساختمان داده مجموعه های جدا از هم (مجزا)
      • اعمال روی مجموعه های جدا از هم
      • کاربرد مجموعه های جدا از هم
      • پیاده سازی مجموعه های جدا از هم با لیست پیوندی
      • روش مکاشفه ای واحد وزن دار
      • پیاده سازی مجموعه های جدا از هم با درخت
      • واحد سازی بر حسب مرتبه
      • فشرده سازی مسیر
    • درس سوم: درخت قرمز – سیاه، درخت مرتبه آماری، درخت بازه
      • معرفی درخت قرمز – سیاه
      • دوران در درخت قرمز – سیاه
      • درج و حذف در درخت قرمز – سیاه
      • معرفی درخت مرتبه آماری
      • پیدا کردن یک عنصر با مرتبه داده شده
      • پیدا کردن مرتبه یک عنصر
      • نگه داشت اندازه های زیر درخت ها در عمل چرخش
      • معرفی درخت بازه
      • ایجاد یک گره در درخت بازه
      • درج در درخت بازه
      • جستجوی بازه همپوشان
    • درس چهارم: درخت ۳-۲، درخت بی (B-tree)
      • معرفی درخت ۳-۲ و درج و حذف در آن
      • درخت ۴-۳-۲
      • معرفی درخت بی
      • ضریب انشعاب
      • حداقل و حداکثر تعداد کلید در B-tree
      • ارتفاع درخت بی
      • جستجو در B-tree
      • شکستن یک گره
      • درج و حذف در درخت بی
    • درس پنجم: هرم حداقل – حداکثر، دیپ، تریپ، هیپ دو جمله ای
      • معرفی هرم حداقل – حداکثر (Min-max heap)
      • درج و حذف در هرم حداقل – حداکثر
      • معرفی دیپ و درج در آن
      • تریپ (Treap)
      • معرفی درخت دوجمله ای – ویژگی های آن
      • معرفی هیپ دو جمله ای (Binomial heap)
      • پیدا کردن کلید مینیمم
      • واحد سازی
      • درج
      • استخراج گره با کلید مینیمم
      • کاهش یک کلید
      • حذف یک کلید
    • درس ششم: تست های کنکور ارشد و دکتری مربوط به درس های یکم تا پنجم
      • حل چند تست مهم کنکور دکتری و کارشناسی ارشد مرتبط با مطالب تدریس شده

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    DVE ++C

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : تحلیل سرشکن (الف) - ۱۳ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : تحلیل سرشکن (ب) - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : مجموعه‌ های جدا از هم (الف) - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۴ : مجموعه‌ های جدا از هم (ب) - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۵ : درخت قرمز – سیاه، درخت مرتبه آماری، درخت بازه - ۷۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : درخت ۳-۲، درخت بی (B-tree) - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : هرم حداقل – حداکثر، دیپ، تریپ، هیپ دو جمله‌ ای - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : تست‌ های کنکور ارشد و دکترای مربوط به درس‌ های ۱ تا ۵ - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۴۷۵۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVDS9612
    مدت زمان ۷ ساعت و ۵۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۵۴۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

    هزینه آموزش: ۲۷,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های مهندس فرشید شیرافکن




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۵٫۰ از ۵ )
    5.0 از 5


    تا کنون ۵۰۷ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۶ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      سلام. خسته نباشید. نظیر این آموزش عالی را در هیچ کجا نمی توان پیدا کرد. ممنون ممنون.

    2. 0 از 5

      :

      سلام
      لطفا یه ترتیبی رو اتخاذ کنید که اونای که تست رو لازم ندارن،توانایی انتخاب نکردن رو داشته باشن
      یعنی من فقط خود آموزش رو میخام بدون تست
      اینطوری آموزش منظم تر و کم هزینه تر میشه
      در ضمن دیگه لازم نیست همش ویدئو رو جلو ببریم که تست رد بشه و به آموزش برسیم
      مثل همین آموزش پیشرفته

    3. 5 از 5

      :

      درود بر تیم فرادرس – آموزش ساختمان داده پیشرفته در وب وجود نداشت. این آموزش با وجود اینکه اولین است، بسیار عالیه. همچنین برای کنکور دکتری بهترین منبع است. مباحث پیچیده ساختمان داده به ساده ترین بیان گفته شده . واقعا استاد شیرافکن بی نظیره. خسته نباشید و خدا قوت.

    4. 5 از 5

      :

      سلام. پاسه به مخاطب محمد.
      فقط در فصل آخر تست حل شده و در فصل های دیگر حتی یک تست هم حل نشده که لازم باشد فیلم را جلو بزنید!!

    5. 5 از 5

      :

      خسته نباشید. واقعا عالی.

    6. 5 از 5

      :

      خسته نباشید. آموزش به این جامعی را در کل وب نمی توان پیدا کرد.مدرس با بیان ساده مطالب پیشرفته را بسیار خوب و روان توضیح می دهند. ممنون فرادرس.

    7. 5 از 5

      :

      با سلام
      دوره آموزشی بسیار خوبیه واقعا نکات کنکوری مطرح شده خیلی مهم است و به خوبی شرح داده شده است با این دوره و تسلط روی درسی می توان رتبه خوبی کسب کرد من برای امتحان نهایی دانشگاه از این منبع خوب استفاده کردم و چون استادمون از سوالات کنکور تو امتحان داده بودند تونستم به راحتی به سوالات پاسخ بدم جا دارد اینجا تشکر کنم از استاد شیرافکن که در زمینه دوره های برنامه نویسی به ما دانشجویان رشته نرم افزار کمک زیادی کرده اند حتی افرادی که رشته شون مهندسی نرم افزار نبوده هم از این دوره های میتونن استفاده کنند موفق بشوند در زمینه برنامه نویسی بدون تحصیل در دانشگاه .باتوجه به اینکه فقط دانشجویا ن نرم افزار برنامه نویسی نمی کنند حتی دانش آموز ها هم وارد این دوره میشن و استفاده می کنند و به نتیجه می رسند.

    8. 0 از 5

      :

      سلام به مخاطبین عزیز-
      راهنمایی :
      پیش نیاز این آموزش، آموزش ساختمان داده همراه با پیاده سازی در ++c است. در این آموزش ابتدا مطالب به صورت تئوری بررسی شده و سپس پیاده سازی می شوند.
      فرشید شیرافکن مدرس آموزش.

    9. 0 از 5

      :

      سلام به مخاطبین عزیز:
      پیش نیاز این آموزش، “ساختمان داده همراه با پیاده سازی درسی پلاس پلاس” است که ۲۳ ساعت است و به صورت تئوری و عملی می باشد.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش پیشرفته ساختمان داده (همراه با حل نمونه سوالات کنکور ارشد و دکتری)

هزینه آموزش: ۲۷,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران