×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش کاربردی برنامه ریزی ژنتیک - پیش ثبت نام

آموزش کاربردی برنامه ریزی ژنتیک - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش کاربردی برنامه ریزی ژنتیک - پیش ثبت نام

در این دوره آموزشی، سعی بر آن است پس از مرور اجمالی تئوری برنامه ریزی ژنتیک به معرفی کدها و نرم افزارهای موجود جهت پیاده سازی برنامه ریزی ژنتیک پرداخته شود به نحوی که در پایان دوره مخاطبین این دوره آموزشی بتوانند به راحتی از این ابزار در تحقیقات و پژوهش های مرتبط، استفاده نمایند.

آموزش کاربردی برنامه ریزی ژنتیک - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

با توجه به پیشرفت دانش بشر، ابداع و تکمیل رایانه ها و توسعه ابزارهای سنجش از دور و نزدیک، امروزه بشر با حجم بسیار زیادی از داده ها مواجه هست. در این زمینه، در وهله اول، مباحث فشرده سازی و ذخیره سازی اطلاعات و در ادامه، پردازش و تحلیل آن ها از مهم ترین موضوعات مطرح و به روز محسوب می شود. در بخش تحلیل داده ها، یکی از جذاب ترین موضوعات، کشف رابطه یا روابط پنهان از میان پایگاه داده ها است. به بیان دیگر، حضور کلماتی نظیر کشف، پیش بینی و آینده نگری منجر به افزایش انگیزه و اشتقاقی درونی برای دنبال کردن این موضوعات می شود. اما برای ارضای این احساس درونی، در درجه اول نیازمند پایگاه داده های تقریباً جامع و کامل و در مرحله بعد نیازمند ابزار و تکنیک هایی هستیم که بتوانند با دقت مورد نظر، روابط مورد اشاره را کشف و ارائه کنند. برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد در این زمینه، قادر به استخراج روابط بسیار متنوع و پیچیده از پایگاه داده ها و ارائه آن ها در قالب فرمول های شهودی است. شاید بتوان گفت یکی از مهم ترین وجوه تمایز برنامه ریزی ژنتیک در مقایسه با ابزارهایی نظیر انواع شبکه های مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان در این است که خروجی این ابزار یک فرمول و رابطه کاملاً شهودی است. به همین دلیل، گاهاً از خروجی این ابزار در مقالات علمی تحت عنوان یک راه حل تجربی (Empirical Solution) یاد می شود. این ابزار را می توان برآمده از هر سه شاخه یادگیری ماشین، داده کاوی و هوش مصنوعی دانست.

به عنوان یک تعریف، می توان برنامه ریزی ژنتیک را نسخه تکمیل یافته الگوریتم بهینه سازی ژنتیک دانست با این تفاوت که دربرنامه ریزی ژنتیک در هر ژن علاوه بر اعداد (مقادیر متغیرهای تصمیم)، می توان عملگرهای ریاضی نظیر عملگر جمع، تفریق، تقسیم و ضرب، توابع مختلف نظیر توابع لگاریتمی و مثلثاتی و همچنین نام متغیرهای ورودی را نیز در نظر گرفت. همچنین در برنامه ریزی ژنتیک به جای ساختار مرسوم کروموزم در الگوریتم ژنتیک با ساختاری درختی از کروموزوم ها مواجه هستیم.

