×
هزینه آموزش
۲۰,۰۰۰ تومان

آموزش داده کاوی در RapidMiner

آموزش داده کاوی در RapidMiner

تعداد دانشجو
۲,۷۴۵ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
هزینه آموزش
۲۰,۰۰۰ تومان
۲۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش داده کاوی در RapidMiner

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

آموزش داده کاوی در RapidMiner

تعداد دانشجو
۲,۷۴۵ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
هزینه آموزش
۲۰,۰۰۰ تومان
۲۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
نفیسه سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

نفیسه سلطانی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع در دانشگاه علم و صنعت هستند. ایشان مشغول مطالعه مبحث Graph Mining به عنوان مبحث سمینار بوده و در زمینه Location Base Servises پژوهش می کنند. تحلیل پروژه های Data Mining خارج از کشور به عنوان فعالیت ایشان محسوب می شود. ایشان به بحث تخصصی داده و تحلیل داده ها علاقه مند هستند.

توضیحات تکمیلی

با توجه به کاربرد روز افزون داده کاوی و مبحث آنالیز داده ها و تحلیل نتایج آن در انواع صنایع مختلف، بخش های ارتباط با مشتری، بازاریابی، نحوه چیدمان کالا، تشخیص انواع تقلب ها و … با آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم. در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی بوده که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است. همچنین مزیت این نرم افزار نسبت به سایر نرم افزارها، توانایی کار با داده های حجیم همانند Big data است. قابل ذکر است که این نرم افزار می تواند روی انواع پلتفرم ها نصب شود.

این فرادرس، شامل آموزش نرم افزار RapidMiner نسخه ۷ است. از آنجایی که نسخه ۵ و ۶ این نرم افزار با نسخه جدید آن تفاوت های بارزی دارد و در این نسخه ماژول های فراوانی برای راحتی کاربر قرار داده شده، برای آموزش، جدیدترین نسخه را انتخاب نموده ایم.

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: آموزش کار با داده ها
    • معرفی نرم افزار، دانلود و نصب آن
    • ورود داده ها
    • Filtering و مرتب کردن داده ها
    • گروه بندی داده ها
    • ایجاد ویژگی جدید
    • آماده سازی داده ها
    • تعریف Role برای ویژگی ها
    • پیش بینی
  • درس دوم: پیش پردازش داده ها
    • جای گذاری داده های مفقود
    • نرمال سازی داده ها
    • کاهش ابعاد داده ها
    • استفاده از ماکروها
    • Looping & Branching
    • ذخیره داده های آماده و نتایج
  • درس سوم: مدل سازی داده ها
    • انواع مدل سازی
    • محاسبه محتمل ترین حالت ویژگی
    • مقایسه دیداری نتایج مدل سازی
    • تست نتایج مدل سازی
    • اعتبار سنجی نتایج

مفید برای رشته های
  • مهندسی صنایع
  • آمار
  • داده کاوی

در ادامه لیست کتب فارسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • دکتر مهدی اسماعیلی؛ آموزش گام به گام داده کاوی با Rapidminer؛ ۱۳۹۲
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

RapidMiner 7



پیش نمایش‌ها

۱. آموزش کار با داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. پیش پردازش داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدل سازی داده ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش داده کاوی در RapidMiner
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۶۴۱۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVDM9504
مدت زمان ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۷۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۲,۷۴۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۶ نظر ثبت شده است.
سهیل
سهیل

سلام.  به نظر من این آموزش برای افراد مبتدی که با نرم افزار آشنایی ندارن مناسب نیست، چون استاد خیلی کلی گویی کرده و هر چند در بعضی جاها توضیحات تکمیلی ارائه می کنه اما باز هم درکش برای امثال من که آشنایی نداشتن خیلی گنگ و مبهم بود. همچنین ایراد دیگری که من بر این آموزش وارد میدونم این است که استاد در توضیحات خودش خیلی خیلی از کلمات لاتین استفاده می کنه در صورتیکه بهتر بود همزمان با تلفظ کلمه لاتین معادل فارسی اون کلمه رو هم به کار می برد، تا بهتر میشد حرف هاشونو درک کرد.  در مجموع بد نبود، ولی برای مبتدی ها اصلا مناسب نیست.

