آموزش وب معنایی - تحلیل و پردازش اطلاعات با انواع ماشین
آموزش وب معنایی - تحلیل و پردازش اطلاعات با انواع ماشین
چکیده
در این فرادرس ما مباحث وب معنایی مشتمل بر زبان های موجود و ابزار مرسوم را با مثال های مختلف مورد بررسی قرار می دهیم. این آموزش برای آن دسته از علاقه مندانی که تمایل دارند با یادگیری مفاهیم وب معنایی به استقبال نسل بعدی وب بروند، مناسب است. یکی از مفاهیم اساسی وب معنایی، هستی شناسی یا آنتولوژی (Ontology) است که در این آموزش بعد از آشنایی با مفهوم وب معنایی، مفهوم هستی شناسی مورد بررسی قرار گرفته و سپس به ایجاد آنتولوژی در زبان های مختلف وب معنایی با مثال های متنوع پرداخته می شود. مباحثی که در این فرادرس به آن ها پرداخته می شود، شامل: آشنایی با مفهوم وب معنایی، آشنایی با آنتولوژی که پایه و اساس وب معنایی محسوب می شود، آموزش زبان های وب معنایی، شامل: XML, RDF, RDFS, OWL, OWL 2 و در نهایت یکی از مهم ترین نرم افزارهای وب معنایی یعنی Protégé است که یک پروژه عملی آنتولوژی را در آن ایجاد کرده و با ویژگی های آن آشنا می شویم.
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
گسترش بی حد و حصر وب در دنیای امروزی و افزایش وابستگی انسان ها به اینترنت، وجود ابزارها و روش های تسهیل کننده انجام امور در وب را ضروری کرده است. در وب کنونی، ذخیره سازی و انتشار اطلاعات به سادگی صورت می پذیرد اما این نوع ذخیره سازی، مشکلات زیادی را برای استفاده های بعدی به وجود می آورد. موتورهای جستجو نیز توانایی درک وب مبتنی بر HTML را ندارند و جستجو بر اساس معیارهایی از قبیل: کلمات کلیدی و کلیدواژه ها یا بک لینک ها صورت می گیرد و نمی توانند منظور و معنای پرس و جوی کاربر را به خوبی درک کنند. وب معنایی در تلاش است تا استفاده از وب را برای انسان ها تسهیل نماید.
هدف از وب معنایی این است که اطلاعات در وب نه تنها برای انسان ها قابل فهم باشد، بلکه ماشین ها نیز توانایی درک و پردازش آن ها را داشته باشند. وب معنایی ابتدا توسط برنرزلی (Tim Berners-Lee) که به پدر وب معروف است در سال ۲۰۰۱ معرفی گردید. وب معنایی شبکه ای از اطلاعات در مقیاس جهانی است، به نحوی که پردازش آن ها توسط ماشین ها به سادگی امکان پذیر است. بدین منظور باید اطلاعات موجود در صفحات وب به نحوی بازتوصیف شوند که برای عامل های نرم افزاری هم قابل فهم باشند. در این راستا کنسرسیوم جهانی وب نیز استانداردهایی را ارائه کرده است.
در این فرادرس ما مباحث وب معنایی مشتمل بر زبان های موجود و ابزار مرسوم را با مثال های مختلف مورد بررسی قرار می دهیم. این آموزش برای آن دسته از علاقه مندانی که تمایل دارند با یادگیری مفاهیم وب معنایی به استقبال نسل بعدی وب بروند، مناسب است. یکی از مفاهیم اساسی وب معنایی، هستی شناسی یا آنتولوژی (Ontology) است که در این آموزش بعد از آشنایی با مفهوم وب معنایی، مفهوم هستی شناسی مورد بررسی قرار گرفته و سپس به ایجاد آنتولوژی در زبان های مختلف وب معنایی با مثال های متنوع پرداخته می شود.
