Faradars Discount
x عدم نمایش تا ۵۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف عیدانه فرادرس کد تخفیف: GDR98
فرصت باقیمانده

آموزش فتوگرامتری (Photogrammetry) – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش فتوگرامتری (Photogrammetry)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



فتوگرامتری، علم به دست آوردن اطلاعات در مورد محیط پیرامون، از طریق تصاویر، با تمرکز بر کاربردهایی مانند: نقشه برداری و اندازه گیری مسافت ها می باشد. در واقع علم فتوگرامتری، فراهم کردن یک ساز و کار خودکار برای این موارد است. استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتر در این حوزه، اجتناب ناپذیر می باشد، به بیان دیگر بینایی کامپیوتر، علم به دست آوردن اطلاعات، از محیط پیرامون و از طریق تصاویر، بدون تمرکز به کاربرد خاص است.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    فتوگرامتری، علم به دست آوردن اطلاعات در مورد محیط پیرامون، از طریق تصاویر، با تمرکز بر کاربردهایی مانند: نقشه برداری و اندازه گیری مسافت ها می باشد. در واقع علم فتوگرامتری، فراهم کردن یک ساز و کار خودکار برای این موارد است. استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتر در این حوزه، اجتناب ناپذیر می باشد، به بیان دیگر بینایی کامپیوتر، علم به دست آوردن اطلاعات، از محیط پیرامون و از طریق تصاویر، بدون تمرکز به کاربرد خاص است.

    این علم، ریشه در هوش مصنوعی دارد که به منظور تقلید رفتار انسان است و ارتباط تنگاتنگی با علوم شناختی از طریق آنالیز سیستم بینایی انسان ها و حیوانات دارد. لذا غالبا این دو حوزه در کنار یکدیگر، مورد بررسی قرار می گیرند که شامل تئوری های فتوگرامتری و تکنیک های بینایی ماشین می باشد. این علم با علومی مانند: ریاضی، احتمال، فیزیک، علوم کامپیوتر، محاسبات هندسی، پردازش تصویر و گرافیک رایانه ای ارتباط دارد. علاوه بر کاربردهای عمده این بحث، در سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و نقشه برداری، اخیرا تکنیک های فتوگرامتری در حوزه هایی مانند: رباتیک، پزشکی، صنعت و کنترل کیفیت نیز جایگاه ویژه ای پیدا کرده است.

    از آن جایی که برای راندمان بهتر، در سیستم های نظارتی و سیستم های کنترلی، درک از محیط پیرامون، ضروری است لذا استفاده از سنسورهایی با دقت بالا لازم می باشد. استفاده از سنسور دوربین، در این موارد و به کار بردن تکنیک های فتوگرامتری و بینایی کامپیوتر، علاوه بر این که اطلاعات غنی و مفیدی در اختیار سیستم قرار می دهند، هزینه استفاده از سنسورهای گران قیمت را کاهش و ضریب اطمینان عملکرد سیستم را افزایش می دهند.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه و تعاریف کلی
      • معرفی
      • ضرورت
      • کاربردها
    • درس دوم: مبانی دوربین و مدل تصویر
      • ساختار دوربین
      • انواع دوربین
      • مدل تصویر
      • ویژگی های آماری
    • درس سوم: مختصات همگن
      • هندسه تصویری
      • تبدیل مختصات همگن به مختصات اقلیدسی
      • انتقال در دو بعد و سه بعد
    • درس چهارم: پارامترهای دوربین
      • سیستم مختصات
      • پارامترهای ذاتی و غیر ذاتی
      • ماتریس کالیبراسیون
    • درس پنجم: عملیات نقطه ای
      • هیستوگرام
      • توابع خطی
      • تبدیلات تصویری متداول
      • تصاویر باینری
      • مورفولوژی (Morphology)
      • تغییر شکل تصاویر
    • درس ششم: عملیات محلی
      • فیلترهای جعبه ای
      • کرنل ها (kernel)
      • فیلتر خطی
      • کانولوشن (Convolution)
      • گرادیان تصویر
      • عملگر سوبل (Sobel)
      • عملگر شار
      • عملگر لاپلاس
      • تشخیص لبه
    • درس هفتم: ویژگی نقاط
      • تشخیص نقاط ویژگی
      • تفاضل گوسی ها
      • توصیفگرها
      • توصیفگرهای SIFT و SURF
      • تناظر
      • تطبیق حداقل مربعات
      • RANSAC
      • دنبال کردن ویژگی ها
    • درس هشتم: دسته بندی
      • اطلاعات آموزش
      • خطای دسته بندی
      • صحت سنجی دسته بندی
      • طراحی دسته بندی کننده
      • درخت تصمیم گیری
      • احتمالات
    • درس نهم: کاهش بعد
      • روش های کاهش بعد برای استخراج ویژگی
      • تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
      • تحلیل تفکیک کننده خطی فیشر (Fisher’s LDA)
      • تعبیه خطی محلی (LLE)
    • درس دهم: قطعه سازی
      • قطعه سازی Watershed
      • قطعه سازی Mean -Shift
      • خوشه بندی K-Means
      • خوشه بندی متراکم
    • درس یازدهم: کالیبراسیون دوربین
      • تبدیل خطی مستقیم
      • تجزیه ماتریس دوربین
      • کالیبراسیون دوربین
      • تخمین موقعیت دوربین
    • درس دوازدهم: قطع فضایی
      • تخمین چرخش دوربین (روش مستقیم)
      • تخمین چرخش دوربین (روش تکرار شونده)
      • پیکربندی تصاویر هوایی
    • درس سیزدهم: ماتریس اساسی و ماتریس اصلی
      • دوربین استریو
      • قیود دو وجهی برای دوربین کالیبره نشده
      • ماتریس اساسی
      • ماتریس ضروری
    • درس چهاردهم: هندسه اپی پولار
      • تعاریف
      • محاسبه عناصر اصلی
      • نقاط اپی پول و ماتریس اساسی
      • چرخش نسبی
      • محاسبه هموگرافی
    • درس پانزدهم: محاسبه ماتریس اساسی و ماتریس ضروری
      • روش مستقیم با هفت نقطه متناظر
      • روش مستقیم با پنج نقطه متناظر
      • محاسبه ماتریس دوران از روی ماتریس ضروری
      • خوشه بندی متراکم
    • درس شانزدهم: محاسبه ماتریس ضروری به روش بازگشتی
      • خطی سازی معادلات
      • مدل گوس مارکوف
      • صحت سنجی
    • درس هفدهم: محاسبه نقاط در مختصات سه بعدی
      • روش مثلث بندی
      • دوران مطلق
      • تلفیق روش های محاسبه دوران
    • درس هجدهم: تطبیق بسته ای
      • تعریف
      • ویژگی های کلیدی
      • محاسبات عددی
      • بررسی تطبیق بسته ای برای مثلث سازی تصاویر هوایی
    • درس نوزدهم: ارتوفوتو (Orthophoto)
      • ارتوفوتو تصاویر هوایی
      • خطای ارتوفوتو
      • اتصال ارتوفوتوها
    • درس بیستم: احتمال
      • فیلتر بیز
      • فیلتر کالمن
      • فیلتر ذره ای

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق
    • مهندسی مکانیک
    • مهندسی عمران
    • مهندسی نقشه برداری


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش فتوگرامتری (Photogrammetry) – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVCVL96091
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران