×
۷۰,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش وب کاوی

آموزش وب کاوی

تعداد دانشجو
۷۷۲ نفر
مدت زمان
۱۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش وب کاوی

با افزایش اطلاعات و حجم داده ها و توسعه وب سایت ها به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن نیاز داریم که به آن وب کاوی می گویند. در این فرادرس، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود. در ادامه این فرادرس ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این آموزش نیز به معرفی مباحث به روز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

آموزش وب کاوی

مدت زمان
۱۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۷۰,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۵ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند.

توضیحات تکمیلی

وب به عنوان گسترده ترین رسانه جهانی از منظر تولید محتوا و نیز میزان کاربران، فرصت ها و چالش های نوینی را فرا روی بشر قرار داده است. تنوع اطلاعات و خدمات در وب، تامین نیاز اطلاعاتی کاربران را به یکی از چالش های جدی آنان تبدیل نموده است.

در این دوره آموزشی، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود. در ادامه این دوره، ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این دوره نیز به معرفی مباحث بروز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی مفهوم وب کاوی، اصول و شاخص های ارزیابی
  • درس دوم: تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات متنی
    • رده بندی Classification
    • خوشه بندی Clustering
  • درس سوم: معرفی مدل های بازیابی اطلاعات
    • مدل های فضای برداری (Vector Space Model)
    • مدل های احتمالی (Probabilistic Models)
    • مدل های آماری زبانی (Statistical Language Models)
    • مدل های بازیابی ضابطه ای (Axiomatic Retrieval Models)
  • درس چهارم: معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب
    • ملاحظات پیاده سازی سامانه های بازیابی اطلاعات
    • الگوریتم های پایه بازیابی اطلاعات وب: معرفی الگوریتم های رتبه بندی PageRank و HITS
    • معرفی الگوریتم های رتبه بندی گسترش یافته روش های PageRank و HITS
    • معرفی ساختار و اجزای جویشگرهای وب (Web Search Engines) - بیان برخی از کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب
    • معرفی ساختار و اجزای فراجویشگرهای وب (Web Meta-Search Engines)
  • درس پنجم: مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب
    • معرفی صفحات هرز (Spam) در محیط وب و الگوریتم های تشخیص آن ها
    • مباحث پیشرفته در زمینه بازیابی اطلاعات وب: رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank)
    • ادامه کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب: رده بندی، خوشه یابی، پالایش اطلاعات و خلاصه سازی متون
    • بازیابی بین زبانی اطلاعات (Cross-Language Information Retrieval)
    • تکنیک های طراحی واسط کاربر برای سامانه های بازیابی اطلاعات وب
    • بیان روند تکامل وب و معرفی نسل های مختلف آن و دورنمای آینده
مفید برای رشته های
  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات
  • علوم کامپیوتر

در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schuetze; Introduction to Information Retrieval; 2008
  • Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. Cormack ; Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines (MIT Press); 2010
  • Ricardo Baeza-Yates & Berthier Ribeiro-Neto; Modern Information Retrieval; 2011


آنچه در این آموزش خواهید دید:

برنامه آموزشی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. معرفی مفهوم وب کاوی، اصول و شاخص های ارزیابی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات (ب)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. معرفی مدل های بازیابی اطلاعات (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. معرفی مدل های بازیابی اطلاعات (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. معرفی مدل های بازیابی اطلاعات (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. معرفی مدل های بازیابی اطلاعات (ت)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب (ت)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲. معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب (ث)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۶. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (ت)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۷. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (ث)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۸. مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (ج)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۸ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۶ ساعت و ۵۷ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش وب کاوی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۵۶۳۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش FVDM9503
مدت زمان ۱۶ ساعت و ۵۷ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۷۷۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۵ نظر ثبت شده است.
داود
داود

تقریبا چیزی که من در خصوص بازیابی اطلاعات میخواستم رو دریافت کردم. مدرس هم به خوبی تسلط داشتند و شیوه بیان و استفاده از اصطلاخاتشون عالی بود.

عماد
عماد

آموزش خوبی بود و مفاهیم رو رسونده بودند. برای انجام پروژه دانشگاهم تهیه کرده بودم که راضی بودم.

محمد
محمد

اموزش خوبی بود و جهت آشنایی با این عنوان خوب بود اگر به صورت پیشرفته بود بهتر می بود.

امید
امید

سلام. وقت بخیر خدمت استاد عزیز و تمام افرادی که در تهیه و باز نشر این آموزش کمک کردند، مرسی
آموزش و سرفصل ها بسیار عالی هستند. همون طور که میدونید وب ماینینگ مثل کد نویسی نیست که با چهارتا به شما آموزش کد نویسی بدن وب ماینینگ یک سری اصول و قواعد داره که باید اونا رو بلدم باشیم و بتونیم به شکل صحیح از اونا استفاده کنیم، من پیشنهاد میکنم با توجه به سرفصل و نیاز کاریتون، این آموزش رو تهیه کنید. با تشکر از همگی

آزاده
آزاده

من اخیراً این آموزش را تهیه کردم. مدتها بود دنبال این درس بودم. متاسفانه در خیلی از دانشگاهها این درس ارایه نمیشود. از این بابت از فرادرس بسیار ممنونم. مباحث خیلی متنوع و به روز بود.

دسته‌بندی موضوعی: داده کاوی | یادگیری ماشین
برچسب‌ها:
Axiomatic Retrieval Models | Classification | Clustering | Cross-Language | Cross-Language Information Retrieval | Language Models | Learning to Rank | Probabilistic Models | Ranking of Results | User Query | Vector Space Model | Web Information Retrieval | Web Meta-Search Engines | Web Mining | Web Search | Web Search Engines | بازیابی اطلاعات وب | بازیابی بین زبانی اطلاعات | پرس و جوی کاربر | جستجوی وب | جویشگرهای وب | خوشه بندی | رتبه بندی مبتنی بر یادگیری | رتبه بندی نتایج | روش های وب کاوی | مدل های احتمالی | مدل های بازیابی اطلاعات | مدل های بازیابی ضابطه ای | مدل های زبانی | مدل های فضای برداری | وب کاوی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۸ جلسه ویدئویی