با توجه به این توضیحات، می توان استنباط نمود برنامه ریزی ژنتیک به مراتب از پیچیدگی بیشتری نسبت به رقبای خود نظیر شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان برخوردار است. به همین دلیل نرم افزارها و کدهای به مراتب کمتری در ارتباط با این ابزار توسعه داده شده و در اختیار محققین قرار گرفته است. در این دوره آموزشی، سعی بر آن است پس از مرور اجمالی تئوری برنامه ریزی ژنتیک به معرفی کدها و نرم افزارهای موجود جهت پیاده سازی برنامه ریزی ژنتیک پرداخته شود به نحوی که در پایان دوره مخاطبین این دوره آموزشی بتوانند به راحتی از این ابزار در تحقیقات و پژوهش های مرتبط، استفاده نمایند.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی، هدف و ویژگی ها
    • تاریخچه برنامه ریزی ژنتیک
    • جایگاه استفاده برنامه ریزی ژنتیک
    • ساختار برنامه ریزی ژنتیک
    • مزایا و معایب برنامه ریزی ژنتیک
  • درس دوم: از آماده سازی تا پیاده سازی
    • تعریف چندین مسئله تیپ برای ارزیابی برنامه ریزی ژنتیک
    • آماده سازی پایگاه اطلاعات
      • تقسیم بندی داده ها به دو گروه آموزش و آزمایش
      • تعریف تابع هدف (شاخص ارزیابی)
      • تعیین انواع توابع مورد استفاده و تعریف پیچیدگی مدل
    • معرفی و آشنایی با کدها و نرم افزارهای موجود
    • اجرای برنامه ریزی ژنتیک
    • تحلیل نتایج
  • درس سوم: بررسی چند پیشنهاد
    • تنظیم مجدد ضرایب ارائه شده برنامه ریزی ژنتیک با استفاده از الگوریتم های دیگر
    • تولید روابط شبه تجربی (Semi-Empirical Solution) با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
    • افزایش سرعت اجرای برنامه ریزی ژنتیک
مفید برای رشته های
  • تمام رشته های مهندسی




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کاربردی برنامه ریزی ژنتیک - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVCVL95041
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

سحر
سحر

سلام. من خیلی نیاز دارم، لطفا زودتر انتشار بدید.
پاسخ به نظر

علیرضا زاهدپور
علیرضا زاهدپور

سلام
لطفا حتما با کار عملی شامل چندین مثال کاربردی باشد

پاسخ به نظر

امیرحسین حقیقت
امیرحسین حقیقت

سلام
لطفا با قیمت مناسب هرچه سریع تر قرار دهید. الان به این آموزش نیاز داریم.
ممنون

پاسخ به نظر

علی عالی رضایی
علی عالی رضایی

سلام
وقتتون بخیر
امیدوارم هر چه زوتر آموزش GP به مرحله بهره برداری برسد و بابت این موضع هم خسته نباشید عرض می کنم به مجموعه فرادرس.
برای دوستانی که نیاز به شناخت ابتدایی از GP دارند هم مقاله زیر رو پیشنهاد می کنم :
Banzhaf,W.; Nordin, P.; Keller, R.; Francone, F. Genetic Programming—An Introduction

با آرزوی موفقیت بیشتر برای مجموعه فوق العاده فرادرس

پاسخ به نظر

حامد
حامد

تنها سایت مفید آموزشی ایران.
لطفا هر چه سریعتر این آموزش را به دست ما برسانید.

پاسخ به نظر

سید سعید
سید سعید

سلام
لطفا اگر میشه در مورد هیبرید کردن روش های دیگه با استفاده از الگوریتم ژنتیک هم توضیح بدید.
مثلا هیبرید کردن شبکه های عصبی با GA

تشکر

پاسخ به نظر

roozbeh
roozbeh

سلام

امیدوارم در این اموزش به مباحث M2GP-M3GP و M4GP در Genetic programming نیز پرداخته شده باشد.

پاسخ به نظر

ابوالفضل
ابوالفضل

سلام. بی‌صبرانه منتظر انتشار این آموزش هستم.
پاسخ به نظر

سارا
سارا

سلام. ممنون از آموزش های عااالی تون. کاش این مجموعه رو هر چی زودتر آماده کنید واقعا خیلی خیلی مفید.
پاسخ به نظر

سوران
سوران

لطفا هر چه سریعتر این مجموعه را تهیه کنید و کدهای آن هم در مجموعه باشد.
پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
Genetic Programming | Semi-Empirical Solution | اجرای برنامه ریزی ژنتیک | ارزیابی برنامه ریزی ژنتیک | الگوریتم بهینه سازی ژنتیک | برنامه ریزی ژنتیک | روابط شبه تجربی | معایب برنامه ریزی ژنتیک
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی