×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS) - پیش ثبت نام

آموزش الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS) - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS) - پیش ثبت نام

توجه محققین در دهه های اخیر معطوف به مدل های چند معیاره برای تصمیم گیری های پیچیده شده است. در این تصمیم گیری به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی، از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد. این مدل های تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می گردند: مدل های چند هدفه (MODM) و مدل های چند شاخصه (MADM). به طور کلی مدل های چند هدفه به منظور طراحی به کار گرفته می شوند در حالی که مدل های چند شاخصه به منظور انتخاب گزینه برتر استفاده می گردند.

آموزش الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS) - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

توجه محققین در دهه های اخیر معطوف به مدل های چند معیاره برای تصمیم گیری های پیچیده شده است. در این تصمیم گیری به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی، از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد. این مدل های تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می گردند: مدل های چند هدفه (MODM) و مدل های چند شاخصه (MADM). به طور کلی مدل های چند هدفه به منظور طراحی به کار گرفته می شوند در حالی که مدل های چند شاخصه به منظور انتخاب گزینه برتر استفاده می گردند. الگوریتم تاپسیس یک مدل تصمیم گیری چند شاخصه است.

در این روش علاوه بر در نظر گرفتن فاصله یک گزینه Ai از نقطه ایده آل، فاصله آن از نقطه ایده آل منفی هم در نظر گرفته می شود. بدان معنی که گزینه انتخابی باید دارای کمترین فاصله از راه حل ایده آل بوده و درعین حال دارای دورترین فاصله از راه ایده آل منفی باشد. واقعیات زیر بنایی از این روش بدین قرار است:

  1. مطلوبیت هر شاخص باید به طور یکنواخت افزایشی (یا کاهشی) باشد (هرچه rij بیشتر، مطلوبیت بیشتر و یا برعکس) که بدان صورت بهتربن ارزش موجود از یک شاخص نشان دهنده ایده آل آن بوده و بدترین ارزش موجود از آن مشخص کننده ایده آل منفی برای آن خواهد بود.
  2. فاصله یک گزینه از ایده آل (یا از ایده آل منفی) ممکن است به صورت فاصله اقلیدسی (از توان دوم) و یا به صورت مجموعه قدر مطلق از فواصل خطی (معروف به فواصل بلوکی) محاسبه گردد، که این امر بستگی به نرخ تبادل و جایگزینی در بین شاخص ها دارد

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه و ضرورت استفاده از نرم افزار
    • آشنایی با الگوریتم ‌های تصمیم گیری یا Decision Making Models
    • ضرورت‌ های استفاده از الگوریتم‌ های تصمیم گیری
    • معرفی الگوریتم تاپسیس (TOPSIS) و مبانی نظری و ریاضی الگوریتم
  • درس دوم: مراحل انجام الگوریتم تاپسیس
    • تشکیل ماتریس تصمیم
    • نرمالایز کردن (بدون بعد) کردن ماتریس تصمیم
    • وزن دهی ماتریس تصمیم نرمال شده
    • تعیین راه حل‌ های ایده‌آل مثبت و منفی (PIS و NIS)
    • تعیین فاصله‌ ها از راه حل‌ های ایده آل مثبت و منفی
    • محاسبه نزدیکی نسبی (Relative Closeness)
    • رتبه بندی گزینه‌ ها
  • درس سوم: حل یک مثال ساده
    • حل یک مثال ساده
  • درس چهارم: حل یک مثال واقعی و سخت تر
    • حل یک مثال واقعی و سخت تر
    • جمع بندی

مفید برای رشته های
  • مدیریت
  • فنی و مهندسی
  • کشاورزی




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس (TOPSIS) - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVDM9502
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

رسول
رسول

سلام خدمت شما
این آموزش را لطفا سریع تر آماده کنید. چون واقعا آموزش مهمی برای برخی افراد می باشد.
تشکر از این که با آموزش هایتان سهم بزرگی در امور پژوهشی کشور ایفا می نمایید.

پاسخ به نظر

علیرضا
علیرضا

با سلام.  لطفا هر چه زودتر این آموزش را آماده کنید. ممنون.
پاسخ به نظر

ماهی
ماهی

باسلام و احترام
لطفا این آموزش را آماده بفرمایید. بسیار نیازمند آن هستم.
باتشکر فراوان

پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Decision Making Models | MADM | MODM | NIS | PIs | Relative Closeness | TOPSIS | الگوریتم تاپسیس | الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره | الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس | الگوریتم ‌های تصمیم گیری | الگوریتم‌های تصمیم گیری | بدون بعد کردن ماتریس تصمیم | تشکیل ماتریس تصمیم | تعیین راه حل های ایده آل منفی | تعیین راه حل‌ های ایده‌آل مثبت | تعیین فاصله‌ ها از راه حل‌ های ایده آل مثبت | ضرورت‌ های استفاده از الگوریتم‌ های تصمیم گیری | ماتریس تصمیم نرمال شده | محاسبه نزدیکی نسبی | مدل های چند شاخصه | مدل های چند هدفه | مراحل انجام الگوریتم تاپسیس | معرفی الگوریتم تاپسیس | نرمالایز کردن ماتریس تصمیم | وزن دهی ماتریس تصمیم نرمال شده
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی