×
۵۰,۰۰۰ تومان
۲۵,۰۰۰ تومان

آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner

آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner

تخفیف ۵۰ درصدی


هزینه آموزش
۵۰,۰۰۰ تومان
۲۵,۰۰۰ تومان
(کسب اطلاعات بیشتر +)

تعداد دانشجو
۲,۹۵۲ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲۶ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner

تعداد دانشجو
۲,۹۵۲ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۵۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۵,۰۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
۲۶ بازخورد (مشاهده نظرات)

نفیسه سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

نفیسه سلطانی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع در دانشگاه علم و صنعت هستند. ایشان مشغول مطالعه مبحث Graph Mining به عنوان مبحث سمینار بوده و در زمینه Location Base Servises پژوهش می کنند. تحلیل پروژه های Data Mining خارج از کشور به عنوان فعالیت ایشان محسوب می شود. ایشان به بحث تخصصی داده و تحلیل داده ها علاقه مند هستند.

توضیحات تکمیلی

با توجه به کاربرد روز افزون داده کاوی و مبحث آنالیز داده ها و تحلیل نتایج آن در انواع صنایع مختلف، بخش های ارتباط با مشتری، بازاریابی، نحوه چیدمان کالا، تشخیص انواع تقلب ها و … با آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم. در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی بوده که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است. همچنین مزیت این نرم افزار نسبت به سایر نرم افزارها، توانایی کار با داده های حجیم همانند Big data است. قابل ذکر است که این نرم افزار می تواند روی انواع پلتفرم ها نصب شود.

این فرادرس، شامل آموزش نرم افزار RapidMiner نسخه ۷ است. از آنجایی که نسخه ۵ و ۶ این نرم افزار با نسخه جدید آن تفاوت های بارزی دارد و در این نسخه ماژول های فراوانی برای راحتی کاربر قرار داده شده، برای آموزش، جدیدترین نسخه را انتخاب نموده ایم.

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. در این فرادرس به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: آموزش کار با داده ها
    • معرفی نرم افزار، دانلود و نصب آن
    • ورود داده ها
    • Filtering و مرتب کردن داده ها
    • گروه بندی داده ها
    • ایجاد ویژگی جدید
    • آماده سازی داده ها
    • تعریف Role برای ویژگی ها
    • پیش بینی
  • درس دوم: پیش پردازش داده ها
    • جای گذاری داده های مفقود
    • نرمال سازی داده ها
    • کاهش ابعاد داده ها
    • استفاده از ماکروها
    • Looping & Branching
    • ذخیره داده های آماده و نتایج
  • درس سوم: مدل سازی داده ها
    • انواع مدل سازی
    • محاسبه محتمل ترین حالت ویژگی
    • مقایسه دیداری نتایج مدل سازی
    • تست نتایج مدل سازی
    • اعتبار سنجی نتایج

مفید برای رشته های
  • مهندسی صنایع
  • آمار
  • داده کاوی

در ادامه لیست کتب فارسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • دکتر مهدی اسماعیلی؛ آموزش گام به گام داده کاوی با Rapidminer؛ ۱۳۹۲

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

RapidMiner 7




پیش نمایش‌ها

۱. آموزش کار با داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. پیش پردازش داده ها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. مدل سازی داده ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۳ جلسه ویدئویی با مجموع ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۶۴۱۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVDM9504
مدت زمان ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱۹۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون ۲,۹۵۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۲۶ نظر ثبت شده است.
سهیل
سهیل
۱۴۰۰/۰۱/۳۱

سلام.  به نظر من این آموزش برای افراد مبتدی که با نرم افزار آشنایی ندارن مناسب نیست، چون استاد خیلی کلی گویی کرده و هر چند در بعضی جاها توضیحات تکمیلی ارائه می کنه اما باز هم درکش برای امثال من که آشنایی نداشتن خیلی گنگ و مبهم بود. همچنین ایراد دیگری که من بر این آموزش وارد میدونم این است که استاد در توضیحات خودش خیلی خیلی از کلمات لاتین استفاده می کنه در صورتیکه بهتر بود همزمان با تلفظ کلمه لاتین معادل فارسی اون کلمه رو هم به کار می برد، تا بهتر میشد حرف هاشونو درک کرد.  در مجموع بد نبود، ولی برای مبتدی ها اصلا مناسب نیست.

فاطمه
فاطمه
۱۳۹۹/۱۱/۲۳

سلام.  اصلا از این آموزش راضی نبودم، چون برای بحث خوشه بندی اون رو خریدم، اما متاسفانه هیچ توضیحی در این باره نداشت.

سید هاشم
سید هاشم
۱۳۹۹/۰۳/۲۰

یه چیزی که هست، اینه که وقتی دانشجو این آموزشا رو تهیه می کنه، پیش زمینه ی خاصی نداره؛ اما این آموزش انگار باید از قبل آشنایی داشته باشی که این خیلی برای دانشجو جالب نیست.

سینا
سینا
۱۳۹۹/۰۳/۱۵

من یه مقداری کورس های خارجی رو هم دنبال می کنم، توصیه ی شخصیم برای فرادرس اینه که به جای منحصر کردن آموزش بیان فضا رو رقابتی کنن و ریت بذارن.

سمانه
سمانه
۱۳۹۹/۰۶/۱۵

سلام این آموزش را استفاده کردم و خیلی مفید و کاربردی بود . با تشکر از تیم فرادرس و خانم سلطانی

زویا
زویا
۱۳۹۸/۱۲/۲۲

تابع ها و توضیحاتی که می گفت اوکی بود ولی خیلی نیاز به توضیح داره. خیلی خوب می شد اگر ادامه ش رو هم داشتید.

فریدونی
فریدونی
۱۳۹۸/۱۲/۱۶

آموزش مناسبی نبود، با اینکه میتونست خیلی بهتر باشه.

هاجر
هاجر
۱۳۹۸/۱۱/۲۸

من از آقای بهنام رییس دانا تشکر میکنم که با دانایی نظر دادن و راهنمایی کردن بقیه رو

منصور
منصور
۱۳۹۸/۱۰/۳۰

من این آموزش را تهیه کردم بسیار خوب.

تارا
تارا
۱۳۹۸/۰۵/۲۹

با سلام، آموزش بسیار مفید بود. مدرس با حوصله و تسلط کامل به بیان مطالب پرداخته است.
نحوه استفاده از تک تک عملگرهای کاربردی بوضوح آموزش داده شده و ویژگی های هر یک از موارد موجود و مورد نیاز ساده و روشن هستند.
من قبلا برای تحلیل داده هام در پروژه دکتری از نسخه 5 باید استفاده میکردم و بدلیل اینکه چهارسال پیش کمتر کسی با اون آشنایی داشت واقعا به مشکل برمیخوردم.
با تشکر از خانم مهندس سلطانی

دسته‌بندی موضوعی داده کاوی
برچسب‌ها:
Access | big data | Data Mining | data prepration | Excel | forcasting with rapid miner | handling data | IBM DB | learning rapid miner | looping & branching | Microsoft sql | modelling in rapid miner | python | Rapid miner | rapidminer | tera data | آموزش rapid miner | آموزش داده کاوی | آموزش داده کاوی در RapidMiner | آموزش نرم افزار Rapid miner | آنالیز داده ها | ارتباط با مشتری | اعتبار سنجی نتایج | انواع مدل سازی | بازاریابی | پرکاربرد ترین نرم افزار داده کاوی | پیش بینی در rapid miner | پیش بینی میزان فروش | پیش پردازش داده ها | تست نتایج مدل سازی | تشخیص انواع تقلب ها | تعریف role | داده کاوی در rapid miner | ذخیره داده های آماده | رپید ماینر | رپیدماینر | کار با داده های حجیم | کاهش ابعاد داده ها | کد های داده کاوی | کشف تقلب | گروه بندی داده ها | مدل سازی باrapid miner | مدل سازی داده ها | نتایج مدل سازی | نحوه چیدمان کالا | نرم افزار برای آنالیز داده ها | نرم افزار داده کاوی | نرمال سازی داده ها
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۳ جلسه ویدئویی