مباحثی که در این فرادرس به آن ها پرداخته می شود، شامل: آشنایی با مفهوم وب معنایی، آشنایی با آنتولوژی که پایه و اساس وب معنایی محسوب می شود، آموزش زبان های وب معنایی، شامل: XML, RDF, RDFS, OWL, OWL 2 و در نهایت یکی از مهم ترین نرم افزارهای وب معنایی یعنی Protégé است که یک پروژه عملی آنتولوژی را در آن ایجاد کرده و با ویژگی های آن آشنا می شویم.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: آشنایی با وب معنایی
- اصول وب
- شناسه های یکتا در وب
- پروتکل انتقال ابرمتن
- مروری بر HTML
- مقدمه ای بر وب معنایی
- مشکلات وب امروزی
- گذر از وب معنایی به وب امروزی
- تکنولوژی های وب معنایی
- یک رهیافت لایه ای (کیک لایه ای)
- چند مثال از وب معنایی و کاربردهای آن
- وب معنایی و موتورهای جستجو
- چند مثال از عملکرد وب معنایی در موتورهای جستجو
- موتورهای جستجوی معنایی
- اصول وب
- درس دوم: مروری بر مفاهیم XML
- معرفی زبان XML و ویژگی های آن
- ساختار XML
- عناصر XML
- صفات XML
- فضای نام در XML
- آدرس دهی و پرس و جو در اسناد XML
- مثال
- درس سوم: آشنایی با هستی شناسی (Ontology)
- تعریف هستی شناسی
- هستی شناسی در وب معنایی
- مولفه های هستی شناسی
- مثال
- درس چهارم: توصیف منابع وب
- مقدمه ای بر RDF
- مبانی و اصول RDF
- شناسه گذاری منابع
- گزاره ها در RDF
- نمایش گزاره ها در انواع مدل های RDF
- RDF و پایگاه های داده رابطه ای
- RDF / XML
- RDFS
- مقدمه ای بر RDFS
- تعاریف و ساختار RDFS
- تعریف کلاس، ویژگی و نمونه
- زبان های هستی شناسی و RDFS
- استدلال نحوی با قوانین استنتاج
- مثال
- درس پنجم: زبان هستی شناسی وب OWL
- هستی شناسی در OWL
- فضاهای نام و سرایند
- ویژگی ها در OWL
- توصیف کلاس های پیچیده
- توصیف نمونه ها
- مثال
- درس ششم: زبان هستی شناسی وب OWL 2
- مقدمه ای بر OWL 2
- شناسه گذاری در OWL 2
- سبک های نمایش OWL 2
- مبانی و استانداردهای OWL 2
- قابلیت های جدید OWL 2
- مثال
- درس هفتم: زبان های پرس و جو
- SPARQL زبان پرس و جوی RDF
- آشنایی با کوئری های ساده
- الگوهای گراف ساده
- گره های خالی در SPARQL
- الگوهای گراف پیچیده
- کوئری های با مقادیر داده
- عملگرها
- نتایج در SPARQL
- SWRL زبان توصیف قاعده
- مقدمه ای بر SWRL
- مبانی SWRL
- انواع اتم های SWRL
- توصیف قواعد در هستی شناسی
- استفاده از تحدیدها
- SPARQL زبان پرس و جوی RDF
- درس هشتم: مهندسی هستی شناسی
- تجزیه و تحلیل نیازمندی ها
- ایجاد هستی شناسی - دانش ما کجاست؟
- تضمین کیفیت هستی شناسی
- ابزارهای نرم افزاری
- درس نهم: آشنایی با نرم افزار Protégé
- آشنایی با اجزای آنتولوژی های OWL
- طراحی یک آنتولوژی OWL
- مشخصات ویژگی های اشیای OWL
- ویژگی های فانکشنال
- ویژگی های فانکشنال معکوس
- ویژگی های انتقالی
- ویژگی های متقارن
- ویژگی های نامتقارن
- ویژگی های انعکاسی
- ویژگی های غیر انعکاسی
- درس دهم: آموزش عملی نرم افزار Protégé
- ایجاد کلاس و زیرکلاس
- ایجاد انواع ویژگی
- دامنه و برد ویژگی ها
- تعیین مشخصه ویژگی
- تشریح و تعریف قیود ویژگی و قیود وجودی
- ایجاد نمونه ها در Protégé
- استفاده از موتور استنتاج
- آشنایی با تمامی مفاهیم در نرم افزار به همراه مثال و ایجاد یک هستی شناسی
مفید برای رشته های
- مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات (IT)
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایشها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۳۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))







راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش وب معنایی - تحلیل و پردازش اطلاعات با انواع ماشین |
---|---|
ناشر | فرادرس |
کد آموزش | FVDM9812 |
مدت زمان | ۷ ساعت و ۴۲ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدیویی (لینک دانلود) |
حجم دانلود | ۳۷۶ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات