Faradars Discount
آخرین جشنواره تخفیف فرادرس در بهار 97 ۴۰٪ تخفیف روی همه آموزش‌ها کد تخفیف: FTR97
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش پیشرفته ساختمان داده – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس فرشید شیرافکن
مهندس فرشید شیرافکن

عضو هیأت علمی فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی بیو انفورماتیک


مهندس فرشید شیرافکن دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار است و در حال حاضر دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک دانشگاه تهران هستند. ایشان از مدرسین نمونه در زمینه ارائه و آموزش دروس دانشگاهی انتخاب شده اند. (+)



بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و … را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

👤 مدرس: مهندس فرشید شیرافکن
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در مرحله انتشار
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    بعد از یادگیری مفاهیم اولیه ساختمان داده ها، مانند: آرایه، صف، پشته، درخت و گراف و جدول درهم ساز، لازم است مفاهیم پیشرفته تری مانند: درخت بی، درخت دو جمله ای، هیپ دو جمله ای و … را یاد بگیرید تا بتوانید از این ساختمان داده ها در جای مناسب استفاده کنید. آشنایی کامل با ساختمان داده ها موجب می شود که بهترین ساختمان داده را برای عمل مورد نظر انتخاب کنید، انتخاب ساختمان داده مناسب باعث کاهش زمان اجرا خواهد شد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: تحلیل سرشکن
      • مقدمه ای بر مرتبه اجرایی
      • تحلیل سرشکن
      • روش تحلیل جمعی
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • روش حسابداری
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • روش پتانسیل
        • تحلیل مثال های پشته با عمل Multipop
        • افزایش شمارنده
        • جدول پویا با این روش
      • تحلیل سرشکن جدول پویا (درج و حذف با هم)
    • درس دوم: مجموعه های جدا از هم
      • معرفی ساختمان داده مجموعه های جدا از هم (مجزا)
      • اعمال روی مجموعه های جدا از هم
      • کاربرد مجموعه های جدا از هم
      • پیاده سازی مجموعه های جدا از هم با لیست پیوندی
      • روش مکاشفه ای واحد وزن دار
      • پیاده سازی مجموعه های جدا از هم با درخت
      • واحد سازی بر حسب مرتبه
      • فشرده سازی مسیر
    • درس سوم: درخت قرمز – سیاه، درخت مرتبه آماری، درخت بازه
      • معرفی درخت قرمز – سیاه
      • دوران در درخت قرمز – سیاه
      • درج و حذف در درخت قرمز – سیاه
      • معرفی درخت مرتبه آماری
      • پیدا کردن یک عنصر با مرتبه داده شده
      • پیدا کردن مرتبه یک عنصر
      • نگه داشت اندازه های زیر درخت ها در عمل چرخش
      • معرفی درخت بازه
      • ایجاد یک گره در درخت بازه
      • درج در درخت بازه
      • جستجوی بازه همپوشان
    • درس چهارم: درخت ۳-۲، درخت بی (B-tree)
      • معرفی درخت ۳-۲ و درج و حذف در آن
      • درخت ۴-۳-۲
      • معرفی درخت بی
      • ضریب انشعاب
      • حداقل و حداکثر تعداد کلید در B-tree
      • ارتفاع درخت بی
      • جستجو در B-tree
      • شکستن یک گره
      • درج و حذف در درخت بی
    • درس پنجم: هرم حداقل – حداکثر، دیپ، تریپ، هیپ دو جمله ای
      • معرفی هرم حداقل – حداکثر (Min-max heap)
      • درج و حذف در هرم حداقل – حداکثر
      • معرفی دیپ و درج در آن
      • تریپ (Treap)
      • معرفی درخت دوجمله ای – ویژگی های آن
      • معرفی هیپ دو جمله ای (Binomial heap)
      • پیدا کردن کلید مینیمم
      • واحد سازی
      • درج
      • استخراج گره با کلید مینیمم
      • کاهش یک کلید
      • حذف یک کلید
    • درس ششم: تست های کنکور ارشد و دکتری مربوط به درس های ۱ تا ۵
      • حل چند تست مهم کنکور دکتری و کارشناسی ارشد مرتبط با مطالب تدریس شده

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر


    پیش نیاز


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش پیشرفته ساختمان داده – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVDS9612
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)



    سایر آموزش های مهندس فرشید شیرافکن



    مطالب مرتبط


    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.
فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان