×
زمان تقریبی انتشار: ۴ تا ۱۲ هفته

آموزش کاربرد متلب در مهندسی پزشکی - پیش ثبت نام

آموزش کاربرد متلب در مهندسی پزشکی - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.
آموزش کاربرد متلب در مهندسی پزشکی - پیش ثبت نام

پردازش سیگنال های زیستی شامل خیلی از عنوان های بین رشته است که با پردازش سیگنال هایی سر و کار دارند که توسط بدن انسان ساخته می شود. این سیگنال ها می توانند الکتریکی، شیمیایی یا صوتی باشند. آنالیز این سیگنال ها می تواند معمولا در توضیح و آسیب شناسی بدن انسان به کار برده شود. این سیگنال ها، بدون پردازش هیچ اطلاعاتی از ارگان بدن به ما نمی دهند، درک درست از آنالیز سیگنال های زیستی به ما این امکان را می دهد که اطلاعات را از داخل سیگنال بیرون کشیده و آن ها را تجزیه و تحلیل کنیم.

آموزش کاربرد متلب در مهندسی پزشکی - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال برنامه ریزی
زمان تقریبی انتشار: بر حسب تعداد درخواست های دانشجویان و اولویت زمانی و آموزشی اعضای هیات علمی فرادرس، انتشار این آموزش در واحد نشر فرادرس اولویت سنجی می شود. انتشار یک آموزش پس از شروع به ضبط معمولا ۴ تا ۱۲ هفته زمان می برد.
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در این آموزش پیش ثبت نام نمایید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

پردازش سیگنال های زیستی شامل خیلی از عنوان های بین رشته است که با پردازش سیگنال هایی سر و کار دارند که توسط بدن انسان ساخته می شود. این سیگنال ها می توانند الکتریکی، شیمیایی یا صوتی باشند. آنالیز این سیگنال ها می تواند معمولا در توضیح و آسیب شناسی بدن انسان به کار برده شود. این سیگنال ها، بدون پردازش هیچ اطلاعاتی از ارگان بدن به ما نمی دهند، درک درست از آنالیز سیگنال های زیستی به ما این امکان را می دهد که اطلاعات را از داخل سیگنال بیرون کشیده و آن ها را تجزیه و تحلیل کنیم. این تجزیه و تحلیل ها با آمدن وسایل مختلف و مدرن پزشکی بسیار پررنگ تر شده و زمینه را برای ساختن وسایل بهتر و درمان بهتر بیماری ها فراهم کرده است.

استفاده از توان محاسباتی کامپیوترها، که هر سال قوی تر می شوند باعث می شود که هیچ ابایی از روش هایی که شامل محاسبات دقیق و پیچیده باشند نداشته باشیم. هدف این آموزش این است که شما را با پردازش سیگنال های بدن آشنا کند به طوری که سیگنال های مختلف بدن را خود تجزیه و تفسیر کنید و پروژه های مختلف در این زمینه را به درستی به پیش ببرید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مقدمه ای بر آنالیز سیگنال
    • مقدمه و پیش پردازش
    • آشنایی با قلب و سیگنال قلب
    • آشنایی با مغز و سیگنال مغز
    • آشنایی با پتانسیل برانگیخته
    • مواردی دیگر از سیگنال های بیولوژیکی
  • درس دوم: سیگنال ها و سیستم های گسسته زمانی
    • سیگنال های گسسته و متلب
    • نمونه برداری
    • دنباله ها
    • عملیات ساده در متلب
    • کار با سیگنال قلب
  • درس سوم: تبدیل فوریه
    • تبدیل فوریه و فرکانس گسسته
    • کار با DFT
    • پروژه DFT قسمت اول
    • پروژه DFT قسمت دوم
    • محاسبه ماتریسی DFT
    • اثر Picket-Fence
    • اثرات بریدگی و پنجره ها
    • پروژه DFT
    • پریودوگرام
    • متد Welsh
  • درس چهارم: فیلترهای دیجیتال
    • خواص فیلترها
    • فیلتر پایین / بالا گذر
    • فیلتر کردن مستقیم در بازه فرکانسی
    • فیلتر در بازه زمان
    • فیلتر FIR
    • بالابردن درجه فیلتر
    • ساخت فیلتر میان گذر
    • طراحی فیلتر FIR با پنجره ها
    • طراحی فیلتر IIR
    • پروژه
  • درس پنجم: استخراج ویژگی ها
    • ویژگی های ساده
    • Correlation
    • مدل Autoregressive
    • خصوصیات طیفی
    • خصوصیات گرفته شده از طیف توانی
    • correlation / coherence در طیف
    • ترکیب روش های توانی و AR
    • توصیف دهنده های Hjorth
    • خصوصیات زمانی
    • پروژه
  • درس ششم: روش های کلاس بندی
    • روش نزدیک ترین همسایه و الگوریتم آن
    • خوبی ها و بدی های روش نزدیک ترین همسایه
    • پیاده سازی با متلب
    • کم کردن اندازه داده های آموزش
    • جمع بندی روش
    • نرون مصنوعی
    • شبکه عصبی چندلایه و معماری آن
    • MLP-BP
    • تست خصوصیات MLP-BP
    • ساخت MLP-BP با متلب و کلاس مسائل وابسته
    • اندازه گیری بازده
    • cross validation
    • مقایسه اندازه گیری آماری بین دو متد
    • تست فرض
    • پروژه
  • درس هفتم: کاربردها
    • آشکارسازی سکته قلبی / مغزی
    • EEG و کاربردهای اتصال کامپیوتر به مغز
    • پتانسیل های برانگیخته و BCI
    • بررسی ترمز الکلی
    • صدای قلب
    • پروژه