فاطمه
فاطمه

سلام.  اصلا از این آموزش راضی نبودم، چون برای بحث خوشه بندی اون رو خریدم، اما متاسفانه هیچ توضیحی در این باره نداشت.

سمانه
سمانه

سلام این آموزش را استفاده کردم و خیلی مفید و کاربردی بود . با تشکر از تیم فرادرس و خانم سلطانی

سید هاشم
سید هاشم

یه چیزی که هست، اینه که وقتی دانشجو این آموزشا رو تهیه می کنه، پیش زمینه ی خاصی نداره؛ اما این آموزش انگار باید از قبل آشنایی داشته باشی که این خیلی برای دانشجو جالب نیست.

سینا
سینا

من یه مقداری کورس های خارجی رو هم دنبال می کنم، توصیه ی شخصیم برای فرادرس اینه که به جای منحصر کردن آموزش بیان فضا رو رقابتی کنن و ریت بذارن.

زویا
زویا

تابع ها و توضیحاتی که می گفت اوکی بود ولی خیلی نیاز به توضیح داره. خیلی خوب می شد اگر ادامه ش رو هم داشتید.

فریدونی
فریدونی

آموزش مناسبی نبود، با اینکه میتونست خیلی بهتر باشه.

هاجر
هاجر

من از آقای بهنام رییس دانا تشکر میکنم که با دانایی نظر دادن و راهنمایی کردن بقیه رو

منصور
منصور

من این آموزش را تهیه کردم بسیار خوب.

تارا
تارا

با سلام، آموزش بسیار مفید بود. مدرس با حوصله و تسلط کامل به بیان مطالب پرداخته است.
نحوه استفاده از تک تک عملگرهای کاربردی بوضوح آموزش داده شده و ویژگی های هر یک از موارد موجود و مورد نیاز ساده و روشن هستند.
من قبلا برای تحلیل داده هام در پروژه دکتری از نسخه 5 باید استفاده میکردم و بدلیل اینکه چهارسال پیش کمتر کسی با اون آشنایی داشت واقعا به مشکل برمیخوردم.
با تشکر از خانم مهندس سلطانی

سعیده
سعیده

با عرض سلام و خسته نباشید..برا بار اول که فیلمها رو نگاه کردم چیزی دستگیرم نشد..چند بار نگاه کردم کاااااااامل متوجه مطالب شدم..خیلی استفاده بردم ..خدا قوت🌷

bahar
bahar

نحوه آموزش اصلا خوب نبود. با اینکه نرم افزار ساده ایه ولی نحوه آموزش قوی نیست

امید
امید

سلام و وقت بخیر خدمت خانم مهندس و تیم فرا درس ممنون از آموزشی که تهیه کردید. واقعا آموزش نرم افزار رپید ماینر برای افرادی که قراره با تجزیه و تحلیل داده ها کار کنن لازمه. افزونه ها و محیط رپید ماینر این امکان رو به شما میده که نسبت به زبان های برنامه نویسی سریع تر و راحت تر به هدفتون برسید، پیشنهاد میکنم نرم افزار متناسب با نسخه آموزش دانلود کرده و گام به گام متناسب با فیلم جلو برید، موفق و موید باشید.
با تشکر از آموزش خوبتون

راضیه
راضیه

باسلام
من قبل از دیدن این آموزش فیلم های داده کاوی رو دیده بودم و چون با مفاهیم آشنایی داشتم این آموزش برام بسیار مفید بود. در کل آموزش خوبی بود.
واقعا خسته نباشید و خداقوت.
مچکرم

شهریار مرادی
شهریار مرادی

بسیار مفید و فوق العاده بود . با تشکر فراوان و آرزوی موفقیت برای مدرس این دوره و همچنین سایت ارزشمند فرادرس.

بهنام رئیس دانا
بهنام رئیس دانا

با سلام
با توجه به اینکه دوست دارم دوستان دیگری که مثل من به دنبال یادگیری این نرم افزار در زمان محدود هستند، زمان مفید تری برای این کار اختصاص بدهند باید بگم که بعد از خرید این مجموعه متوجه شدم این دوره آموزشی همون بخش tutorials موجود در help نرم افزار هست (من نسخه 9 رو دانلود کردم و نمی دونم در نسخه های قبل هم به همین شکل بوده یا خیر) و حتی مثال ها و ... هیچ تفاوتی ندارد با این تفاوت که آنجا یک محیط تعاملی دارد که همزمان میتوانید تمرین کنید و چون خلاصه و متن آموزش هم آورده شده در آینده هم در صورت نیاز به راحتی میشود به آن رجوع کرد و مباحث را مرور کرد. در ضمن روی سایت خود رپیدماینر هم فیلم های همین آموزش ها با کیفیت متحوایی بسیار بالا و زبان انگلیسی ساده و زیرنویس قرار دارد که بخش بخش شده و مرور آنها راحتتر هست ...
از عزیزانی که این دوره آموزشی رو تهیه کردند هم تشکر میکنم اما ای کاش توضیحات بیشتری قرار بدهند و همچنین با مشخص کردن سطح دوره کمی خریدار را راهنمایی مفیدتر بکنند. در نهایت

عسل
عسل

سلام:
آموزش برای آشنایی با نرم افزار بسیار مفید بود.
با تشکر از شما

حسام
حسام

بیان ساده و روان و سرعت آموزش هم بالاست برای من که هیچ آشنایی با این برنامه نداشتم بسیار مفید بود و انگیزه ایجاد میکنه که سایر مباحث رو خودم دنبالش برم از مدرس گرامی تشکر فراوان دارم

اسماعیل
اسماعیل

آموزش خوبی است.

مهسا
مهسا

سلام.
آموزش ارائه شده برای من خیلی مفید بود. امیدوارم در راستای تکمیل این مجموعه آموزشی مبحث کلاسترینگ نیز آموزش داده شود.
با تشکر

مجتبی
مجتبی

با سلام مجدد. خانم مهندس برای بار دوم آموزش رو دیدم و همراه با شما انجام دادم. خیلی لذت بردم. با تشکر

مجتبی
مجتبی

با تشکر. عالی و لطفا درباره متدها و روشهای پیش بینی اطلاعات جزئی تری هم ارایه بفرمایید. ولی خیلی خیلی عالی بود.

ساتی
ساتی

با سلام
آموزش کلی بود و اگر کسی از قبل با مباحث و نرم افزار آشنایی نداشته باشد خیلی کاربردی نیست.
سپاس

گودرزی
گودرزی

با سلام. بنده این اموزش و تهیه کردم ولی چون با این نرم افزار تا الان کار نکرده بودم، هر چند استاد تلاش خودشو رو برای رساندن مبحث میکرد ولی توضیحات استاد پیشرفته بود و شاید برا یه ادم مبتدی مثه من خیلی سخت باشه درک و متوجه شدن مباحثش.

بیان مباحث کلی بود ولی آموزش نرم افزاری از ابتدا شروع میشه باید تک تک مباحث و مراحل به طور جزیی باز بشن. با تشکر.

!
!

این آموزش عالی بود

علی
علی

سلام.
به نظر من بعضی از قسمتها رو به صورت کلی میگفتند. بنده که کتاب داده کاوی خوانده بودم در کل میفهمیدم ولی برای یه نفر مبتدی خیلی یاد گرفتنش شاید سخت باشد.

دسته‌بندی موضوعی: داده کاوی

برچسب‌ها:
Access | big data | Data Mining | data prepration | Excel | forcasting with rapid miner | handling data | IBM DB | learning rapid miner | looping & branching | Microsoft sql | modelling in rapid miner | python | Rapid miner | rapidminer | tera data | آموزش rapid miner | آموزش داده کاوی | آموزش داده کاوی در RapidMiner | آموزش نرم افزار Rapid miner | آنالیز داده ها | ارتباط با مشتری | اعتبار سنجی نتایج | انواع مدل سازی | بازاریابی | پرکاربرد ترین نرم افزار داده کاوی | پیش بینی در rapid miner | پیش بینی میزان فروش | پیش پردازش داده ها | تست نتایج مدل سازی | تشخیص انواع تقلب ها | تعریف role | داده کاوی در rapid miner | ذخیره داده های آماده | رپید ماینر | رپیدماینر | کار با داده های حجیم | کاهش ابعاد داده ها | کد های داده کاوی | کشف تقلب | گروه بندی داده ها | مدل سازی باrapid miner | مدل سازی داده ها | نتایج مدل سازی | نحوه چیدمان کالا | نرم افزار برای آنالیز داده ها | نرم افزار داده کاوی | نرمال سازی داده ها
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
فهرست جلسات ۳ جلسه ویدئویی ×