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش کاربرد متلب در مهندسی پزشکی - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVBIO9412
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

زهرا
زهرا

منتظریم.
پاسخ به نظر

عباس
عباس

لطفا آموزش های تصویری را توسط متلب در سیلابس درس ها قرار دهید.
پاسخ به نظر

هانیه
هانیه

من هم منتظر این آموزش هستم.
پاسخ به نظر

رامین مهدیزاد تکیه
رامین مهدیزاد تکیه

لطفا منتشر کنید.
پاسخ به نظر

نیلوفر چاهی
نیلوفر چاهی

سلام، لطفا این اموزش رو سریع تر منتشر کنید، به شدت کاربردی هست
پاسخ به نظر

علیرضا
علیرضا

لطفا هرچه سریعتر این آموزش را به اشتراک بگذارید. ممنون
پاسخ به نظر

mahsa
mahsa

سلام لطفا پردازش تصویر برای سیگنال ippg هم در نظر بگیرید ممنونم.
پاسخ به نظر

محمد
محمد

لطفا روش متوسط گیری سنکرون برای سیگنال های ERP رو هم لحاظ کنید.
پاسخ به نظر

h.h
h.h

لطفا هر چه سریعتر منتشرش کنید خیلی خیلی ممنون

و اینکه تاکید اصلی برای سیگنال های مغزی و قلبی باشد. ممنون

پاسخ به نظر

سالار
سالار

من نیز مشتاق این مجموعه ام تسریع در انتشار این مجموعه کمک شایانی به ما میکنه درود برشما
پاسخ به نظر

برچسب‌ها:
BCI | coherence در طیف | Correlation | correlation در طیف | Cross-Validation | EEG | MATLAB software | MLP-BP | آشکار سازی سکته مغزی | آشکارسازی سکته قلبی | آشنایی با پتانسیل برانگیخته | آنالیز سیگنال | آنالیز سیگنال های زیستی | اثر Picket-Fence | استخراج ویژگی ها | الگوریتم نزدیک ترین همسایه | اندازه گیری بازده | بالابردن درجه فیلتر | بدی های روش نزدیک ترین همسایه | بررسی ترمز الکلی | پتانسیل برانگیخته | پتانسیل های برانگیخته | پردازش سیگنال | پردازش سیگنال های زیستی | پریودوگرام | تبدیل فوریه | تبدیل فوریه گسسته | تبدیل فوریه و فرکانس گسسته | ترکیب روش های توانی و AR | توان محاسباتی کامپیوتر | توصیف دهنده های Hjorth | خصوصیات MLP-BP | خصوصیات زمانی | خصوصیات طیفی | خصوصیات گرفته شده از طیف توانی | خواص فیلترها | خوبی های روش نزدیک ترین همسایه | دنباله ها | روش AR | روش نزدیک ترین همسایه | روش های توانی | روش های کلاس بندی | ساخت MLP-BP با متلب | ساخت فیلتر میان گذر | سیستم های گسسته زمانی | سیگنال EEG | سیگنال قلب | سیگنال مغز | سیگنال های بیولوژیکی | سیگنال های گسسته | سیگنال های گسسته زمانی | شبکه عصبی چندلایه | صدای قلب | طراحی فیلتر FIR با پنجره ها | طراحی فیلتر IIR | عملیات ساده در متلب | فرکانس گسسته | فیلتر FIR | فیلتر بالا گذر | فیلتر پایین | فیلتر در بازه زمان | فیلتر کردن مستقیم در بازه فرکانسی | فیلترهای دیجیتال | کار با DFT | کار با سیگنال قلب | کاربرد متلب در مهندسی پزشکی | کاربردهای اتصال کامپیوتر به مغز | کم کردن اندازه داده های آموزش | متد Welsh | محاسبه ماتریسی DFT | مدل Autoregressive | معماری شبکه عصبی چند لایه | نرم افزار MATLAB | نرم افزار متلب | نرون مصنوعی | نمونه برداری | ویژگی های ساده
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی